摘要 目的——本文旨在提出一种有效的人工智能(AI)方法,解决由非形式化表征组成的社会人文现实问题。新任务是描述人工智能和人类在混合系统框架中的融合过程。 设计/方法/方法——社会人文动态与人工智能的传统特征相矛盾。建议的方法将形式化和非形式化部分作为一个整体。全息和特殊收敛方法相结合,以确保集体决策的目的性和可持续性。拓扑空间、控制热力学和非形式化(考虑量子和相对论)语义上的逆问题求解包括现实特征形式的观察者。 发现——集体决策不能仅通过形式化手段来表示。因此,本文提出了混合现实方程(HyR),它集成了形式化和非形式化部分,传达和融合了全息方法、热力学理论、认知建模和逆问题求解。特殊的收敛方法使该方程的解具有目的性和可持续性。研究局限性/含义——就目前最先进的技术而言,所建议的方法影响深远;在认知语义学的创建中,预计存在中期局限性。 实际意义——社会人道主义事件涵盖与个人和集体人类行为和决策有关的所有现象。本文将对深度网络化的专家、人群、救援队、研究人员、专业社区、社会和环境产生影响。 原创性/价值——先进人工智能实现有目的和可持续的社会人道主义主题的新可能性。集体决策过程中特殊的收敛信息结构为实现目标创造了必要条件。 关键词 人工智能、收敛方法、全息方法、混合现实、特征形式、三阶控制论、集体行为、建构主义、自主代理、反身主动环境、具身智能、认知语义学 论文类型 概念论文
摘要:我们制定并朝着证明弱宇宙审查猜想的量子版本迈出了两大步。我们首先证明“密码审查”:一个定理,表明当全息 CFT 的时间演化算子在某些代码子空间上近似为伪随机(或 Haar 随机)时,则在相应的体对偶中一定存在事件视界。这个结果提供了一个一般条件,保证(在有限时间内)事件视界的形成,同时对全局时空结构做最少的假设。我们的定理依赖于最近量子学习不可行定理的扩展,并使用伪随机测量集中的新技术来证明。为了将此结果应用于宇宙审查,我们将奇点分为经典、半普朗克和普朗克类型。我们说明经典和半普朗克奇点与近似伪随机 CFT 时间演化兼容;因此,如果此类奇点确实近似伪随机,那么根据密码审查,它们在不存在事件视界的情况下不可能存在。该结果提供了一个充分条件,保证了关于量子混沌和热化的开创性全息结果(其普遍适用性依赖于视界的典型性)不会因 AdS/CFT 中裸奇点的形成而失效。
双光子钙成像技术可以以单细胞分辨率读取活体生物体内大量神经元的活动,从而为大脑如何处理信息提供新的见解。全息光遗传学使我们能够直接触发这些神经元的活动,从而增加了将信息注入活体大脑的可能性。然而,光遗传学触发模拟“自然”信息的活动需要基于功能网络的实时分析来识别刺激目标。我们开发了 NeuroART(实时神经元分析)软件,该软件可以实时读取神经元活动,并集成相关性和同步性以及感官元数据的下游分析。以听觉刺激为例,我们展示了实时推断视野中每个神经元对感官信息处理的贡献。为了避免显微镜硬件的限制并实现多个研究小组的合作,NeuroART 无需修改显微镜控制软件即可利用显微镜数据流,并且与各种显微镜平台兼容。 NeuroART 还集成了驱动空间光调制器 (SLM) 的功能,用于对最佳刺激目标进行全息光刺激,从而实现功能网络的实时修改。用于光刺激实验的神经元是从 Sprague Dawley 雌雄大鼠胚胎中提取的。
摘要:我们为证明弱宇宙审查制度猜想的量子版本而制定并迈出了两个大步。我们首先证明了“密码审查制度”:一个定理表明,当全息CFT的时间演化操作员在某些代码子空间上大约是伪数(或HAAR随机)时,相应的散装dual中必须有事件范围。此结果提供了一种一般条件,可以保证(在有限的时间)事件地平线形成,对全局时空结构的假设最少。我们的定理依赖于近期量子学习的扩展,而无需定理,并使用伪和测量浓度的新技术证明。将此结果应用于宇宙审查制度,我们将奇异性分开为古典,半普兰克和普朗克类型。我们说明经典和半普兰克奇异性与大约伪CFT时间演变兼容。因此,如果这种奇异性确实是伪造的,则通过加密审查制度,在没有事件范围的情况下它们就不可能存在。该结果提供了足够的条件,可以保证量子混乱和热化的精确全息结果(其一般适用性依赖于地平线的典型性)不会因ADS/CFT中的裸奇异性形成而无效。
摘要背景:通用数据保护条例 (GDPR) 提供了数据管理和处理规则,根据这些规则,应以安全且适当的方式满足患者的要求和安全。目前,欧洲的每个人都受到 GDPR 的保护。因此,医疗实践也需要以安全可靠的方式访问患者数据。方法:全息技术允许用户以一种新的、限制更少的方式看到计算机屏幕上可见的所有内容,即不受传统计算机和屏幕的限制。结果:在本研究中,设计和实施了三维全息医生助手,以满足 GDPR 要求。HoloView 应用程序专门针对 Microsoft HoloLens 运行,旨在允许显示和访问所有个人患者的个人数据和所谓的敏感信息,而不会冒着向未经授权的人员展示的风险。结论:为了增强用户体验并与 GSPR 保持一致,提出了一种全息办公桌,允许使用混合现实眼镜仅在医生眼前显示患者数据和敏感信息。最后但同样重要的是,它可以降低 COVID-19 大流行期间工作人员的感染风险,从而尽可能减少医生的医疗工作。(Cardiol J 2021;28,1:23–33)关键词:增强现实、混合现实、大流行
摘要:本文研究了计算沿及时边界的量子场理论的纠缠熵(DS)重力的纠缠熵的挑战和决议。最初设计的传统岛公式,用于计算与反DE保姆(ADS)重力相连的非重粒系统的细粒熵,遇到了Sitter De Sitter Grveritation Spacetimation的困难,未能提供一个物理上质疑的极端极端岛屿。为了克服这些问题,我们通过将DS 2 Braneworld嵌入ADS 3散装时段来引入双重全息模型。这种方法通过全息相关函数促进了纠缠熵的计算,从而有效地规避了岛公式的约束。我们证明了用DS重力计算纠缠熵的正确配方涉及非超级岛,而其边界则在DS重力区域的边缘定义。我们的发现表明,在岛屿阶段,非重力浴的纠缠楔子包括整个DS引力空间。使用第二个变体公式,我们进一步表明,锚定在重力勃烷上的局部最小表面的存在与勃板的外部曲率本质上相关。
摘要 - 在本文中,我们提出了一个交互式平台,用于可视化和操纵从计算机断层扫描(CT)重建的人心的数字双胞胎。该平台涉及一对全息眼镜,它们的相机用于通过手势输入控制参数,高端图形工作站充当平台管理器,以渲染数据并控制计算的平台经理,以及高性能计算机群集,这是基于物理学的心脏模型所需的重量计算的高性能计算。心脏的数值模型被称为生物心脏的数字双胞胎,使用所提出的平台,我们可以在心脏的某些部分看到并操作生物心脏中很难达到的心脏。这样的平台可以用作外科计划的离线工具,也可以用作操作过程中近乎实时的工具。本文的主要重点是算法和软件,用于通过手势通过全息玻璃操纵三维弹性对象,对表面几何的控制以及对平行计算机上弹性物体的运动和位移的接近实时计算。心脏的变形是由在超级计算机上求解的超弹性方程式建模的,以便几乎实时获得物理上有意义的运动。报告了实际患者的心脏的初步结果。索引术语 - 相互作用的全息图,数字双胞胎,心脏超弹性模型,有限元素,域分解,平行处理
新泽西州汤姆斯河市政公用事业局 (TRMUA) 的现场工作人员使用虚拟现实和增强现实技术查看隐藏的公用设施,例如水、煤气、电力、卫生和雨水下水道设施。这种“看透地面”的概念可以通过处理地理信息系统 (GIS) 数据的应用程序实现,Microsoft HoloLens 最终根据用户的位置和方向将这些数据转换为地下公用设施的全息投影。这项创新提高了现场工作人员的日常工作效率,尤其是在火灾或洪水等紧急情况下。4
全息相互和三方信息已在非统一背景下进行了研究。我们研究了能量量表的影响以及该理论的紫外线和IR固定点之间自由度的差异对这些可观察的物品的影响。我们发现这些参数的效果相反。此外,NCFT中的两个子区域的分离距离比CFT更大,而与它们的长度无关。在非统一背景下的相互信息也仍然一夫一妻制。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。由SCOAP 3资助。