DataRobot关键词检索结果

DataRobot 企业 AI 套件:推动企业 AI 的下一次演进

The DataRobot Enterprise AI Suite: driving the next evolution of AI for business

了解新的企业 AI 套件如何加速 AI 部署、增强安全性并帮助团队提供适合其业务的 AI。文章《DataRobot 企业 AI 套件:推动企业 AI 的下一次演进》首先出现在 DataRobot 上。

DataRobot 和 Nutanix 合作为本地部署提供交钥匙 AI

DataRobot and Nutanix Partner to Deliver Turnkey AI for On-Premises Deployments

DataRobot 和 Nutanix 为本地部署提供交钥匙 AI。文章 DataRobot 和 Nutanix 合作为本地部署提供交钥匙 AI 首次出现在 DataRobot 上。

使用 Google Cloud 和 DataRobot 解决 GenAI 挑战

Solving GenAI Challenges with Google Cloud and DataRobot

了解团队如何利用 Google Cloud 和 DataRobot AI 平台构建一个克服常见生成 AI 挑战的 genAI 堆栈。文章《使用 Google Cloud 和 DataRobot 解决 GenAI 挑战》首先出现在 DataRobot 上。

使用新的 DataRobot 功能构建性能更高、更准确的预测模型

Build Higher Performing and More Accurate Predictive Models with New DataRobot Features

我们的最新功能可帮助您汇总和转换高性能预测 AI 模型的训练数据。文章《使用 DataRobot 的新功能构建更高性能和更准确的预测模型》首先出现在 DataRobot 上。

DataRobot 在 Gartner® 治理用例中排名第一:在我们值得信赖的 AI 治理框架内

DataRobot Ranked #1 for Governance Use Case by Gartner®: Inside Our Trusted AI Governance Framework

2023 年报告的事件增加了 40%,AI 治理比以往任何时候都更加重要。了解 DataRobot 在 2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台关键能力、机器学习工程中治理用例排名第一的原因。文章 DataRobot 被 Gartner® 评为治理用例第一名:我们值得信赖的 AI 治理框架内部首次出现在 DataRobot 上。

DataRobot:2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台魔力象限™ 的领导者

DataRobot: A Leader in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms

自 Gartner 上次发布数据科学和机器学习 (DSML) 魔力象限以来,该行业经历了巨大的转变。DataRobot 也从我们开始的地方发生了巨大的转变,直到今天。文章“DataRobot:2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台魔力象限™ 中的领导者”首先出现在 DataRobot AI 平台上。

使用 DataRobot 的高级 LLM 评估和评估指标为 AI 构建者提供支持

Empowering AI Builders with DataRobot’s Advanced LLM Evaluation and Assessment Metrics

DataRobot 在其 Playground 中引入了一套高级 LLM 评估、测试和评估指标,提供使其有别于其他平台的功能。文章 使用 DataRobot 的高级 LLM 评估和评估指标为 AI 构建者赋能首次出现在 DataRobot AI 平台上。

如何使用 DataRobot 保护您的模型:综合指南

How to Safeguard Your Models with DataRobot: A Comprehensive Guide

本 7 步保护指南将引导您了解如何为您的组织建立有效的审核系统。文章“如何使用 DataRobot 保护您的模型:综合指南”首先出现在 DataRobot AI 平台上。

DataRobot 连续第三年获得 TrustRadius 最高评级奖,获得客户认可

DataRobot Recognized by Customers with TrustRadius Top Rated Award for Third Consecutive Year

我们很高兴地告诉大家,我们的客户在以下类别的 TrustRadius 顶级奖中认可了 DataRobot:数据科学、机器学习、预测分析。了解更多文章 DataRobot 连续第三年获得 TrustRadius 顶级奖,获得客户认可,首次出现在 DataRobot AI 平台上。

24 年春季发布:了解 DataRobot 的最新功能,自信地构建和部署生产级 GenAI 应用程序

Spring Launch ‘24: Meet DataRobot’s Newest Features to Confidently Build and Deploy Production-Grade GenAI Applications

我们全新的综合功能套件使组织能够自信地部署和管理 GenAI 应用程序,同时保持品牌完整性并最大限度地降低风险。了解更多。文章《2024 年春季发布会:了解 DataRobot 的最新功能,自信地构建和部署生产级 GenAI 应用程序》首先出现在 DataRobot AI 平台上。

属于 @DataRobot:与 DataRobot AI Legends 一起庆祝 2024 年妇女历史月

Belong @ DataRobot: Celebrating 2024 Women’s History Month with DataRobot AI Legends

在我们庆祝妇女历史月之际,我们采访了 DataRobot AI 传奇人物,并向他们询问了有关信心、弹性和职业的问题。文章“Belong @ DataRobot:与 DataRobot AI 传奇人物一起庆祝 2024 年妇女历史月”首先出现在 DataRobot AI 平台上。

为什么LLM幻觉是您的代理AI准备就绪的关键

Why LLM hallucinations are key to your agentic AI readiness

采用代理AI而不解决幻觉就像忽略烟雾探测器一样。了解幻觉如何揭示您的AI工作流程中隐藏的风险,以及为什么它们是构建值得信赖的企业就绪代理AI的重要信号。为什么LLM幻觉是您的代理AI准备就绪的关键的帖子,首先出现在DataRobot上。

代理AI

The enterprise path to agentic AI

渴望采用代理AI,但不确定最好的道路吗?关键是要以意图移动,在每个步骤都以强大的基础为基础。了解有关如何安全导航阶段并避免昂贵错误的更多信息。帖子企业通往代理AI的企业路径首先出现在DataRobot上。

带有NVIDIA的DATAROBOT:通往生产的AI应用程序和代理的最快途径

DataRobot with NVIDIA: The fastest path to production-ready AI apps and agents

使用DatarObot和Nvidia AI Enterprise更快地部署代理AI。了解如何迅速开发和交付求解复杂用例的代理AI应用程序并改变工作的工作与NVIDIA:最快的生产Ready AI应用程序和代理的最快途径首先出现在DataRobot上。

与我的数据交谈:即时,可解释的答案与代理AI

Talk to My Data: Instant, explainable answers with agentic AI

发现如何与我的数据的代理AI应用程序交谈,使业务领导者具有即时,可靠的见解,弥合数据分析和决策之间的差距。帖子与我的数据交谈:即时,可解释的AgentIC AI,首先出现在DataRobot上。

为什么AI领导者负担不起零散的AI工具的成本

Why AI leaders can’t afford the cost of fragmented AI tools

分散的AI工具会膨胀成本并阻碍效率。这篇文章探讨了可互操作解决方案如何简化AI基础架构,提高安全性并减少支出 - CIO的关键优先级,旨在优先考虑运营并保护其组织。为什么AI领导者负担不起零碎的AI工具成本首先出现在DataRobot上的帖子。

改善现金流:财务预测的AI优势

Improving cash flow: The AI advantage in financial forecasting

探索AI驱动的财务预测如何帮助CFO改善现金流量管理,降低借贷成本并做出更明智的,积极主动的决定以优化营运资金。邮政改善现金流:财务预测的AI优势首先出现在DatarObot上。

什么不当行为AI可能会花费您

What misbehaving AI can cost you

AI安全差距导致合规性失败,成本上升和财务风险。了解治理和防风险策略如何帮助控制成本并加强安全性。帖子您首先在DataRobot上出现的不良AI可能会花费什么。