比勒陀利亚大学的公共政策枢纽(PPH)正在寻求一个具有强大技能技能的积极进取的博士后研究员,尤其是适用于财政权力下放,市政财务和财产税的问题,以加入其团队。该职位是两年的时间,尽快开始,在可满足的绩效和资金上,有可能再续签一年。同胞的年度津贴在R250,000至R300,000之间,不纳税。候选人必须在开始研究金之前的三到五年内毕业。
迈克尔·麦凯(Michael McKay)教授最初接受了辐射肿瘤学的培训,然后从悉尼大学获得了博士学位,并从新南威尔士大学获得了医学博士学位。接下来,他在鹿特丹的细胞生物学和遗传学系接受了国际人类的癌症遗传学博士后研究金。在这里,他发现了几个人类基因,这些基因参与了人体对辐射的反应,这是他在澳大利亚墨尔本的Peter MacCallum癌症中心的转化研究平台的核心。他是该机构DNA维修实验室的负责人,已有13年了,在此期间,他建立并指导了Peter Mac家族癌症中心。后来他在澳大利亚国立大学和皇家堪培拉医院工作,在那里他担任辐射肿瘤学和分子医学教授的职位。 此外,他是悉尼大学的临床教授,目前是塔斯马尼亚大学的名誉教授。后来他在澳大利亚国立大学和皇家堪培拉医院工作,在那里他担任辐射肿瘤学和分子医学教授的职位。此外,他是悉尼大学的临床教授,目前是塔斯马尼亚大学的名誉教授。
载脂蛋白 E ( APOE ) 和 Klotho 基因均与衰老有关,它们对人类认知能力与性别和年龄的关系的影响尚未明确。本文,我们在迄今为止研究的最大队列(N = 320,861)中表明,与 ε 3 携带者(ε 3/ε 4 和 ε 3/ε 3)相比,APOE 纯合 ε 4 携带者的认知能力随着年龄增长下降得更厉害,海马体和杏仁核也较小(N = 29,510)。至关重要的是,性别和年龄对认知能力下降的影响不同。较年轻(40 至 50 岁)的女性纯合 ε 4 携带者比女性 ε 3 携带者具有认知优势,但男性并不存在这种优势。相比之下,无论 APOE 基因型、性别或年龄如何,Klotho - VS 杂合性都不会影响认知或脑容量。这些认知随年龄增长的轨迹表明 APOE ε 4 具有明显的性别依赖性拮抗性多效性作用,但 Klotho 基因型对认知和脑容量没有影响。
对2000年至2020年发表的精选论文的书目分析强调,关于藜麦的最佳农艺实践的研究数量在2013年以后,FAO庆祝了藜麦的国际年份,并将藜麦作为一种高品质的蛋白质作物抗性环境的重要性而散布。在以炎热,干旱气候和水资源稀缺为特征的国家(摩洛哥,埃及,埃及,伯基纳法索和阿联酋)以及面临水和盐压力风险的国家(意大利,意大利,希腊,土耳其,巴基斯坦和美国的盐水)造成的批准和质量的效率和质量的质量[ ]。本期刊上发表的论文也提出了相同的主题;藜麦证实了对干旱环境(例如巴西塞拉多)的适应性,那里的水状态在309至389毫米之间并不能减少相对于较高的灌溉量而降低谷物的产量[2]。以相同的方式,在智利南部阿塔卡马沙漠中进行了一个领域的实验,以调查对九个先前选择的九个先前选择的沿海低地自授粉(CLS)线的灌溉的反应,而商业品种雷加罗纳(Regalona)表明,当灌溉减少50%时,几条线表现最好[3]。Bharami等。[4]研究了藜麦CV的产量响应。藜麦对玻利维亚阿尔特普拉诺(Altiplano)的施肥做出积极反应[5],在灌溉条件和雨水条件下有不同的侵害。藜麦可以产生1850 kg谷物ha -1titicaca在伊朗的领域条件下,表明75%的全面灌溉要求导致在上层土壤层中没有3 -n积累,从而促进了氮的摄取和硝酸盐损失,从而减少了土壤较深的层,从而降低了硝酸盐的含量降低,从而降低了氮的肥料水平。
b IRT Saint-Exupéry,图卢兹,法国 摘要 本文提出了 SiC MOSFET 栅极在重复短路应力下的老化规律。基于分析研究、物理形式和预处理数据,提出了基于应力变量 T j、T 脉冲栅极损伤 % 和 E sc 的数值拟合。对老化规律的准确性和预测能力进行了评估和比较。结果提出了一种基于 T Al_Top 金属源的新老化规律。该规律的拟合精度最高。最后,直接基于短路能量 E sc 的老化规律似乎具有最佳的预测能力。 1. 简介 SiC MOSFET 提高了功率转换器效率 [1]。如今,必须保证意外极端操作中的可靠性和稳健性。然而,由于平面结构中的电流密度更高和通道更短,SiC MOSFET 的短路 (SC) 耐受时间 (T SCWT @2/3 x V DSmax ) 低于硅器件,t SCWT = 2μs,而 Si IGBT 的 t SCWT = 10μs。最近,人们投入了大量精力来研究短路测试下的专用 SiC MOSFET 故障机制 [2,3]。高温变化导致栅极区域和 Al 源金属周围产生累积热机械应力。这些通常导致 SiC MOSFET 无法超过源自硅标准的 1000 次重复短路循环阈值。在 SiC MOSFET 栅极损坏之前,对其允许的短路循环次数的预测目前尚不为人所知,但这却是运行阶段主要关注的问题。在 [4] 中,提出了威布尔分布和直接 T j Coffin-Manson 老化定律,但漏源电压偏置降低至 200V,并使用栅极沟槽器件。在 [5] 中,作者通过实验证实了栅极老化与 T j 应力的依赖关系,但未拟合 Coffin-Manson 参数,因此未提出预测能力。在本文中,进行了重复的 SC 研究,以建模并提出一组 SiC MOSFET 上的预测分析栅极老化定律
健康衰老伴随着个体认知能力的异质性下降,尤其是在衰老期间。这种变异的机制尚不清楚,但与白质纤维束的重组和大脑区域的功能共同激活有关。在这里,我们建立了一个因果推理框架,以提供结构连接和大脑功能之间联系的机制洞察,并基于大脑图像数据和网络建模。通过应用不同程度的半球间结构连接退化,我们不仅能够重现与年龄相关的半球间功能通信下降和相关的动态灵活性,而且我们获得了衰老过程中结构连接对大脑功能的整体调节增加。值得注意的是,结构连接和大脑功能之间的调节增加幅度更大,在认知能力较差的老年人中增加幅度更大。我们通过基于深度学习的贝叶斯方法独立验证了我们框架的因果假设。当前的结果可能是首次在大型群体中从机制上证明衰老过程中的去分化和支架作用会导致认知能力下降。
政府观点 卡普托部长表示,由于目前该国宏观经济状况稳定,这项措施是可行的,但他强调,对于主要商品而言,这项措施只是暂时性的。 哈维尔·米莱总统重申了政府的长期目标,即在国家经济状况改善的情况下,完全取消出口税。 政府严重依赖农业出口税,尤其是大豆和玉米出口税,为中央银行提供收入和外汇储备。 根据罗萨里奥粮食局最近的一份报告,2024 年对六种主要作物征收的出口税为政府带来了 53 亿美元的收入。 在此之前,预计 2025 年的出口税收入将超过 80 亿美元,其中大豆约占 80%,玉米占 11%,小麦占 4%。 农业行业的反应 包括农民和行业代表在内的农业界对政府的决定表示欢迎。许多人认为这是提高盈利能力、鼓励投资和提高产量的关键一步。农业游说团体已承诺继续与政府合作,最终实现完全取消出口税。业界推测,这项措施的“临时状态”可能会延续到 2025 年,尤其是考虑到定于 10 月下旬举行的中期选举。确保关键农业部门的支持可能是政府的首要任务。经济影响现在全面评估对农民盈利能力和政府财政状况的影响还为时过早。初步估计表明,在当前市场条件下,农民回报已从负值转为略微正值。分析师预测,从下周开始,阿根廷农民销售和出口的增加可能会加剧全球市场的竞争,从而可能对世界价格造成下行压力。这项政策标志着阿根廷农业部门的关键时刻,可能对阿根廷生产商和全球大宗商品市场产生潜在影响,随着阿根廷农民的竞争力增强,这可能会影响美国生产商和出口。Post 和利益相关者将密切关注未来几个月的发展并报告新的发展。附件:
¹Univ. Grenoble Alpes,CNRS,Grenoble INP*,G2Elab,Grenoble,38031,法国 *francis.boakye-mensah@g2elab.grenoble-inp.fr 摘要 - 为了在气候变化法规日益严格的情况下找到 SF 6 的可行替代品,应该对压缩空气等替代品进行适当的评估。对于中压应用,耐受电压被用作尺寸标准,这取决于流光的引发和传播,而流光是电击穿的前兆。为了优化设计,应该通过预测模型从实验和数值上彻底研究在不同应力、压力等条件下此类放电的引发和传播机制。到目前为止,大多数数值研究都是通过自制代码完成的,因为由于此类计算的复杂性和非线性,商业软件中不易获得流光模型。最近,随着商业有限元软件COMSOL™Multiphysics 等离子体模块稳健性的增强,可以开发具有合理精度的流光放电模型。
非优势手收缩(NDHC)已被证明可以帮助诱发性能焦虑的高压场景中的专家运动技能。大多数在压力下的NHDC研究都检查了过度学习的专业运动(例如,体育技能)的好处,而很少有人考虑过NDHC是否可以通过人口范围的专业知识(例如,打字)来帮助共同的运动。因此,在三个实验中,我们探讨了NDHC是否可以在时间表下(实验1&2)和打字任务(实验3)中保护或促进绩效和/或评估压力。尽管改变了任务的性质,压力操纵和设计的性质,并在每个实验中成功地操纵了状态焦虑,但我们没有发现NDHC在这些任务中有助于绩效的证据。对于压力×收缩条件相互作用,任务响应时间的最大包含贝叶斯因子为0.40,任务错误(实验1)为0.62,表明有利于无效结果的证据。我们的结果以及该领域的其他最新研究对NDHC在体育任务之外的压力下的益处产生了怀疑,并强调了对该现象更好的机械叙述的需求。
摘要 - 认知能力下降的早期迹象通常在会话言语中是不可或缺的,并且识别这些迹象对于处理神经退行性疾病的晚期和更严重的阶段至关重要。临床检测是昂贵且耗时的,尽管在自动检测基于语音的提示方面取得了最新进展,但这些系统在相对较小的数据库上进行了培训,缺乏详细的元数据和人口统计信息。本文介绍了CognoSceak及其相关的数据收集工作。CognoSpeak询问内存的长期和短期问题,并管理标准认知任务,例如口头和语义流利度以及使用移动或Web平台上虚拟代理的图片描述。此外,它还收集了多模式数据,例如音频和视频,以及来自初级和二级护理,记忆诊所以及人们之类的远程设置的丰富元数据。在这里,我们提供了126个主题的结果,他们的音频是手动转录的。已经对不同类型的提示进行了调查和评估,几个经典分类器以及大型基于语言模型的分类器。我们表现出高度的性能;特别是,我们使用Distilbert模型获得了0.873的F 1次,以区分患有认知障碍的人(痴呆症和轻度认知障碍者(MCI)),使用健康志愿者使用记忆响应,流利的任务和Cookie Teaft Teaft图片描述。CognoSpeak是一种自动,远程,低成本,可重复,无创和压力较小的替代品,可替代现有的临床认知评估。索引术语 - dentia,MCI,计算副语言学,认知能力下降,病理言语