Run Ollama Models Locally and make them Accessible via Public API
在本地运行Ollama模型，并使它们可以通过公共API
AI Agent with Multi-Session Memory
仅使用Python＆Ollama（没有GPU，无apikey）从头开始构建。具有多课程记忆的后AI代理首先出现在数据科学上。
Run the Full DeepSeek-R1-0528 Model Locally
使用Ollama和WebUI在本地运行量化版本DeepSeek-R1-0528模型。
How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
在DeepSeek-R1的蒸馏型模型上设置并运行GPQA-DIAMOND基准，以评估其推理能力。该帖子如何使用Ollama和OpenAI的Simple-Evals在GPQA上对GPQA进行基准deepSeek-R1蒸馏型，这首先出现在数据科学方面。
AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes
仅使用Python＆Ollama（无GPU，无apikey）从头开始构建。AI代理处理时间序列和大型数据范围首先出现在数据科学方面。
AI Agents from Zero to Hero — Part 3
仅使用Ollama（没有GPU，没有Apikey）从零开始构建AI的ADENTENT，从零到英雄 - 第3部分首先出现在数据科学方面。
Build Your Own AI Coding Assistant in JupyterLab with Ollama and Hugging Face
逐步指南，用于创建本地编码助手而不将您的数据发送到Cloud The Post与Ollama一起在Jupyterlab中构建您自己的AI编码助手，而Hugging Face首先出现在数据科学上。
阿里巴巴的最新模型 QwQ-32B-Preview 因其推理能力而获得了一些令人印象深刻的评价。与 OpenAI 的 GPT-4 o1,1 一样，它的训练强调推理，而不仅仅是再现语言。这似乎是一件值得尝试的事情——或者至少值得尝试一下——所以当我听说它很快就在 Ollama 上可用，而且规模不大时 […]
LLM Portfolio Projects Ideas to Wow Employers
使用 LangChain、VectorDB、FastAPI、OpenAI API、Zyte、Ollama 和 Hugging Face 构建有趣的 AI 项目。
Probllama в Ollama: ИИ-серверы захвачены киберпиратами
攻击者获得了数千个未受保护的人工智能模型的访问权限。
Major Charlie Mnemonic update released!
我们宣布对 Charlie Mnemonic 进行重大更新，它是您的 AI 助手，具有长期记忆功能，每天都在变得越来越聪明和强大。我们一直在努力集成新功能并改进现有功能，我们很高兴与您分享这些更新。有什么新东西？Gmail 集成：Charlie 现在可以与 Gmail 无缝集成，让您更有效地管理电子邮件。Google 日历集成：使用新的 Google 日历集成，直接通过 Charlie 安排和管理您的活动。Ollama 支持：我们增加了对 Ollama 的支持，您现在可以运行本地 Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma 和其他型号。感谢 @PriNova 的出色贡献。内存浏览器
