Product-Oriented ML: A Guide for Data Scientists
如何打造用户喜爱的 ML 产品。照片由 Pavel Danilyuk 拍摄：https://www.pexels.com/photo/a-robot-holding-a-flower-8438979/数据科学提供了丰富的机会来探索新概念并展示其可行性，所有这些都是为了构建功能和产品背后的“智能”。然而，大多数机器学习 (ML) 项目都失败了！这不仅仅是因为这项工作本质上是实验性的。项目可能缺乏目的或对现实问题的基础，而将 ML 集成到产品中需要致力于长期解决问题、投资数据基础设施以及多位技术专家的参与。这篇文章是关于在规划阶段减轻这些风险，快速失败，同时发展成为面向产品的数据科学家。本文通过介
