Automate bulk image editing with Crop.photo and Amazon Rekognition
在本文中，我们将探讨 Crop.photo 如何使用 Amazon Rekognition 提供复杂的图像分析，从而实现对大量图像的自动精确编辑。这种集成简化了客户的图像编辑流程，提供了速度和准确性，这在快节奏的电子商务和体育环境中至关重要。
Transitioning from Amazon Rekognition people pathing: Exploring other alternatives
经过仔细考虑，我们决定在 2025 年 10 月 31 日停止 Rekognition 人员路径。新客户将无法从 2024 年 10 月 24 日起使用该功能，但现有客户将能够正常使用该功能，直到 2025 年 10 月 31 日。这篇文章讨论了 Rekognition 人员路径的替代解决方案以及如何在您的应用程序中实施此解决方案。
Make videos accessible with automated audio descriptions using Amazon Nova
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Nova，Amazon Rekognition和Amazon Polly之类的服务来自动创建视频内容的可访问音频描述。这种方法可以大大减少使视觉障碍受众访问视频所需的时间和成本。
在这篇文章中，我们介绍了如何使用Amazon Rekognition自定义标签来构建FoodSavr解决方案（用于本文目的的虚拟名称），以检测成分并使用Antharpic的Claude 3.0在Amazon Bedrock上生成个性化食谱。我们演示了一个端到端的体系结构，用户可以上传冰箱的图像，并使用那里找到的成分（Amazon Rekognition检测到），该解决方案将为他们提供食谱列表（由Amazon Bedrock生成）。该体系结构还识别缺失的成分，并为用户提供附近杂货店的列表。
在本文中，您将学习如何使用 Amazon Rekognition 从图像查询中提取关键对象，并使用 Amazon Bedrock 的 Amazon Titan Multimodal Embeddings 结合 Amazon OpenSearch Serverless Service 构建反向图像搜索引擎。
Amazon продолжает совершенствовать систему распознавания лиц и эмоций
亚马逊表示，其备受争议的面部识别技术 Rekognition 现在能够检测人们脸上的恐惧情绪。因此，开发人员在算法中添加了识别除了快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、平静和困惑之外的另一种情绪的能力。
