AWS DeepRacer: How to master physical racing?
在这篇博文中，我将介绍物理 AWS DeepRacer 赛车（真实赛道上的真实汽车）与虚拟世界中的赛车（模拟 3D 环境中的模型）的不同之处。我将介绍基础知识、虚拟与物理之间的差异，以及我为深入了解挑战所采取的步骤。
Racing into the future: How AWS DeepRacer fueled my AI and ML journey
2018 年，我坐在 AWS re:Invent 的观众席上，听 Andy Jassy 宣布推出 AWS DeepRacer——一款由强化学习驱动的全自动 1/18 比例赛车。当时，我对人工智能或机器学习 (ML) 知之甚少。作为一名从传统网络过渡到云技术的工程师，我从未将自己视为开发人员。[…]
Celebrating the final AWS DeepRacer League championship and road ahead
AWS DeepRacer League 是世界上第一个面向所有人开放并由机器学习 (ML) 提供支持的自动驾驶赛车联盟。AWS DeepRacer 将来自世界各地的建设者聚集在一起，创建一个社区，您可以通过友好的自动驾驶赛车比赛亲身学习 ML。在我们庆祝来自 150 多个国家/地区的 560,000 多名参与者在过去 6 年中通过 AWS DeepRacer League 磨练技能所取得的成就的同时，我们也准备以最后一季来结束这一篇章，这既是胜利圈，也是 AWS DeepRacer 世界下一步发展的起点。
Eviden scales AWS DeepRacer Global League using AWS DeepRacer Event Manager
Eviden 是数据驱动、值得信赖和可持续的数字化转型领域的下一代技术领导者。凭借强大的专利技术组合以及在先进计算、安全、人工智能、云和数字平台领域的全球领先地位，Eviden 为 47 多个国家的众多行业提供深厚的专业知识。Eviden 是 AWS 的 Premier 合作伙伴，将 [...]
Гонки AWS DeepRacer League расширяются, добавлена новая модель Evo
Amazon Web Services DeepRacer League 竞赛于去年启动 - 这是一项开发人员参与的国际自动驾驶汽车竞赛。挑战在于创建完全自主的 1/18 比例赛车复制品，并使用代码和模拟对其进行改进。
The end of an era: the final AWS DeepRacer League Championship at re:Invent 2024
AWS Deepracer League是世界上第一个由机器学习（ML）提供支持的全球自主赛车联盟。在过去的六年中，来自全球150多个国家 /地区的56万多个建筑商的多元化社区参加了联盟，通过友好的自主赛车的乐趣来学习ML基础知识。经过8个月的指甲虚拟预选赛8个月后，决赛入围者在RE：在拉斯维加斯的Invent召开的决赛中，参加了一次最后的摊牌，以竞争高风险的奖品和荣耀，获胜者赢得了AWS AWS Deepracer Deepracer League Championship。
AWS DeepRacer: Closing time at AWS re:Invent 2024 –How did that physical racing go?
在AWS Deepracer中：如何掌握物理赛车？上一篇文章是开放式的 - 剩下最后一个冠军决赛，现在分享我所有的秘密还为时过早。现在，AWS RE：Invent已经结束了，现在该分享我的策略，我的准备方式以及最终的发展。
