Ambisonics Super-Resolution Using A Waveform-Domain Neural Network
Ambisonics是描述声场的空间音频格式。一阶Ambisonics（FOA）是一种流行的格式，仅包括四个通道。这种有限的频道计数是以空间精度为代价的。理想情况下，人们将能够在没有限制的情况下采用FOA格式的效率。我们设计了一个由数据驱动的空间音频解决方案，该解决方案保留了FOA格式的效率，但可实现超过常规渲染器的质量。利用完全卷积的时间域音频神经网络（Conv-Tasnet），我们创建了一个解决方案，该解决方案采用FOA输入并提供…
