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公平的经济是实现人人享有正义的关键。
不公平但不具有欺骗性的行为示例： ➢ 学生贷款服务机构引导借款人选择最昂贵的还款方式。 ➢ 养老院勒索亲属支付病人的账单。 ➢ 收债人操纵老年人放弃他们有限的、受保护的收入。 ➢ 汽车经销商拒绝归还客户的以旧换新车辆，直到交易完成。 ➢ 信用报告机构肆意泄露我们的个人信息，以防被盗窃。 ➢ 房东拒绝维修，以驱逐租金稳定的租户。
成人人类亚室中神经干细胞的身份和性质Salma Baig 1 *，Javad Nadaf 1 *，Redouane Allache 1，Phuong U. Le 1
摘要成人人脑神经源性区域中神经干细胞（NSC）的存在尚未解决。为了解决这个问题，我们创建了一个使用单细胞转录组学源自新鲜神经外科样品的成年人类室内室内区（SVZ）的细胞图集。我们发现了35 2成人径向神经胶质（RG）类人，Arg1和arg2。arg1具有胎儿早期RG（ERG）和ARG2的共享特征在转录上类似于胎儿外部RG（org）。我们还捕获了早期神经元和少突胶质细胞NSC状态。我们发现，其转录组驱动的生物学计划支持其作为早期NSC的角色。最后，我们表明这些NSC具有在状态和沿谱系轨迹之间过渡的潜力。这些数据40表明，多能NSC驻留在成人人类SVZ中。
监管守门人人工智能和数据：DMA、GDPR 和
我们分析了 DMA 和相关欧盟法案对四个关键领域的人工智能模型和基础数据的影响：披露要求；人工智能训练数据的监管；访问规则；以及公平排名制度。我们证明，在 DMA 下，公平性超越了人工智能和法律交叉领域的学术研究所关注的传统受保护的反歧视法类别。相反，我们借鉴竞争法和知识产权法中已知的 FRAND 标准来解释和完善 DMA 关于公平排名的规定。此外，我们展示了如何基于 CJEU 判例法，在传统反歧视法和竞争法中找到对非歧视概念的连贯解释。最后一部分概述了在 DMA 下及以后的透明度、访问和公平性的全面框架的建议。
人人共享的生成式人工智能新时代
埃森哲《2023 年技术愿景》展示了四大技术趋势，它们正在推动下一阶段的业务转型。其中之一，生成式人工智能，是人工智能历史上最大的飞跃之一。生成式人工智能的独特力量是什么？它不是分析现有信息（人工智能迄今为止一直用于分析现有信息），而是创建新内容——从编写代码到制作电影。
2023-2027 年平等、多样性和包容性战略 人人享有的自治市塞夫顿市议会徽标塞夫顿 2030 徽标
该战略旨在表明塞夫顿市议会作为一个组织，以及塞夫顿作为一个居住、工作和游览的地方，在平等、多样性和包容性方面继续取得良好进展，这符合市议会的愿景和核心宗旨，并与其他战略和政策保持一致。然而，仍有许多改进的空间，尤其是在影响整个国家和整个世界的更广泛的经济、社会和文化问题背景下。无论如何，该战略和行动计划将成为持续改进之旅的一部分，并将不断更新和更新——正如许多组织和许多不同行业的类似战略所表明的那样，这项工作预计永远不会“完成”。
主题：预训练个人人力 (PIM) 准备情况
主题：预训练个人人力 (PIM) 准备 适用于：空军预备役飞行员 BLUF：PIM 准备将于 2023 年 3 月 23 日从 myPers 过渡到 myFSS。 集合和个人预备役知识文章也将在那时在 myFSS 上发布。 平台上线后，我们将向 FSS 提供更多信息。 随着我们继续实施数字化转型计划，我们将向该领域提供更多信息。 与往常一样，请将需要立即帮助的成员直接转至 Total Force 服务中心，电话为 1-800-525-0102。 FSS 指挥官和主管应联系 FSSE 热线处理紧急问题。 DTI 通知：230315-05 主题：现在在 myFSS 上直播！
超人人工智能可以通过增加新颖性来改善人类的决策
超人人工智能 (AI) 将如何影响人类决策？这种影响背后的机制是什么？我们在 AI 已经超越人类表现的领域中解决这些问题，分析了过去 71 年（1950 年至 2021 年）专业围棋选手做出的 580 多万步决策。为了解决第一个问题，我们使用超人人工智能程序来估计人类决策随时间变化的质量，生成 580 亿个反事实游戏模式，并将实际人类决策的胜率与反事实人工智能决策的胜率进行比较。我们发现，在超人人工智能出现后，人类开始做出明显更好的决策。然后，我们研究了人类玩家随时间变化的策略，发现在超人人工智能出现后，新颖的决策（即以前未观察到的举动）出现得更频繁，并且与更高的决策质量相关。我们的研究结果表明，超人类人工智能程序的发展可能促使人类玩家摆脱传统策略，并引导他们探索新颖的动作，从而可能改善他们的决策能力。
利用机器人人工智能对核电站（NPP）运营进行风险分析
摘要 — 研究了核电站 (NPP) 现场管理的认知架构，其中融入了人工智能 (AI)。结合机器人智能算法对正常运行和事故进行建模，其中随机抽样在量化中起主要作用。研究计算了事故动力学模拟器与机组人员情境认知模型 (ADS-IDAC) 中的信息、决策和行动以及工厂操作的认知技能。模拟显示了 ADS-IDAC 建模和仿真结果，在第 21 和第 21.75 序列中有两个峰值。否则，在第 13.25 序列中有几个峰值，一个大峰值。大峰位于心理状态、环境和身份的第 25.75 序列中。事故情况与认知系统的动作有关。在操作案例中，显示了各种信号，其中工厂的操作可以显示机器人要执行的几种操作。该图显示了核认知架构的过程。通过设计的模型调查了一起核事故，其中机器人的行为由人工大脑量化。本文开发的算法可应用于其他类型的复杂工业系统，如飞机操作和安全系统、航天器系统等。
描述个人人文/人文科学相关的社会科学建议中的方法和工作计划
描述一种方法，等于回答了一个问题：“应使用哪些技术和类型的分析来完全回答我的研究问题？”在人文研究领域，预计用于进行研究的方法在很大程度上是“定性”的，而不是“定量”，“解释性”而不是“经验性”。但这并不意味着人文学科建议中禁止数据。毕竟，这一一般规则人文科学（DH）的一个重要例外 - 使用定量方法来分析人文材料以及民族人文基金会（NEH）和美国学识渊博的社会理事会（ACLS）为DH项目提供资金。那么，研究人员如何知道他们的项目方法是否将其引导到NEH或“定量”社会科学资助者，例如国家科学基金会？
“人人都能学经济学：未来工作中心
https://centreforfuturework.ca/lllcourse/ 。 • 初始演示：约 1 小时。 • 5 分钟自然休息。 • 剩余内容的问答。 • 教科书的核心阅读材料。 • 指定的补充阅读材料。 • 欢迎提供意见：