5. 创意产业监测报告对创意产业的分类略有不同,2019 年版亦然。创意产业监测报告将创意产业分为三个子行业:艺术与文化遗产、媒体与娱乐产业以及创意商业服务。 CLICKNL 将前面提到的子行业组合成创意内容。在 CLICKNL 的方法中,创意商业服务被称为设计学科。请参阅:媒体观点(2019 年)。监测创意产业 2019。荷兰,十大城市、创意公司和职业。希尔弗瑟姆:媒体视角 [Olaf Koops、Paul Rutten 和 Frank Visser]。
目标:肯尼亚承诺到 2028 年实现现代能源烹饪服务的普遍使用,并加快实现其清洁烹饪目标的行动。有利环境 7.1.1 加强和实施优先考虑清洁烹饪解决方案的政策和监管手段和战略,以消除制约该行业发展的差距 7.1.2 建立和加强政治意愿,以加速可持续的清洁烹饪转型 7.1.3 利用现有的权力下放的政府系统来倡导清洁烹饪。加强供应 7.1.4 通过创新部署能够反映国家能源供应比较优势的基础设施和规划投资。这意味着要优先考虑该国位置最好的清洁烹饪基础设施 7.1.5 将该国定位为清洁烹饪生态系统投资和研究的首选目的地 7.1.6 动员和促进清洁烹饪行业发展的创新融资 刺激需求 7.1.7 加强和维持公民参与努力,推广清洁烹饪解决方案 7.1.8 赋予社区特别是妇女、弱势群体和青年人权力,使他们采用清洁烹饪,不让任何人掉队 跨领域问题 7.1.9 制定强有力的监测和报告框架,以便有效跟踪进展(知识管理门户) 7.1.10 促进清洁烹饪领域的创新、研究和开发 7.1.11 建设参与向清洁烹饪过渡的参与者的能力 7.1.12 建立推动实现全民清洁烹饪所需的伙伴关系和合作关系 时间范围:2021-2028 目标背景:全球有 380 万人因家庭原因导致的疾病而过早死亡空气污染(WHO,2018)主要是由于使用不清洁燃料和传统炉灶烹饪造成的。必须紧急采取措施加快清洁能源的普及速度,重点是清洁烹饪,以扭转这一趋势。肯尼亚全国人口普查(2019)显示,66.7% 的人仍使用木材或木炭做饭。只有约 24% 的家庭使用液化石油气 (LPG) 作为主要烹饪燃料,而其他清洁解决方案的使用微乎其微。导致空气污染的主要原因是
任务和类型 要实现抽象的视觉推理解决方案,需要在算法(80%)和实现(20%)层面克服多项挑战。这些挑战包括开发新颖的视觉感知网络、符号推理引擎及其交互。我们诚邀学生申请就这一激动人心的新主题开展硕士论文工作。所开展的工作可能涵盖高级算法开发,直至在新兴硬件平台上实现高效实现。它还涉及与 IBM 研究部门的几位研究人员的互动,他们专注于该项目的各个方面。理想的候选人应具有多学科背景、强大的数学能力和编程技能。具备机器学习和人工智能方面的先验知识将是一个加分项。
摘要 — 感知和学习算法的进步已使机器人进行人体检测的解决方案越来越成熟,特别是在某些用例中,例如自动驾驶汽车的行人检测或消费者环境中的近距离人体检测。尽管取得了这些进展,但一个简单的问题:哪种传感器-算法组合最适合手头的人体检测任务?仍然很难回答。在本文中,我们通过对机器人技术中常用的传感器-算法组合进行系统的跨模态分析来解决这个问题。我们比较了最先进的人体检测器在具有挑战性的工业用例中对 2D 范围数据、3D 激光雷达和 RGB-D 数据及其选定组合的性能。我们进一步解决了工业目标领域数据稀缺的相关问题,并且最近对 3D 点云中人体检测的研究主要集中在自动驾驶场景上。为了将这些方法上的进步用于机器人应用,我们利用一种简单但有效的多传感器迁移学习策略,通过扩展强大的基于图像的 RGB-D 检测器,以弱 3D 边界框标签的形式为激光雷达检测器提供跨模态监督。我们的结果表明,在检测性能、泛化、帧速率和计算要求方面,不同方法之间存在很大差异。由于我们的用例包含代表广泛服务机器人应用的困难,我们相信这些结果为进一步研究指出了相关的开放挑战,并为从业者设计他们的机器人系统提供了宝贵的支持。
批判传播理论:互联网时代对卢卡奇、阿多诺、马尔库塞、霍耐特和哈贝马斯的新解读 Christian Fuchs https://doi.org/10.16997/book1 数字资本主义时代的知识:认知唯物主义导论 Mariano Zukerfeld https://doi.org/10.16997/book3 数字空间政治化:理论、互联网和民主复兴 Trevor Garrison Smith https://doi.org/10.16997/book5 资本、国家、帝国:美国的数字战争新方式 Scott Timcke https://doi.org/10.16997/book6 景观 2.0:在数字资本主义背景下解读德波 Marco Briziarelli 和 Emiliana Armano 编辑 https://doi.org/10.16997/book11 大数据议程:数据伦理与批判性数据研究 Annika Richterich https://doi.org/10.16997/book14 社会资本在线:异化与积累 Kane X. Faucher https://doi.org/10.16997/book16
更为严重的是,迄今为止,为应对疫情而宣布的全球投资计划未能充分整合巴黎气候行动承诺,错失了确保增加支出以促进经济复苏、减少排放而不是增加排放的机会。支持向清洁能源转型所需的投资可以刺激全球经济复苏,但迄今为止宣布的总支出中,预计只有 2.5% 用于增强可持续性,9 随着一些经济体复苏,二氧化碳排放量正在大幅反弹。现在不是退缩到单边主义的时候。我们需要一种新的方法,在未来几周和几个月内制定出来,并以全球可持续性、团结、平等和尊重每个人的福祉为基础。刺激广泛的经济复苏将在减少排放、增加贸易和增强政治稳定方面产生积极的溢出效应,每个国家都将从中受益。但要扭转局势,我们必须首先战胜疫情,不仅在我们自己的国家,而且在世界各地。如果不这样做,就意味着病毒变种的增加,从而可能延长全球疫情,浪费已经为支持发达国家经济和抗击国内疫情而投入的数万亿美元。因此,最紧迫的融资重点是阻止病毒在世界各地蔓延。
该战略适用于布鲁内尔大学所有未来和现有学生、员工、承包商和访客,旨在采用全校性的方法,使布鲁内尔大学成为一所更加公平、更具包容性的大学,以社会正义为核心。我们为我们的多元化感到自豪——无论是在校园、在线还是作为我们全球影响力的一部分。我们致力于提供包容性文化,消除任何阻碍成功的障碍或制度性或结构性社会不平等。我们希望这一战略大胆、创新、灵活,旨在将其融入大学运营的各个方面,融入大学社区的日常生活和体验中。我们决心超越我们的法律义务,消除任何形式的歧视,促进所有人的机会和结果平等(有关法律和监管背景的更多详细信息,请参阅附录 1)。
2 什么是人工智能? 4 2.1 机器学习. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3.1 机器学习与数据科学 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9
简介:如今,与记忆下降有关的疾病很普遍。记忆下降可能与正常的认知衰老或痴呆有关。自主感觉子午响应(ASMR)已被证明可以增加大脑某些部分在记忆函数中起作用的功能连接性。但是,ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。 方法:本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。 参与者是Diponegoro大学的医学生(n = 30)。 然后将参与者随机分配为两组。 第1组未接受任何治疗(n = 15),并给予第2组ASMR刺激(n = 15)。 ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。 使用风景记忆测试(SPMT)在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。 然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。 结果:在第1组中,ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81,之后为19.5±2.03。 在第2组中,ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09,之后为21.5±1.55。 第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组(P <0.001)。 结论:ASMR刺激可以增加短期记忆。但是,ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。方法:本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。参与者是Diponegoro大学的医学生(n = 30)。然后将参与者随机分配为两组。第1组未接受任何治疗(n = 15),并给予第2组ASMR刺激(n = 15)。ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。使用风景记忆测试(SPMT)在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。结果:在第1组中,ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81,之后为19.5±2.03。在第2组中,ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09,之后为21.5±1.55。第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组(P <0.001)。结论:ASMR刺激可以增加短期记忆。