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基因靶向挑战 - 云端部分
- 伦敦大学学院的 Ross Paterson MRCP 博士，正在进行 1b 期试验，以测试针对特定基因是否可以减少 tau 缠结，tau 缠结是阿尔茨海默病和许多其他神经退行性疾病的标志。
基因靶向挑战 - 云端部分
- 伦敦大学学院的 Ross Paterson MRCP 博士，正在进行 1b 期试验，以测试针对特定基因是否可以减少 tau 缠结，tau 缠结是阿尔茨海默病和许多其他神经退行性疾病的标志。
桌面和云端 MH-60R 直升机训练模拟器，专为不同国家快速改装而设计
美国和其他海军与工业界合作开发并部署了一种训练工具，用于训练美国和国际版的 MH-60R 直升机。由于 MH60R 直升机可以针对不同国家进行不同的配置，因此训练也需要针对直升机的具体版本进行调整。正在或即将驾驶 MH-60R 的国家包括澳大利亚、丹麦、希腊、西班牙、印度和韩国。该工具称为操作员机器界面助手 (OMIA)，主要是可扩展、易于修改的低成本 PC 托管桌面或基于云的机组人员。OMIA 为前排座椅和传感器操作员站提供了大部分驾驶舱界面，提供除飞行之外直升机操作的大多数方面的培训，其中包括但不限于导航操作、无线电操作、紧急操作、雷达、ISAR、ESM、FLIR 以及主动和被动声学。
纳米机器人：将人类大脑直接接入云端
据理查德·费曼称，是他的同班同学兼演员阿尔伯特·希布斯首次向他提出了费曼的瞬间机械组件在临床应用的可能性。希布斯建议，某些维修设备应该在将来缩小，直到从根本上说，他应该聘请一位领域专家。这个想法与费曼 1959 年的小说《楼下还有更多空间》相吻合。由于纳米机器人的尺寸可以很小，因此对于非常小的机器人来说，处理整个机器人以执行复杂且通常至关重要的任务也是必不可少的。这些纳米机器人群，既有像资源混乱一样无聊的，也有在普通环境中不受阻碍的多余机器人，如微弱的粘性物质和伪科学，在许多科幻小说中都有描述，例如《星际迷航》中的博格纳米实验和《外部极限》剧集“新品种”。
2022 年第三季度热门趋势 - 展望云端宣传册
近来，世界经历了一些重大冲击，从 COVID-19 到乌克兰战争，所有这些都发生在剧烈的气候变化背景下。这些冲击从根本上改变了我们生活的世界，其影响将持续数十年。COVID-19 危机暴露了全球供应链的脆弱性，改变了工作习惯，并促进了在线经济。俄乌战争表明能源和大宗商品来源过度集中的危险，并加剧了对能源独立性的呼吁。总的来说，这两次冲击将导致世界全球化程度降低，区域化程度提高。最后，可持续发展革命将需要在能源转型方面进行大量投资，并将影响人们的消费内容和方式。碳排放将开始产生成本，这将在未来纳入商品和服务的价格中。
生物质炉的并行多物理场仿真和中小企业的云端工作流程
[1] Xavier Besseron、Alban Rousset、Alice Peyraut 和 Bernhard Peters。2021 年。使用 preCICE 在 XDEM 和 OpenFOAM 之间进行欧拉-拉格朗日动量耦合。在第 14 届 WCCM 和 ECCOMAS 大会 2020 上。[2] Christian Bruch、Bernhard Peters 和 Thomas Nussbaumer。2003 年。固定床条件下的木材燃烧建模。Fuel 82（2003 年）。https://doi.org/10.1016/S0016-2361(02)00296-X [3] José María Cela、Philippe OA Navaux、Alvaro LGA Coutinho 和 Rafael Mayo-García。2016 年。促进能源研究和技术开发方面的合作，应用新的百亿亿次 HPC 技术。在第 16 届 IEEE/ACM 国际集群、云和电网计算研讨会 (CCGrid) 上。https://doi.org/10.1109/CCGrid.2016.51 [4] Tao Chen、Xiaoke Ku、Jianzhong Lin 和 Hanhui Jin。2019 年。热厚生物质颗粒燃烧建模。Powder Technology 353 (2019)。 https://doi.org/10.1016/j.powtec.2019.05.011 [5] Gerasimos Chourdakis、Kyle Davis、Benjamin Rodenberg、Miriam Schulte、Frédéric Simonis、Benjamin Uekermann、Georg Abrams、Hans-Joachim Bungartz、Lucia Cheung Yau、Ishaan Desai、Konrad Eder、Richard Hertrich、Florian Lindner、Alexander Rusch、Dmytro Sashko、David Schneider、Amin Totounferoush、Dominik Volland、Peter Vollmer 和 Oguz Ziya Koseomur。 2021. preCICE v2：可持续且用户友好的耦合库。 ArXiv210914470 Cs (2021)。 [6] 艾汉·德米尔巴斯。 2005. 可再生能源的潜在应用、锅炉动力系统中的生物质燃烧问题以及燃烧相关的环境问题。能源与燃烧科学进展 31 (2005)。https://doi.org/10.1016/j.pecs.2005.02.002 [7] Andrea Dernbecher、Alba Dieguez-Alonso、Andreas Ortwein 和 Fouzi Tabet。2019. 基于计算流体动力学的生物质燃烧系统建模方法综述。生物质转化生物参考。9 (2019)。https://doi.org/10.1007/s13399-019-00370-z
云端量子计算：分析作业和机器特性
摘要 — 随着量子计算的普及度不断提高，通过云访问量子机器对于全球学术和行业研究人员都至关重要。随着云量子计算需求呈指数级增长，资源消耗和执行特性的分析对于供应商端和客户端高效管理作业和资源至关重要。虽然资源消耗和管理分析在传统 HPC 领域很流行，但对于量子计算等新兴技术来说，这种分析严重不足。本文是首创的学术研究，分析了量子云系统上作业执行和资源消耗/利用的各种趋势。我们专注于 IBM Quantum 系统，并分析了两年内的特征，涵盖了 6000 多个作业，其中包含 600,000 多个量子电路执行，相当于 20 多台量子机器的近 100 亿次“拍摄”或试验。具体来说，我们分析的趋势重点关注（但不限于）量子机器上的执行时间、云中的排队/等待时间、电路编译时间、机器利用率，以及作业和机器特性对所有这些趋势的影响。我们的分析确定了与传统 HPC 云系统的几个相似之处和不同之处。根据我们的见解，我们提出了建议和贡献，以改善未来量子云系统的资源和作业管理。
云端量子应用工程挑战的探索性研究
摘要 云端量子计算的快速发展为多种现实应用场景创造了大量机会，包括化学模拟、优化和机器学习。典型的量子应用是混合的，因为它们由经典和量子组件组成。后者需要量子计算机来执行，通常以云服务的形式提供。因此，要实现量子应用，开发人员需要具备应用程序量子和经典组件集成方面的专业知识，并了解相关的云特定挑战和局限性。在这项工作中，我们探讨了在云端设计和实现混合量子应用时可能遇到的挑战，并确定了当前量子云服务的哪些限制使这种集成变得复杂。为了实现这一目标，我们 (i) 实现了四个量子应用，重点介绍了在云应用中使用量子软件组件的不同场景，(ii) 分析了实施过程中遇到的挑战和局限性并记录了关键观察结果。此外，我们讨论了开放的研究问题及其解决方法，以改进在云端开发量子应用的过程。
身份管理作为云端企业 AI 先决条件的重要性
摘要 - 本文回顾了身份管理对于云端企业 AI 的重要性。除了数据安全和身份验证之外，身份管理还在关键任务方面不断发展，例如同步内部数据、允许消费者联系偏好管理以及满足隐私合规性需求等 [1]。保护企业信息系统免受数据泄露、恶意内部人员和欺诈的侵害仍然是企业关注的关键问题，这推动了对能够动态识别异常用户行为的更好的身份分析的需求 [1]。随着身份和访问管理解决方案变得更加自动化，IT 专业人员的工作变得有些简单——但他们还不能完全委托他们的职责。近年来，身份和访问管理 (IAM) 领域的许多创新都受到移动技术的推动，因此鼓励供应商提高移动设备的可用性。身份和访问管理解决方案现在通过结合人工智能、机器学习、微服务和云服务等进步而得到增强，通常的想法是让最终用户和 IT 都能更顺畅、更易于访问和更自动化 [2]。关键词：身份和访问管理、人工智能、生物识别、IAM 系统、身份管理