Assurance团队在对环境,社会,道德,健康与安全信息,系统和流程进行验证方面具有丰富的经验。局局Veritas经营经过认证的2质量管理系统,符合ISO 9001:2015的要求,因此,有关质量控制的全面系统,包括有关符合道德要求,质量标准,质量审查以及适用的法律和法规要求的有记录的政策和程序,我们认为我们认为与ISQM等同于ISQM 1&QM 1&1&1&1&2 3 3 3 3 3。局Veritas已实施并应用了一项道德规范,该守则符合国际检查机构联合会(IFIA)4的要求,以确保其员工在日常业务活动中维持其员工的雇员保持诚信,客观性,专业能力和适当的护理,保密性,专业行为和高道德标准。我们认为这等同于IESBA代码5的要求。这项工作的保证团队与威尔莫特·迪克森(Willmott Dixon)没有任何其他局Veritas项目的参与。
随着荧光指导性介入程序的应用和复杂性不断增长,各种临床专业人员之间的合作越来越重要。在一起,理想情况下,这些临床专业人员将不仅建立质量保证计划,而且还将开发针对荧光镜指导性介入程序独特需求量身定制的全面优化过程。质量保证计划通过定义符合最佳实践和监管要求的标准,程序和准则来确定X射线荧光影像系统的一致,高质量性能的基础。它重点介绍了从设备维护到协议依从性的与荧光镜指导性介入程序有关的所有方面的监视,评估和改进。
剑桥郡消防和救援致力于保护和促进儿童和弱势成年人的福利,并期望所有员工和志愿者分享这一承诺。我们的政策是要求所有申请人就业,如果您目前正在接受任何监管机构的调查,或者有任何决定或制裁申请或正在进行中,或者正在进行您的适用性。,如果您随后对任何机构或组织对您对儿童,年轻人或弱势成年人的行为的关注进行调查,则同意在24小时内通知服务。您提供的信息将被视为严格的机密,并且仅在您申请的约会方面被视为。
CDK4/6抑制剂是抑制细胞周期调节的关键分子的口服剂。在内分泌受体阳性(ER +)的患者中,人表皮生长因子受体2阴性(HER2-)乳腺癌,内分泌疗法的CDK4/6抑制剂的COMINATION在转移性环境中是一种有效的治疗方法。现在,在辅助环境中进行了两项研究 - 君主(Abemaciclib 2年)和Natalee(Ribociclib 3年) - 报告无侵入性无病生存期。在这里,我们重新评估了这些开创性试验。首先,在两项研究的控制臂的早期,出现了多余的辍学或损失。由于两个试验都是开放标签的,因此担心辍学的患者不会随机,而是基于社会经济因素并改变了本地选择。由于损失的随访而有可能仅仅是有利的吗?基于重新构建的Kaplan-Meier曲线,我们得出结论这些研究的结果仍然脆弱,很容易审查。其次,在这两个试验中,不良事件均明显更高,其中一些人(例如Natalee中的Covid-19相关死亡)引起了严重的关注。第三,给予辅助治疗的CDK4/6抑制作用相关的潜在成本是前所未有的。纳塔莱策略尤其可能影响35%的新诊断为乳腺癌的患者,即全球发病率最高的癌症。没有基于安慰剂对照试验的确认性数据,或者更好地识别将受益于在辅助环境中添加CDK4 /6抑制剂中受益的患者,我们反对他们常规用作ER + /HER2-早期乳腺癌的辅助治疗。
群集定期间隔短的短质体重复序列(CRISPR)相关蛋白(CAS)系统通过提供高精度和多功能性来彻底改变了基因组编辑。然而,大多数基因组编辑应用都依赖数量有限的良好特征的CAS9和CAS12变体,从而限制了更广泛的基因组工程应用的潜力。在这项研究中,我们广泛探索了CAS9和Cas12蛋白,并开发了Casgen,这是一种基于边缘的基于边缘的潜在空间正则化的新型深层生成模型,以增强新生成的Cas9和Cas12蛋白的质量。具体来说,卡斯根采用一种结合分类来过滤非CAS序列的策略,对潜在空间的贝叶斯优化来指导功能相关的设计,并使用基于Alphafold的分析进行彻底的结构验证,以确保稳健的蛋白质产生。我们从知名的生物数据库(例如InterPro和PDB)中收集了一个具有3,021 cas9、597 Cas12和597个非CAS蛋白序列的综合数据集。为了验证生成的蛋白质,我们使用BLAST工具进行了序列对齐,以确保新颖性并过滤到与现有CAS蛋白的高度相似序列。使用AlphaFold2和AlphaFold3的结构预测证实,生成的蛋白质与已知CAS9和CAS12变体具有很高的结构相似性,TM分数在0.70至0.85之间,并且root-Mean-square偏差(RMSD)值低于2.00。序列身份分析进一步表明,生成的CAS9直系同源物在已知变体中表现出28%至55%的身份,而CAS12A变体的身份高达48%。我们的结果表明,提出的CAS生成模型具有通过设计保留功能完整性的各种CAS蛋白来扩展基因组编辑工具包的重要潜力。开发的深层生成方法为合成生物学和治疗应用提供了有希望的途径,从而为开发了更精确,更通用的CAS基因组编辑工具的开发。
群集定期间隔短的短质体重复序列(CRISPR)相关蛋白(CAS)系统通过提供高精度和多功能性来彻底改变了基因组编辑。然而,大多数基因组编辑应用都依赖数量有限的良好特征的CAS9和CAS12变体,从而限制了更广泛的基因组工程应用的潜力。在这项研究中,我们广泛探索了CAS9和Cas12蛋白,并开发了Casgen,这是一种基于边缘的基于边缘的潜在空间正则化的新型深层生成模型,以增强新生成的Cas9和Cas12蛋白的质量。具体来说,卡斯根采用一种结合分类来过滤非CAS序列的策略,对潜在空间的贝叶斯优化来指导功能相关的设计,并使用基于Alphafold的分析进行彻底的结构验证,以确保稳健的蛋白质产生。我们从知名的生物数据库(例如InterPro和PDB)中收集了一个具有3,021 cas9、597 Cas12和597个非CAS蛋白序列的综合数据集。为了验证生成的蛋白质,我们使用BLAST工具进行了序列对齐,以确保新颖性并过滤到与现有CAS蛋白的高度相似序列。使用AlphaFold2和AlphaFold3的结构预测证实,生成的蛋白质与已知CAS9和CAS12变体具有很高的结构相似性,TM分数在0.70至0.85之间,并且root-Mean-square偏差(RMSD)值低于2.00。序列身份分析进一步表明,生成的CAS9直系同源物在已知变体中表现出28%至55%的身份,而CAS12A变体的身份高达48%。我们的结果表明,提出的CAS生成模型具有通过设计保留功能完整性的各种CAS蛋白来扩展基因组编辑工具包的重要潜力。开发的深层生成方法为合成生物学和治疗应用提供了有希望的途径,从而为开发了更精确,更通用的CAS基因组编辑工具的开发。
国家标准技术研究所(NIST)的信息技术实验室(ITL)通过为国家的测量和标准基础设施提供技术领导力来促进美国的经济和公共福利。ITL开发测试,测试方法,参考数据,概念实现证明和技术分析,以推动信息技术的开发和生产性使用。ITL的响应能力包括管理,行政,技术和物理标准以及针对国家安全信息系统中与国家安全相关信息以外的具有成本效益的安全性和隐私的指南。特别出版物800系列报告有关ITL的研究,指南和信息系统安全方面的宣传工作及其与行业,政府和学术组织的协作活动。
最幸福的Minds Technologies Limited(NSE:HAPPSTMNDS)是一家正念的IT公司,可以通过提供无缝的客户体验,业务效率和可行的见解来为企业和技术提供商提供数字化转型。我们通过利用一系列破坏性技术来做到这一点,例如:人工智能,区块链,云,数字过程自动化,物联网,机器人/无人机,安全性,虚拟/增强现实等。定位为“天生数字”。天生的敏捷',我们的能力跨度产品与数字工程服务(PDES),生成AI业务服务(GBS)和基础架构管理与安全服务(IMSS)。我们在行业群体中提供这些服务:银行,金融服务和保险(BFSI),Edtech,Healthcare&Life Sciences,Hi-Tech和媒体与娱乐,工业,制造业,能源与公用事业以及零售,CPG&Logistics。该公司因其在公司治理实践方面的卓越表现而受到Golden Peacock和ICSI的认可。最佳的工作认证公司的好地方,最快乐的头脑总部位于印度班加罗尔,在美国,英国,加拿大,加拿大,澳大利亚和中东拥有运营。
摘要在英国实施的开放银行(OB)的承诺是,消费者不再是被动数据生产者,但也可以从其个人数据中使用和衍生价值。ob主要应用于财务决策,付款和借款,大多数现有文献都集中在其在财务服务中的采用上。在本文中,我们研究了其在租户引用中采用的效果,该部门却被忽略了,并将特定的分配问题提出到必需品。我们借鉴了一项研究项目的定性研究,该研究项目研究了住房中的算法风险,包括与房东的深度访谈,让代理商,租户,参考公司,参考公司和其他私人租赁部门(PRS)中的其他利益相关者。同时考虑到消费者和专业人士的观点,我们认为,租户参考的OB采用是一种计算的实践,这是由于更简化的申请流程,具有令人放心的界面设计和机构验证。这样的技术和社会要素与租赁市场的特定权力关系重叠,在某些情况下,在某些情况下将其作为“选择加入”选项,而更像是默认设置,而当租户认为他们对他们想要共享的数据没有太多控制权。
保证案例用于交流和评估对关键系统属性(例如安全和保障)的信心。从历史上看,保证案件是手动创建的,由系统利益相关者通过漫长而复杂的过程对其进行评估。近年来,基于模型的系统保证方法已获得流行,以提高系统保证活动的效率和质量。这变得越来越重要,随着系统变得越来越复杂,管理其发展生命周期的挑战,包括开发,验证和验证活动的协调,以及相互联系的系统保证工件中的变化影响分析。此外,由于机器人和自主系统(RAS)被采用到社会中,因此需要保证案件来支持该系统运营生活期间的演变,以在面对不确定的环境的情况下进行持续的保证。在本文中,我们有助于访问 - 安全 - 关键系统的以保证案例为中心的工程,一种工程方法以及其工具支持,以开发围绕不断发展的基于模型的保证案例的安全 - 关键系统的开发。我们展示了基于模型的系统保证案例如何追踪到异质工程工件(例如系统建筑模型,系统安全分析,系统行为模型等。),以及如何在开发过程中整合形式的方法。我们证明了如何在开发和运行时自动评估保证案例。我们将方法应用于基于自动水下车辆(AUV)的案例研究。