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您的 AI 导师：个性化学习路径和全天候支持
摘要：人工智能 (AI) 的进步彻底改变了教育格局，催生了 AI 导师的概念。本摘要探讨了 AI 导师的概念，该导师为学习者提供个性化的学习路径和全天候支持。AI 导师利用复杂的算法和机器学习技术来分析学生的优势、劣势和学习风格。通过从评估、测验和用户交互等各种来源收集数据，AI 导师为每个学生量身定制个性化的学习路径。这种自适应方法可确保学习者收到专门为满足其个人需求和促进有效学习而设计的内容和练习。此外，AI 导师提供 24/7 支持，消除了传统课堂设置和固定辅导时间的限制。学习者可以随时访问 AI 导师，让他们按照自己的节奏和方便的方式学习。导师提供即时反馈，澄清疑问，并协助解决问题，培养互动和引人入胜的学习体验。此外，AI 导师会跟踪每个学生的进度，确定需要改进的领域并及时提供干预措施以提高学习成果。此外，人工智能导师可以提供广泛的教育资源，包括交互式多媒体内容、模拟和虚拟现实体验。这些资源迎合不同的学习偏好，有助于有效地强化概念。采用具有个性化学习路径和全天候支持的人工智能导师，有可能通过为学习者提供量身定制的教学和持续指导来改变教育。它满足了学生的不同需求，促进了自主学习，并提高了整体教育成果。该领域的进一步研究和开发将有助于完善人工智能导师的能力，使个性化和可及的教育成为全球学习者的现实。
时间：2025年6月11日（星期三）～6月12日（星期四）地点：新宿住友大厦三角广场（全天候室内活动空间）
「BICYCLE-E ・ MOBILITY CITY EXPO 2025」将深入探讨上述主题，以先进的移动功能为中心，推进安全、便捷的交通系统和环保的高科技交通系统的建设。每年，该展览会的展厅都会展出各种值得关注的无汽油和电力驱动产品，例如EV、电动汽车、电动公交车、电动摩托车和电动助力自行车。可以说，根据当地社区的情况功能性、复合性和有效使用此类个人移动设备是城市发展进化的必要条件。为了实现这一点，我们必须应对许多挑战，例如扩大EV充电基础设施、开发高性能自行车和汽车停车场以及建立先进的驾驶路线。「BICYCLE-E ・ MOBILITY CITY EXPO 2025」将解决这些问题，与参展商、参观者以及其他许多人一起探索理想的下一代交通系统和环保的未来城市。我们将充分利用展览空间和特别舞台，展望移动和交通系统的发展。
亚太地区全天候无碳能源采购
这意味着一家公司可能无法完全用清洁电力供应满足其在许多时段的电力消耗，而是依赖其当地电网提供的电力，而在许多情况下，当地电网并非全天候 100% 可再生能源供电。图 14 显示，用太阳能或风能满足 100% 的年度需求只能部分满足典型的需求曲线。图 15 显示，即使用可再生能源满足 100% 或更多年度需求的公司也使用碳密集型电网，这意味着当他们采购的可再生能源没有发电时，他们依赖化石燃料。此外，一些公司经常在一个市场购买可再生能源和/或 REC，以匹配他们在一个或多个其他市场的电力消耗。
实现全天候无碳能源——买家和供应商的实用步骤
关于本报告 本报告深入研究了 24/7 CFE。报告探讨了为什么我们必须解锁 24/7 CFE 作为降低电力消费碳排放的更广泛战略的一部分。报告考虑了当前的企业采购活动及其局限性。报告对 24/7 市场现状进行了评估，并考虑了必须通过多利益相关方合作来应对的挑战。随着 24/7 CFE 市场的发展，细粒度证书 (GC) 可以使可持续发展报告更加准确，从而为可靠地报告可再生能源来源和二氧化碳提供了路线图。本研究由在能源、政府和技术领域拥有丰富经验的安永专业人士策划，基于对供应商、能源消费者和市场推动者的访谈。报告借鉴了欧洲能源行业机构 Eurelectric 及其成员专家的见解。
全天候清洁能源
面对迅速升级的气候危机，电力行业正在向可再生能源迈进。迄今为止，政策和战略都侧重于增加可再生能源的总体发电量，而很少考虑时间和地点。结果导致可再生能源市场的供需错位。可再生能源项目在最便宜的时间和地点生产能源，而其他时间和地点的供应则稀缺。与此同时，消费者继续在需要的时间和地点使用电力。这种不匹配增加了电网对化石燃料发电的依赖，以满足可再生能源仍然稀缺的时间和地点的电力需求。为了让电力消费者摆脱对碳排放能源的依赖，可再生能源市场必须在人们和企业需要电力的时间和地点激励发电。采用 24/7 清洁能源这一新兴概念的政策和战略可以通过按小时协调发电和使用来解决现有的不匹配问题，从而使可再生能源满足美国经济的全部电力需求。本文解释了现有的可再生能源政策和战略如何创造了
全天候无碳能源 (CFE) 氢气买家论坛
能源部门深度脱碳是许多电力公司及其客户和利益相关者的关键战略重点。为了促进具有挑战性的经济部门脱碳，《通货膨胀削减法案》（IRA）包含了针对清洁氢能（45V）的新生产税收抵免，这些抵免反映了现有 24/7 CFE 政策的“三大支柱”，这些政策旨在采购与其实际每小时电力负荷更接近的 CFE（即“负荷匹配”或“24/7” CFE）。要获得 45V 税收抵免，交付的电力必须满足时间匹配、可交付性和增量约束；而欧洲 RFNBO 和加拿大提议的清洁氢能投资税收抵免则包括三大支柱的组合。
全天候无碳能源 (CFE) 交易
从 ESO 的角度来看，要实现最佳结果需要考虑许多因素。我们将与 ESO 合作确定关键目标（例如，使用 CFE 工具协调供需、处理二氧化碳排放、管理传输限制等），并考虑 ESO 对 24/7 市场发展的响应，包括对安排的具体方面的支持。
实现全天候无碳能源
随着全球向可持续能源未来的努力不断加速，越来越多的市场参与者专注于全天候确保无碳能源。在立法和内部授权以及技术进步的推动下，数据中心和氢气生产商等工业参与者处于这一转变的最前沿。同样，许多电力公司正在评估如何将每小时清洁发电目标纳入其资源规划的一部分。在本文中，我们深入探讨了过渡到 24/7 无碳能源 (24/7 CFE) 电网所固有的复杂性和机遇。我们提出了一个新的指标——绿色小时损失 (LoGH)——以帮助决策者在实现脱碳目标和投资无碳资源组合之间实现最佳平衡。我们证明，具有积极 LoGH 目标的实体将不得不大幅增加其资源组合或寻求下一代无碳技术来实现其目标。
全天候无碳能源采购的手段、成本和系统层面影响
越来越多的公共和私人能源买家对全天候无碳能源 (CFE) 采购感兴趣，这意味着每千瓦时的电力消耗始终由无碳能源满足。它有可能克服现有采购方案的局限性，例如“容量”匹配固有的清洁电力供应与买家需求之间的时间不匹配。然而，目前尚不清楚全天候 CFE 采购如何影响其余电力系统，以及这种影响是否在不同区域环境和不同系统清洁度水平之间保持一致。我们使用数学模型系统地研究全天候 CFE 匹配的不同设计、最佳采购策略、成本和影响，包括参与买家和自愿采购的地区。我们研究了推动系统级减排的机制以及它们在不同地区和不同时间的变化。我们的结果表明，清洁能源采购承诺对参与者和电力系统具有一致的有益影响。即使电网随着时间的推移变得更清洁，每小时匹配策略仍对系统级减排做出了重大贡献。此外，对全天候 CFE 的自愿承诺将通过加速创新和早期部署先进的能源技术，对电力系统产生进一步的变革作用。