How a Neural Network Learned Its Own Fraud Rules: A Neuro-Symbolic AI Experiment
大多数神经符号系统都会注入人类编写的规则。但如果神经网络本身能够发现这些规则呢？在本实验中，我使用可微规则学习模块扩展了混合神经网络，该模块在训练期间自动提取 IF-THEN 欺诈规则。在 Kaggle 信用卡欺诈数据集（欺诈率为 0.17%）上，该模型学习了可解释的规则，例如：神经网络如何学习其自己的欺诈规则：神经符号 AI 实验首先出现在《走向数据科学》上。
