A Practical Starters’ Guide to Causal Structure Learning with Bayesian Methods in Python
学习因果结构并通过贝叶斯方法进行推断：Python教程《邮政一份实用的因果结构指南》中使用Python的贝叶斯方法学习，首先是迈向数据科学的。
Stop Writing Messy Python: A Clean Code Crash Course
编写有效的python很容易。但是编写python干净，可读和可维护的？这就是这个速成课程的目的。
5 Error Handling Patterns in Python (Beyond Try-Except)
停止让错误崩溃您的应用程序。掌握了处理像专业人士这样的失败的5个python模式！
The Art of Writing Readable Python Functions
如果您的功能需要理解您的功能，则可能是时候重写了。学习使Python函数可通过设计可读的关键习惯。
10 Python One-Liners for Working with Dates and Times
这十个紧凑型和Pythonic快捷方式将增加您的时间数据分析和处理工作流程。看看如何以及为什么。
7 Python Functions You’re Probably Misusing (And Don’t Realize It)
这些常见的python功能似乎很简单……直到它们不是。通过学习如何正确使用它们，避免使用细微的错误。
A Gentle Introduction to Go for Python Programmers
希望扩展您的编程工具包？本指南旨在帮助Python开发人员迅速开始使用。
Advanced Error Handling in Python: Beyond Try-Except
超越基本的Try-Except块，以构建更可靠的Python应用程序。学习实用，更高级的错误处理技术。
Do I Need to Learn MicroPython as a Data Scientist?
一个简单的指南，告诉您您需要了解有关Micropython的知识，以及为什么您应该将其用作数据科学家
Comprehensive Guide to Dependency Management in Python
掌握虚拟环境的管理，Python的依赖性管理综合指南首先出现在数据科学方面。
10 Python One-Liners for Scikit-learn
停止编写额外的代码 - 这10个单线将负责80％的Scikit-Learn任务！
7 Powerful Python Decorators to Level Up Your Coding Game
想编写清洁，高效和更多的Pythonic代码？今天学习使用这些内置的Python装饰仪。
Vibe Coding a Speed Reading App with Python in Just 15 Minutes
更少的滚动，更多的重点。在这个15分钟的Python项目中，我们将Vibe代码一个干净，无注意的速度阅读应用程序。
Build a Data Cleaning & Validation Pipeline in Under 50 Lines of Python
使用紧凑的Python管道清洁和验证杂乱的数据，该管道适合任何工作流程。
Building A Modern Dashboard with Python and Taipy
构建前端数据应用程序的指南。邮政构建带有Python和Taipy的现代仪表板首先出现在数据科学方面。
Can you put a price on nature?
自然是无价的。认为定价性质会停止灭绝或保护地球是蒙蒂pythones的典范。您可以对大自然提出代价吗？首先出现在澳大利亚研究所。
