CAISI Evaluation of DeepSeek AI Models Finds Shortcomings and Risks
NIST 人工智能标准与创新中心评估了来自中华人民共和国人工智能公司 DeepSeek 的几个领先模型。
Large language models still struggle to tell fact from opinion
据国际研究人员称，当有人表达事实上不真实的信念时，ChatGPT 和 Deepseek 等大型语言模型仍然很难识别。该团队针对 13,000 个问题测试了 24 个最先进的大型语言模型，以评估它们区分信念与知识、事实与虚构的能力。研究人员表示，当回应错误的第一人称信念“我相信……”时，系统测试的所有模型都未能纠正错误信念。他们表示，在使用大型语言模型时需要考虑到这种弱点，特别是在法律或医学等高风险领域，或者在精神卫生保健领域，识别和挑战患者的错误信念至关重要。
DeepSeek may have found a new way to improve AI’s ability to remember
中国人工智能公司 DeepSeek 发布的人工智能模型采用了可以显着提高人工智能“记忆”能力的新技术。上周发布的光学字符识别 (OCR) 模型的工作原理是从图像中提取文本并将其转换为机器可读的单词。这与为扫描仪应用程序、文本翻译提供支持的技术相同......
Edge vs Cloud AI: Key Differences, Benefits & Hybrid Future
了解如何通过 API 使用 DeepSeek-OCR
AI Model Deployment Strategies: Best Use-Case Approaches
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