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NLT 的 AutoIngest 是同类产品中第一个提供高性能、免提直接摄取到 Avid Interplay 和 ISIS 的产品。NL Technology 提供 SAT AutoIngest Direct,这是将 MXF 媒体和元数据移动到 Avid ISIS 的最佳自动化 IT 工作流程解决方案。将数字内容从光学、闪存或光盘复制到 Avid Interplay 工作组。通过无忧的基于剪辑的相关媒体文件管理、基于剪辑的分块、序列创建和自动存档加速协作。AutoIngest 与 XDCAM Optical、XDCAM-EX、P2、Canon XF、GFCAM、EditCam、GoPro、Canon D-Series 和其他格式兼容,可在设施或现场移动、签入和存档素材。将媒体和元数据直接移动到 Avid ISIS 存储区域网络和 Avid Interplay。
量子模拟内核是一个重要的子程序,在许多量子程序中以非常长的门序列出现。在本文中,我们提出了 Paulihedral,这是一个分块编译器框架,它可以通过利用高级程序结构和优化机会来深度优化此子程序。Paulihedral 首先采用了一种新的 Pauli 中间表示,它可以维护量子模拟内核中的高级语义和约束。这自然可以实现难以在低门级实现的新型大规模优化。具体而言,我们提出了两种与技术无关的指令调度过程和两种与技术相关的代码优化过程,它们协调了编译器的电路综合、门取消和量子位映射阶段。实验结果表明,Paulihedral 在近期超导量子处理器和未来容错量子计算机的广泛应用中都可以胜过最先进的编译器基础设施。
(MSLR 2022)数据集(22k 组医学文章摘要和相应的文献综述)。这些数据集属于科学/医学领域(FAERS 相邻),常用于摘要训练和基准测试。训练模型来总结长篇(或多篇)文档提出了独特的挑战。处理长文本序列的默认行为是截断它们以适合模型的最大上下文窗口(对于大多数 Transformer,512 个标记/~400 个单词)。截断会消除文档后面提供的任何信息(或一系列文档中的整个文档)。即使对于设计为接受更长输入的模型(如 longformer),用于训练的硬件也会限制上下文窗口的长度。对于我们的微调运行,我们丢弃了所有非常短/长的示例,并将任何长度超过 ~4000 个标记的输入分块。我们对此数据进行了微调,将最大输入长度限制为 4096 个标记,持续 10 个时期。
本文档汇集了最佳实践,并提供了有关如何获取智能交通系统 (ITS) 软件组件的实用建议。目标受众是负责一个或多个 ITS 系统的“客户”——项目负责人、技术合同经理、决策者和顾问。本文档介绍了一系列“主题”,作为成功收购的指导原则。其中包括协作、团队建设、开放式沟通和积极的客户参与等人员主题,这些主题被比作合作伙伴关系;灵活性、“没有灵丹妙药”和前期规划等管理主题;以及“如果可以购买就不要构建”和“分块进行”等系统主题。基于这些主题的软件收购活动将在后续章节中介绍。所涵盖的活动包括组建团队、开发需求、做出构建/购买决策、解决知识产权、验收测试以及项目和风险管理。还包括“战争故事”来说明各个要点,以及要点摘要和清单以方便使用材料。本文档最后附有简短的独立主题表,介绍各种相关的软件主题。
摘要:全变分(TV)方法已被用于实现机载扫描雷达在保持目标轮廓的超分辨成像。迭代重加权范数(IRN)方法是一种通过求解一系列最小加权L2范数问题来处理最小Lp范数问题的算法,已被用于求解TV范数。然而,在求解过程中,IRN方法每次迭代都需要更新权重项和结果项,涉及大矩阵的乘法和求逆,计算量巨大,严重制约了TV成像方法的应用。本文通过分析迭代过程中涉及矩阵的结构特点,提出了一种基于适当矩阵分块的高效方法,将大矩阵的乘法和求逆转化为多个小矩阵的计算,从而加速算法。所提方法称为IRN-FTV方法,比IRN-TV方法更节省时间,尤其适用于高维观测场景。数值结果表明,所提出的IRN-FTV方法具有较好的计算效率,且性能没有下降。
尊敬的 TTMS 学生和家长,我们很高兴开始实施第四个学年的分块安排,学生将有更多机会探索不同的选修课和感兴趣的主题,同时还将根据每个学生的个人需求提供学术支持。请仔细阅读随附的 2025-2026 课程代码目录,并确保密切关注各年级提供的课程和适当的课程进度。在选择课程代码之前,您必须与孩子进行这些讨论,因为一旦在 2025 年 2 月做出这些选择,就不会再对这些选择进行修改。TTMS 支持人员会不断审查学术数据,以确保适当的安排,并且对学术核心课程的任何调整都将在 2025-2026 学年开始前进行调整。如果您的孩子没有选择选修课,也没有按照规定的截止日期(日期将通知给学生并通过 Parentlink)归还课程卡,我们将根据可用性为他/她选择选修课。我期待又一个成功的学年,“没有比 Trace 更好的地方了!” 诚挚的,罗伯特·里维拉先生,校长
摘要 我们介绍了一种用于量子电路强经典模拟的增强技术,该技术将“稳定器求和”方法与基于 ZX 演算的自动简化策略相结合。最近有研究表明,通过将电路中的非稳定器门表示为魔法状态注入,并将它们一次分解为 2-6 个状态的块,可以对量子电路进行经典模拟,从而获得(可有效模拟的)稳定器状态的总和,并且比简单方法的项少得多。我们将这些技术从具有魔法状态注入的 Clifford 电路的原始设置改编为通用 ZX 图,并表明通过将这种“分块”分解与基于 ZX 演算的简化策略交错,我们可以获得比现有方法小几个数量级的稳定器分解。我们说明了这种技术如何对具有多达 70 个 T 门的随机 50 和 100 量子比特 Clifford + T 电路的输出以及 Bravyi 和 Gosset 先前考虑过的具有超过 1000 个 T 门的隐藏移位电路系列执行精确范数计算(从而进行强模拟)。
为了简化调试,还实现了例程 off()。在调试模式下,可以通过 shell 输入“off”停止实时任务。函数 Controllaws() 由几个具有不同速率的定律组成。我们以 100 Hz 的速率计算控制增强系统,以 33.3 Hz 的速率计算自动驾驶定律和其他参数。为了提高运行效率,使用内部计数器而不是任务来调度这些定律。控制律通常由求和块、0 阶块、1 阶块、2 阶块、积分块、淡出块、死区块和饱和块组成。在我们的系统中,控制律块由 C++ 类实现。Tustin 变换具有叠加特性,因此软件可以按框图顺序处理控制律。为了简化系统调试,对于传感器输入和其他参数,使用浮点而不是整数作为数据类型;对于传感器输入,使用电压而不是实际物理值作为值。该软件是用 C++ 语言编写的。C++ 比 C 具有更多优势,例如封装和覆盖。有时,这会导致可靠性问题。在飞行控制应用中,应认真考虑这一点。我们的解决方案是:1)在实时任务运行之前创建所有对象; 2)在 IF-BIT 例程中检查系统健康状况。
为了简化调试,还实现了例程 off()。在调试模式下,可以通过 shell 输入“off”停止实时任务。函数 Controllaws() 由几个具有不同速率的法则组成。我们以 100 Hz 的速率计算控制增强系统,以 33.3 Hz 的速率计算自动驾驶法则和其他参数。为了提高运行效率,使用内部计数器而不是任务来调度这些法则。控制法则通常由求和块、0 阶块、1 阶块、2 阶块、积分块、淡出块、死区块和饱和块组成。在我们的系统中,控制法则块由 C++ 类实现。Tustin 变换具有叠加特性,因此软件可以按框图顺序处理控制法则。为了简化系统调试,对于传感器输入和其他参数,使用浮点而不是整数作为数据类型;对于传感器输入,使用电压而不是实际物理值作为值。该软件是用 C++ 语言编写的。 C++ 比 C 具有更多优势,例如封装和覆盖。有时,这会导致可靠性问题。在飞行控制应用中,应认真考虑这一点。我们的解决方案是:1)在实时任务运行之前创建所有对象;2)在 IF-BIT 例程中检查系统健康状况。