India Unveils PARAM 1 GenAI Model
它很重要：印度推出了Param 1 Genai模型，这是一种供印度用户构建的多语言AI，可与GPT-4竞争并增强创新。
GenAI, Copyright + The Future of Innovation
由丽贝卡·斯特尔（Rebecca Steer），伙伴，查尔斯·罗素（Charles Russell）演讲。英国政府最近就版权和人工智能的咨询标志着法律中的关键时刻，技术，...
LexisNexis + OpenAI Partner For GenAI Fine-Tuning
LexisNexis和OpenAI建立了合作伙伴关系，将在其产品生态系统中部署LLM开发人员的API，并从事...
How VideoAmp uses Amazon Bedrock to power their media analytics interface
在这篇文章中，我们说明了一家媒体测量公司VideoAmp与AWS生成AI创新中心（Genaiic）团队合作，开发了VideoAmp自然语言（NL）分析聊天机器人的原型，以使用Amazon Bedrock在媒体分析中大规模地揭示有意义的见解。
Gardenia Technologies是一家数据分析公司，与AWS原型和云工程（PACE）团队合作开发了Report Report Genai，Genai是一种全自动的ESG报告解决方案，该解决方案由Amazon Bedrock上最新的AI模型提供动力。这篇文章深入研究了使用带有检索增强发电（RAG）和文本到SQL功能的工具的代理搜索解决方案背后的技术，以帮助客户将ESG报告时间最多减少75％。我们演示了AWS无服务器技术如何与亚马逊基岩中的代理相结合，用于构建可扩展且高度灵活的基于代理的文档助理应用程序。
A Values-Based Approach to Using Gen AI
作为集中式教学和学习部门的学习设计师，探索新技术，尤其是AI是我的工作。但是我承认，我并没有跳入。由于生成AI（Genai（genai，可以通过从现有数据和模式中学习）可以产生内容，想法和数据的子集）已经变得普遍，因此[…] […]使用基于价值的基于价值的方法，使用Gen gen AI首先出现在教师焦点上|高级教学和学习。
A Values-Based Approach to Using Gen AI
作为集中式教学和学习部门的学习设计师，探索新技术，尤其是AI是我的工作。但是我承认，我并没有跳入。由于生成AI（Genai（genai，可以通过从现有数据和模式中学习）可以产生内容，想法和数据的子集）已经变得普遍，因此[…] […]使用基于价值的基于价值的方法，使用Gen gen AI首先出现在教师焦点上|高级教学和学习。
Mitigate GenAI and LLM Risks with Qualys TotalAI
有什么重要的：使用全堆栈可见性，风险见解和合规性来减轻Genai和LLM的风险。
AI’s Greatest Contributions to Our Lives
它很重要：AI对我们生活的最大贡献包括更智能的医疗保健，学习，运输和生产力。
Paxton’s CTO + Co-Founder Leaves For Agent Startup
迈克尔·乌林（Michael Ulin）是一位多合法律AI助理的Genai Company Paxton，也是其CTO，他已经离开了法律技术业务，以创建...
‘How Has GenAI Changed eDiscovery?’ – AL + DISCO
在人工律师中，我们探讨了Genai如何改变法律技术的许多方面。但是ediscovery呢？挖掘这个主题Al说...
How to Address the Network Security Challenges Related to Agentic AI
代理人人工智能（AI）代表了AI的下一个前沿，承诺甚至超越生成AI（Genai）的能力。与大多数依赖人类提示或监督的Genai系统不同，Admit AI是主动的，因为它不需要用户输入来解决复杂的多步骤问题。通过利用大语言的数字生态系统[…]帖子如何应对与代理AI相关的网络安全挑战首先出现在Unite.ai上。
Perplexity To Provide ‘Legal Help’ Directly From LegalZoom
在可能重塑人们如何看待消费者和SMB法律服务的交付的举动中，Genai驱动的研究平台的困惑是...
BYU study finds the real reasons why some people choose not to use artificial intelligence
在最近的一项研究中，BYU教授Jacob Steffen和Taylor Wells探索了为什么有些人仍然不愿使用Genai工具。尽管有些人可能会担心AI启示录，但Steffen and Wells发现，大多数非用户更关心诸如信任结果，缺少人类的触摸或不确定Genai是否具有道德化的问题。
Self-Adapting Drones for Unpredictable Worlds
无人机在国防，灾难响应和基础设施检查中发展成为关键代理商，它们必须变得更加适应性，安全和韧性。传统的AI方法缺乏现实世界中的不可预测性。该技术创新研究所（TII）的白皮书探讨了在动态环境中整合感知，动作，记忆和学习的体现的AI - AI，可以彻底改变无人机操作。 TII借鉴了Genai，物理AI和零值框架的创新，概述了一个未来，无人机可以感知威胁，适应变化和实时协作。结果：更聪明，更安全，更安全的自主空中系统。立即下载此免费白皮书！
Rocket Lawyer Gives Legal Answers With GenAI Q&A Tool
Rocket Lawyer是为消费者和SMB市场提供服务的合同模板和技术平台，并随着...
Designing Pareto-optimal GenAI workflows with syftr
探索SYFTR，这是一个开源框架，用于发现帕累托最佳生成AI工作流。了解如何在现实世界中的用例中优化准确性，成本和延迟。在DataRobot上首次出现在datarobot上设计帕累托最佳的genai工作流程。
