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法航 447 航班的悲惨命运 - 圣诺伯特学院
当然，人为错误绝非无中生有。飞行员是复杂系统的一部分，该系统可以增加或减少飞行员犯错的概率。此次事故发生后，一个价值百万美元的问题是，是否可以在全世界范围内修改培训、仪表和驾驶舱程序，以便不再有人犯这种错误，或者，人为因素的加入是否总是会导致灾难性后果。毕竟，驾驶 AF447 的三名飞行员都是训练有素的飞行员，他们为世界上最负盛名的机队之一服务。如果他们能够将一架完好无损的飞机驾驶到海里，那么哪家航空公司可以振振有词地说：“我们的飞行员永远不会犯这种错误”？
认知分心与工作场所安全
我们都曾听过“注意力不集中”这句话。然而，尽管我们本意很好，但大多数人可能都经历过分心，导致错误或中断手头的任务。不同的力量不断争夺人们的注意力。试图集中注意力在一个甚至几个相关的信息流上可能很困难，并会导致错误。为了增加复杂性，基本的重复和单调也会导致注意力不集中，从而导致错误。因此，在许多工作场所，对抗分心和中断的潜在灾难性影响是一项挑战。这有什么危险？认知分心往往会降低生产力并增加工人犯的错误数量（Ratwani、Trafton 和 Myers，2006 年）。中断对安全尤其有害，因为它们会延长操作员的注意力。许多工作都可能受到影响，但有害影响最常发生在
工业运营和维护中的人为错误
摘要 在维护活动和工业操作中，人类会受到各种压力和情况的影响，这可能导致错误和事故。维护和制造中的人为错误是一个尚未探索的领域，因此人们很少关注这一领域。该报告旨在扩大对维护和制造领域人为错误的理解。根据文献，航空和海上作业是受人为错误影响最多的行业。不同类型的人为错误会影响质量和整体效率。人为可靠性模型是量化人为错误的一种方法，通常用于识别人为错误和计算 HEP。最常见的可靠性测量方法是 HEART、THERP 和 SLIM，它们根据应用和行业使用。作为定义这些可靠性模型之间差异的努力的一部分，使用了包括不同行业的文献，发现专家判断会影响这些方法的成功和准确性。人为错误的原因有很多，具体取决于应用，但沟通和遵循的程序是最重要的因素。人为错误的存在总是有可能的，因为工人犯的错误是不可避免的。工业 4.0 可以通过引入操作员 4.0 以及培训和升级等其他方法来帮助减少人为错误
巴勒斯坦数字权利，种族灭绝和大技术问责制
我们生活在空前的时代。2024年1月26日，国际法院（ICJ）根据加沙1中种族灭绝的合理性下令采取临时措施。这一断言于2024年5月26日重申，当时国际法院命令以色列停止其在拉法的军事行动，理由是违反了种族灭绝公约2。本简介旨在探索数字权利与种族灭绝的交集，这是一个在很大程度上被忽视的交叉点，但对于理解危机的全部范围至关重要。这摘要的紧迫性被许多联合国专家和机构的陈述强调。Francesca Albanese是联合国特殊报告对被占领的巴勒斯坦领土人权状况的特殊报告，他通过她的报告解剖种族灭绝的解剖学明确指出：“有合理的理由相信以色列正在对加沙州的巴勒斯坦人犯下种族灭绝。3“联合国独立国际调查委员会发现，以色列当局负责“战争犯罪和危害人类犯罪”，包括灭绝和强行转移4.此外，联合国健康状况的联合国报告者特拉伦·莫富肯（Tlaleng Mofokeng）强调了持续的侵略对加沙人生活的严重影响，他说：“当您有一群人从字面上消失了，还有什么人可以宣布这是种族灭绝。5“
2022 年网络安全意识月 - “在网络中看到自己”
背景：十月是全国网络安全意识月。这是由网络安全和基础设施安全局 (CISA) 牵头的一项全政府努力。海军越来越依赖技术和网络空间来执行我们的任务并保护美国。我们必须全力以赴保护网络领域。更大的网络足迹，加上对手的技术进步，增加了海军遭受潜在网络入侵的风险。成功入侵海军网络可能会危及影响海军任务几乎每个方面的系统和数据。一旦恶意行为者破坏网络，他们就可以在网络速度下穿越网络到达内部的其他目标。阻止网络威胁的努力由美国舰队网络司令部和第 10 舰队司令部负责，他们负责操作和保护海军的网络和岸舰通信系统。但是，一个人犯的错误可能会带来灾难性的后果。由于对手不断在海军系统中寻找弱点，水手、平民和承包商需要明白，他们在数字环境中做出的决定要么是保护海军网络安全的资产，要么是威胁，同时也对他们及其工作环境之外的家人构成威胁。由于最近国会和媒体的关注，海军部领导层希望强调海军在网络领域的积极发展。虽然网络安全意识月提供了报道故事的机会，但鼓励司令部全年继续推动网络故事。
科学美国人-1896-12-26-v75-n26.pdf
Bllildlnl[ I�.litioll �f Seiell 。l �� c 美国人。我们希望我们所有的飞船都能返回（建立国际空间站……）完好无损，这从未发生过 _ 科学美国人的建筑版是一本 llll'le 和我。。 '这是一本每月发行的精美插图期刊，其中包含我们自己或任何其他海军的图纸。它是关于现代建筑的思想和观点。我们犯的每一个错误都比大多数人犯的少，代价也小，都配有美丽的插图，“可以建造理想的住宅，为其他国家建造建筑物和建筑工程提供便利。”对于建筑师、建筑商来说。。一支现代海军，一年中所有考虑建造这支海军的人都是无价的。卡斯汀号和麦克拉斯号必须被一分为二，单独运输。邮轮。运往美国所有地区。加拿大：加长版，另外三艘船运往底特律或墨西哥。每年 2.50 美元。寄往外国，每年 3.00 美元，或 12 先令。4 便士。！ '，。 “'（，建筑版与科学美国人的综合费率。一个蒙哥马利和马布尔黑德，需要更多的地址。每年 5.00 美元。寄往外国，每年 1.50 美元，或 168.9 便士。比以往发现的根本变化 建筑版的综合费率——科学美国人和德克萨斯州的 SUP- 必要。”然而后者的支付额为每年 9.00 美元。到国外，每年 1100 美元，或 58 英镑 2 便士。• ' .'.或预付邮费。出于某种原因，已成为不
锚定偏差影响可解释 AI 系统中的心理模型形成和用户依赖
可解释人工智能 (XAI) 方法用于为机器学习和人工智能模型带来透明度，从而改善最终用户的决策过程。虽然这些方法旨在提高人类的理解力和心理模型，但认知偏见仍然会以系统设计者无法预料的方式影响用户的心理模型和决策。本文介绍了智能系统中由于排序效应而导致的认知偏见的研究。我们进行了一项受控用户研究，以了解观察系统弱点和优势的顺序如何影响用户的心理模型、任务绩效和对智能系统的依赖，并研究解释在解决这种偏见中的作用。使用烹饪领域的可解释视频活动识别工具，我们要求参与者验证是否遵循了一组厨房政策，每项政策都侧重于弱点或优势。我们控制了策略的顺序和解释的存在来检验我们的假设。我们的主要发现表明，那些早期观察到系统优势的人更容易受到自动化偏见的影响，并且由于对系统的第一印象是积极的，所以犯了更多错误，同时他们建立了更准确的系统能力心理模型。另一方面，那些较早发现弱点的人犯的错误明显较少，因为他们倾向于更多地依赖自己，同时他们也低估了模型能力，因为他们对模型的第一印象更为负面。我们的工作提出了强有力的发现，旨在让智能系统设计师在设计此类工具时意识到这种偏见。
科学美国人-1896-12-26-v75-n26.pdf
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