Why AI Could Cause a Chip Crunch
由于 AI 的 HBM（高带宽内存）使用的芯片数量是 DRAM（大多数电子产品中的内存）的 6 倍，我们可能会出现供应紧缩。《为什么 AI 可能导致芯片紧缩》一文首先出现在 Econlife 上。
Lanner Electronics 推出了 EAI-I351，这是一款由 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA Blackwell 架构提供支持的下一代机器人 AI 平台，可在坚固耐用的边缘提供数据中心级的 AI 性能。 EAI-I351 专为自动移动机器人、工业车辆和边缘原生生成 AI 等物理 AI 应用而设计，在 130W 功率范围内提供高达 2,070 FP4 TFLOPS，以及用于实时视觉和传感器融合的先进加速器。该平台具有高带宽网络、广泛的摄像头和 I/O 支持以及工业级耐用性，针对 NVIDIA 的机器人和 AI 软件堆栈进行了全面优化，缩小了云规模 AI 与现
