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第 35 架 MST-S 推动 JBLM Stryker 编队做好准备

35th MST-S Drives Readiness Across JBLM Stryker Formations

华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地。第 35 维护增援队 - 史赛克于 2023 年 10 月启动,隶属于第 542 保障维护连,隶属...

书评:W. Walker Hanlon 的《自由放任实验》

Book review: “The Laissez-Faire Experiment” by W. Walker Hanlon

这篇书评最初由企业、市场和伦理中心发表 作者:Mark Koyama 经济历史学家有一个……继续阅读“书评:W. Walker Hanlon 的“自由放任实验””后书评:W. Walker Hanlon 的“自由放任实验”首先出现在经济事务研究所。

Anker 的全新全屋备份是我梦想中的停电解决方案 - 这就是原因

Anker's new whole-home backup is the power outage solution of my dreams - here's why

无法在太阳能、电池或备用发电机之间做出选择? Anker Solix E10 承诺为您完成这三件事。

美国空军 KC-135 Stratotanker 58-0051 抵达

USAF KC-135 Stratotanker 58-0051 arrives

RCH465 58-0051 KC135 檀香山-凯恩斯58-0051 KC135 在凯恩斯机场。58-0051 KC135 在凯恩斯机场。58-0051 KC135 在凯恩斯机场。

利用新的 Amazon SageMaker AI 模型定制和大规模训练功能转变 AI 开发

Transform AI development with new Amazon SageMaker AI model customization and large-scale training capabilities

本文探讨了新的无服务器模型定制功能、弹性训练、无检查点训练和无服务器 MLflow 如何协同工作,将您的 AI 开发速度从几个月缩短到几天。

10 分钟内解释的 10 个基本 Docker 概念

10 Essential Docker Concepts Explained in Under 10 Minutes

图像、容器、卷和网络...Docker 术语对于初学者来说通常听起来很复杂。本快速指南解释了 Docker 入门的要点。

Omada Health 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上微调 Llama 模型来扩大患者护理规模

How Omada Health scaled patient care by fine-tuning Llama models on Amazon SageMaker AI

本文由 Omada Health 的 AI/ML 产品经理 Sunaina Kavi 共同撰写。 Omada Health 是虚拟医疗服务领域的长期创新者,于 2025 年推出了新的营养体验,其特色是 OmadaSpark,这是一款接受过强大临床输入训练的人工智能代理,可提供实时动机访谈和营养教育。它是在 AWS 上构建的。 OmadaSpark 的设计 [...]

如何通过 5 个简单步骤在 Docker 上自行托管 n8n

How to Self-Host n8n on Docker in 5 Simple Steps

本教程将指导您通过 5 个简单步骤完成在 Docker 上自托管 n8n 的完整过程,并提供详细的解释和代码示例,无论您的技术背景如何。

Jackery 推出了一款漫游机器人,可以管理您的家庭发电站,我现在就需要它

Jackery unveiled a roaming robot that manages your home power stations, and I need it now

Jackery 超越了发电站,推出了新型离网太阳能凉亭,甚至还有漫游机器人。严重地。

Anker Solix 的全新全屋备份是我梦想中的停电解决方案 - 这就是原因

Anker Solix's new whole-home backup is the power outage solution of my dreams - here's why

无法在太阳能、电池或备用发电机之间做出选择? Anker Solix E10 做到了这三点。

S5E13:Mike Schmoker 谈学校如何立即取得成果

S5E13: Mike Schmoker on How Schools Can Get Results Now

迈克·施莫克 (Mike Schmoker) 是学校改进领域最有影响力的声音之一,他敦促学校重新致力于基本原则:连贯的课程、强有力的课程设计以及整个教学日的真实读写能力(阅读、讨论和写作)。在 Focus 和 Results Now 2.0 等书籍以及数十年的论文和评论中,他的主旨都是一样的:学校通常不会……继续阅读 S5E13:Mike Schmoker 谈学校如何立即取得成果

华盛顿警卫队参加与泰国合作伙伴的 Stryker 交流

Washington Guard Participates in Stryker Exchange with Thai Partners

华盛顿州默里营 — 2025 年 12 月 1 日至 19 日,华盛顿陆军国民警卫队 G4 维护部门的士兵与泰国皇家陆军合作伙伴在泰国春武里府举行了史赛克维护员和维护经理主题专家交流会 (SMEE),继续开展多年努力,以加强盟军史赛克的战备和保障能力。

在 Amazon SageMaker AI 上构建 TrueLook 由 AI 驱动的施工安全系统

Architecting TrueLook’s AI-powered construction safety system on Amazon SageMaker AI

本文详细介绍了 TrueLook 如何使用 SageMaker AI 构建人工智能驱动的安全监控系统,重点介绍了关键技术决策、管道设计模式和 MLOps 最佳实践。您将获得有关在 AWS 上设计可扩展计算机视觉解决方案的宝贵见解,特别是围绕模型训练工作流程、自动化管道创建和实时推理的生产部署策略。

在 Amazon SageMaker AI 上使用 AWQ 和 GPTQ 通过训练后权重和激活加速 LLM 推理

Accelerating LLM inference with post-training weight and activation using AWQ and GPTQ on Amazon SageMaker AI

使用几行代码即可将量化模型无缝部署在 Amazon SageMaker AI 上。在这篇文章中,我们探讨了为什么量化很重要——它如何实现更低成本的推理,支持在资源受限的硬件上的部署,并减少现代法学硕士对财务和环境的影响,同时保留其大部分原始性能。我们还深入研究 PTQ 背后的原理,并演示如何量化您选择的模型并将其部署在 Amazon SageMaker 上。

Tinker 消防员进行速度、精确度和实际操作训练

Tinker Firefighters Train for Speed, Precision, Real-World Operations

俄克拉荷马州廷克空军基地的消防队员最近完成了强化培训课程,重点是针对空军最大设施之一的独特任务环境量身定制的快速干预、高级搜索技术和火场生存技能。

从军士长到中士长:军士长。约瑟夫·斯托克 (Joseph B. Stoker) 为海军陆战队未来领导铺平道路

From Master Sergeant to First Sergeant: Master Sgt. Joseph B. Stoker Paves the Way for Future Leadership in the Marine Corps

一项为海军陆战队士兵领导人提供独特职业转型的新计划引起了人们的关注,美国海军陆战队预备役部队的一名当地海军陆战队员是最先受益于该计划的人之一。

CES 2026 | Linkerbot:80%市场统治力,月产量千台

CES 2026 | Linkerbot: 80% Market Dominance, Thousand-Unit Monthly Output

Linkerbot 占据全球高自由度灵巧机械手市场 80% 的份额,推出了颠覆行业成本和交付标准的突破性产品。

永远不会分道扬镳:Uddhav Thackeray 与 Raj 团结

Will never part ways: Uddhav Thackeray on unity with Raj

在即将到来的公民选举之前,令人惊讶的是,Shiv Sena (UBT) 的 Uddhav Thackeray 和马哈拉施特拉邦 Navnirman Sena 的 Raj Thackeray 联手,平息了最近有关他们合作的谣言。乌达夫还分享了他对摄影的热爱,这是他父亲遗传下来的热情,并指出莫迪总理也有类似的艺术精神。