95% of faculty worry students will rely on AI, diminish critical thinking skills
根据周三发布的一项新调查，95% 的教师担心学生会过度依赖 ChatGPT 等生成式人工智能工具。美国高等院校协会和埃隆大学对美国院校的 1,057 名教职人员进行了调查。他们发现人们普遍担心 GenAI 将如何 [...]
How Palo Alto Networks enhanced device security infra log analysis with Amazon Bedrock
Palo Alto Networks 的设备安全团队希望检测潜在生产问题的早期预警信号，以便为中小企业提供更多时间来应对这些新出现的问题。他们与 AWS GenAIIC 合作开发由 Amazon Bedrock 提供支持的自动日志分类管道。在这篇文章中，我们讨论 Amazon Bedrock 如何通过 Anthropic 的 Claude Haiku 模型和 Amazon Titan Text Embeddings 协同工作来自动分类和分析日志数据。我们探索这个自动化管道如何检测关键问题，检查解决方案架构，并分享实现可衡量的运营改进的实施见解。
Pentagon rolls out major reforms of R&D, AI
国防部长 Pete Hegseth 整合了五角大楼首席技术官 Emil Michael 领导下的技术办公室，推出了从群体到模拟再到 GenAI 的新人工智能计划，并打破了庞大的 Advana 数据库。
The War Department to Expand AI Arsenal on GenAI.mil With xAI
GenAI.mil 最近作为陆军部的定制人工智能平台推出，很快将通过添加 xAI 来扩展政府的前沿级功能套件。
The War Department Unleashes AI on New GenAI.mil Platform
美国陆军部宣布推出 Google Cloud 的 Gemini for Government，这是该部新的定制 AI 平台 GenAI.mil 上多项前沿 AI 功能中的第一个。
Hegseth Introduces Department to New AI Tool
战争部长 Pete Hegseth 在给战争部的一封电子邮件中宣布推出 GenAI.mil，这是一个面向战争部每位成员的安全生成人工智能平台。
When Shadow AI in the Cloud Quietly Rewrites Your Security Posture
安全团队认为他们已经控制了云风险。 Terraform 位于中央存储库中，拉取请求需要审查，并且对生产控制台的访问通过 SSO 和强大的 MFA。然后，内部审计发现了一些奇怪的事情：最近的几项 IAM 和存储策略更改是在与个人电子邮件帐户绑定的私人 GenAI 助理中起草的。这些提示包含生产配置片段、示例客户数据，甚至内部密钥片段。这些流量都没有经过认可的安全控制。简而言之，这就是影子人工智能，在云环境中，它开始以 CISO 看不到的方式改变安全态势。
Artificial empathy in therapy and healthcare: advancements in interpersonal interaction technologies
医疗保健领域的人力正在耗尽，一项新的评论认为我们还缺少一些更难实现自动化的东西：同理心。它绘制了三种“人工同理心”路线——多人康复游戏、社交机器人和虚拟代理——同时警告伪联系和 GenAI 幻觉意味着这些工具应该增强而不是取代人类护理。
在线期刊《BMJ 循证医学》上发表的一篇社论警告说，过度依赖生成式人工智能可能会侵蚀新医生和未来医生的批判性思维技能，同时可能加剧现有的数据偏见和不平等。作者指出，GenAI 工具已经在很少的机构政策和监管指导下得到广泛使用，他们敦促医学教育工作者 [...]
The War Department to Expand AI Arsenal on GenAI.mil With xAI
GenAI.mil 最近作为陆军部的定制人工智能平台推出，很快将通过添加 xAI 来扩展政府的前沿级功能套件。
The brewing GenAI data science revolution
如果您现在领导一个企业数据科学团队或定量研究部门，您可能会感觉自己生活在两个平行的宇宙中。在一个宇宙中，你会看到“GenAI”爆炸。聊天机器人现在可以编写代码并创造艺术，而董事会则痴迷于大型语言模型（LLM）将如何改变世界。正在酝酿中的 GenAI 数据科学革命首先出现在 DataRobot 上。
在我们的两部分系列的第一部分中，您将学习如何针对生成式 AI 工作负载改进现有的 DevOps 架构并实施 GenAIOps 实践。我们将展示不同生成式人工智能采用级别的实际实施策略，重点关注消费基础模型。
Proposing a GenAI Chatbot Framework for Youth Disaster Risk Reduction
生成式人工智能在加强备灾和恢复能力方面可以发挥什么作用——特别是在年轻人中？
