XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System协作性
协作机器人系统的实际应用
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协作式人机决策系统
摘要 近年来，机器智能方法的进步使人工智能系统的准确性和可信度达到了普通人类操作员的水平，在许多情况下甚至超过了它，为决策系统的质量、性能和成本效率的提高提供了机会。为了解决人工智能系统在关键决策领域应用中的问题和挑战，提出了人机协作决策系统的概念，旨在利用人和机器智能方法的优势，在具有成本效益的过程中最大限度地提高性能。结果表明，多通道人机系统与传统系统相比具有许多优势，并且在准确性和性能方面都有显著提高。定义并讨论了单阶段和多阶段决策系统的适用性标准。结果表明，人机协作决策系统在提高许多应用领域的决策质量和有效性方面具有巨大潜力。关键词 人工智能、决策系统、多渠道DMS
人机协作决策者如何做出……
1.本文探讨了人机决策的技术、实践和伦理理解的现状和发展状态。鉴于国防和安全环境中技术的快速发展，人机协作在决策中的应用越来越广泛，这是不可避免的、必要的和可取的。随着技术的发展，相关术语也在不断演变，这里描述的情况存在相当大的细微差别。人机协作决策对国防的影响在收益和潜在风险方面都很重要。作战决策依赖于收集、处理和控制来自所有领域的大量数据。这些数据的速度和数量超出了人类做出有效明智决策的认知能力。人机协作使作战指挥官能够管理和分析这些大型数据集以支持决策。人类和机器各有优势，需要合作处理决策的不同方面。人工智能可以利用分析方法解决复杂问题。人类认知更适合关注不确定性，采用创造性、直觉和基于经验的决策。
在自适应人机协作中
人类可以在协作任务（例如打篮球）中快速适应新伙伴，因为他们知道任务的哪些基本技能（例如如何运球、如何投篮）可以传给新伙伴。人类还可以通过延续他们已经开发的惯例（例如举起手势传球）来快速适应与相同伙伴的类似任务，而无需从头开始学习协调。为了与人类无缝协作，AI代理也应该快速适应新伙伴和新任务。然而，目前的方法并没有试图区分任务固有的复杂性和合作伙伴使用的惯例，更普遍的是，很少有人关注利用惯例来适应新环境。在这项工作中，我们提出了一个学习框架，以原则性的方式将规则依赖表示与惯例依赖表示区分开来。我们表明，在某些假设下，我们的规则依赖表示是跨合作伙伴的最佳响应策略分布的充分统计数据。通过这种表示分离，我们的代理能够快速适应新伙伴，并以零次方式与旧伙伴协调新任务。我们通过三个复杂程度各异的协作任务实验验证了我们的方法：情境多臂老虎机、积木放置任务和纸牌游戏 Hanabi。
探索协作决策——ORCA
本文采用准实验性前测-后测设计，探讨了将生成人工智能 (GAI) 整合到组织决策过程的效果。该研究考察了三个以尖端运营技术而闻名的全球组织在四种群体决策场景中人类智能 (HI) 和 GAI 之间的协同作用。研究分为几个阶段：确定研究问题、收集决策基线数据、实施人工智能干预以及评估干预后的结果以确定绩效变化。结果表明，通过提供基于系统 2 推理的数据驱动支持和预测分析，GAI 有效地减轻了人类的认知负担并减轻了启发式偏差。这在以陌生和信息过载为特征的复杂情况下尤其有价值，在这种情况下，直观的系统 1 思维效果较差。然而，该研究还揭示了与 GAI 集成相关的挑战，例如可能过度依赖技术、内在偏见，尤其是缺乏情境创造力的“开箱即用”思维。为了解决这些问题，本文提出了一个强调透明度、问责制和包容性的 HI-GAI 合作创新战略框架。
自主机器人协作搜索和救援
B.1 第 3 章和第 4 章的 C# 框架 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 B.1.1 第 3 章中介绍的规划器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
2025工作报告协作计划
我很高兴在2025年介绍北约科学技术组织（STO）合作计划（CPOW）。CPOW是Sto的核心产品，也是我们对发展现代可互操作能力的主要贡献。包括八种不同的工作计划和400多个研究活动，它使北约国家和合作伙伴与科学技术（S＆T）相比，以确保战场的成功。因此，履行STO的“授权北约技术优势”的使命是关键。在CPOW下进行的活动侧重于对北约军队至关重要的领域，例如：网络，空间，传感器，武器，指挥和控制，人机接口，建模和模拟，人工智能，量子技术和操作分析。目前在八个科学和技术委员会（STC）进行的这项工作为我们的军事和安全组织带来了尖端的能力。2025 CPOW报告详细介绍了2025年CPOW的公开释放部分，其中包括所有正在进行的未分类项目的列表。CPOW背后的引擎是一种自愿和低启发性的协作业务模型，汇集了大约5,000名最优秀的，最优秀的科学家，工程师，工程师，工程师，行业和行业，跨越Nato和Acartia和Academia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Academia and Acation和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia natoia和Acartia和Acartia和Acartication nato;它们总的来说，它们构成了世界上最大的国防S＆T研究网络。在合作支持办公室（CSO）中，我们的工作是管理，培育和发展该网络，并支持国家协作协作。
机场协作决策 - DigitalOcean
在涉及空侧流程的所有利益相关者中，从进近到转机和起飞，对于实现共同的态势感知和涉及多个利益相关者的协作决策过程至关重要。通过交换实时相关信息，利益相关者将基于相同且最佳的可用信息分享共同观点，这将对可预测性、准时性、燃油消耗和环境以及资源利用产生积极影响。虽然 A-CDM 本身具有许多好处，但为了进一步增强这些好处，在航路和陆侧之间共享信息至关重要。
协作科学研究计划（CSRP）
1。提交日期在规定的截止日期内2。提交了概念建议和完整建议3。联合提案提交协议由两项主要合作者签署了4。提交的提案位于Cefipra 5.合作者来自印度/法国的学术/研究机构6。合作者在印度或法国大学/研发机构中具有永久职位7。合作者提供了其OrcID号码/研究ID8。简短简历不超过5页。每个合作者的前5名出版物，摘要与提案10.总预算在220.000欧元11。预算包括国际旅行/流动性的成本12。指示了从Cefipra 13的资源中可以实现的总项目预算的一部分。合作者不是CSRP下正在进行的任何正在进行的项目的PC或CO-PC。在过去的5年中不支持合作者15。合作者不是Cefipra科学委员会/工业研究委员会的成员 div>