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蝗虫中昆虫学表型可塑性的年度审查：迁移与繁殖之间的权衡
蝗虫响应人口密度变化而表现出表型可塑性，在孤立和群体阶段中具有不同的表型。在过去的十年中，许多研究揭示了阶段变化的分子机制，其中包括身体着色，信息素，行为，飞行，繁殖力，免疫力和衰老的变化。我们对与这些表型差异相关的分子机制的不明白，随着蝗虫基因组的解码，宽度和深度扩大了，涉及转录，转录后，翻译和表观遗传调节。由基因和非编码RNA组成的大规模调节网络反映了响应环境变化的蝗虫相变的系统修饰。基因操纵技术已验证了相变的特定基因和相关路径的功能。本评论重点介绍了蝗虫阶段变化研究的最新进展，并表明在群落和孤立的蝗虫中，能量和代谢分配的分歧分别是长距离迁移和局部生殖的适应性策略。最后，我们提出了未来的研究方向，并讨论了蝗虫表型可塑性领域的新兴问题。
神经塑性假体：任何牙医都应该知道
我很高兴有机会为巴里·塞塞尔（Barry Sessle）教授的信做出贡献，涉及“改变人口统计学和大脑可塑性对假肢的含义” [1]。作为肢体内科医生，部分治疗部分和完全厌恶的患者（即牙科安排），我建议，尽管对假体的研究（即口腔康复）的研究有限，但从肢体康复中获得的经过丰富的知识也证明了“神经性塑形性塑形性牙齿固定型”的合理性。这样的转变至关重要，因为尽管牙科植入物和数字牙科等口服康复技术的进步，但许多患者仍然在适应牙齿脱落和新假体方面挣扎，经常经历持久的感觉运动功能障碍或慢性疼痛[2-4]。的确，一般而言，康复不仅仅是技术旅程。其主要目的是恢复感觉和运动功能。虽然假体有助于替换缺失的零件，但功能的恢复应涉及神经肌肉系统，该系统会产生和控制受损伤和截肢影响的这些功能。的确，从物理疗法到复杂的传感器嵌入假体的肢体康复的有效性是由神经可塑性原则据可查的，并得到了良好的文献，可以增强患者的适应性和持久的感觉运动恢复[5]。在这里，我建议任何牙医都应该知道，考虑和使用适当的神经可塑性的一些关键原则。
儿童的神经塑性和原始反思性整合
Karen Pryor博士，PT，DPT，ND，CH，CPRC S专门研究神经可塑性。坚定的信念，当您改变主意时，身体就会跟随。她是一名物理治疗师，拥有45年的经验和自然疗法的医生。多种教育途径的整合帮助她设计了高级计划，以重新整理所有年龄段的人的大脑。Karen是十个手指的十个脚趾的作者，每个人都需要了解亚马逊和Bookbaby的二十件事。她因在为儿童提供治疗方面的工作而获得了奥巴马总统的“杰出志愿服务奖”。，她于2014 - 2024年从州长比尔·哈斯拉姆（Bill Haslam）和李比尔·李（Bill Lee）的州长比尔·李（Bill Lee）任命为田纳西州三岁儿童出生的领导层间协调理事会。Karen是日本毛利基金会的顾问。
9 项年度神经可塑性和重建选定主题...
今年的尸体课程将探索和阐明颅骨成形术、颅骨植入物、植入式神经技术以及肿瘤和脑血管疾病诊断、监测和治疗技术方面的新见解和进展，以拓宽和深化神经和神经整形外科医生的技能。该课程的师资队伍由神经整形外科医生、神经外科医生、介入专家、神经肿瘤学家、神经病学家、神经放射学家以及整形和重建外科医生组成，他们确保全面全面地掌握材料，并适用于创新和研究。课程内容采用多种方式传授：综合讲座专注于理解核心材料和深化创伤管理知识。周六，基于案例的讨论将讲座材料和实践技能与临床实践中遇到的临床问题联系起来。周日，实践练习将教授使用人类尸体标本应用原理和对头皮/颅骨/脑损伤和疾病进行外科治疗。活动形式
评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案
本文采用多方面的方法来了解邻里层面上气候行动的驱动因素和障碍。我们首先假设，当在社区（如社区）中共同进行时，对公民水平的气候行动最具动力和有希望。在社区中进行的一项调查（奥地利3个，挪威2个，意大利2，芬兰2个）。社区部分在农村社区（4），部分是在城市或半城市地区（5）。总共在2022年夏季至2023年夏季之间保留了1.084个答案。在逐步的结构方程式模型中测试了因素对自我报告的实施气候行动数量的影响。分析表明，在四个领域（旅行，饮食，饮食，抗议，抗议和一般气候行动）中，公民在社区中实施的四个领域（旅行，饮食，抗议和一般气候行动）所代表的气候行动的意图影响了气候行动，但个人意图更为重要。此外，当地的文化方面对气候行动有影响，这在许多变量上都不同，这两个极端农村的芬兰社区也有所不同。在社会结构层面，男性和年幼的孩子的家庭报告的气候行动较少，而较大的家庭和大学学位的人报告更多。旨在，在大多数情况下采取行动的意图主要取决于个人的疗效和态度，但也选择了文化和社会结构因素。集体行动的意图取决于社区中的社会资本，集体效力和社会规范以及精选的社会结构和文化因素。总结说，本文强调，为了理解和刺激公民与气候相关的行动，必须考虑个人，集体，文化和社会结构因素，并且日常行动发生的邻居水平是相关的分析单位。
神经可塑性在脑损伤恢复中的作用
脑损伤，无论是由于创伤、中风还是其他原因造成的，通常都会导致严重的神经功能障碍。大脑适应和从此类损伤中恢复的能力在很大程度上取决于一种称为神经可塑性的现象。神经可塑性或大脑可塑性是指大脑在一生中通过形成新的神经连接来重组自身的非凡能力。本文探讨了神经可塑性在脑损伤恢复中的作用，强调了这种适应性如何促进功能恢复以及对治疗干预的影响。
Lee，K。S.等。 （2024）微生物：用于微生物拉曼光谱数据的开放式网络存储库。自然微生物学，第9页，第1152-1页 心力衰竭患者的铁缺陷型静脉铁和SGLT2抑制剂，射血分数降低 可穿戴传感器监测心力衰竭临床试验中的体育活动：最新的评论 心力衰竭和心肌病 大脑行为和免疫力 通过多任务学习跨工程机队的知识转移的等级贝叶斯建模 移动采样的Moiré光栅双波长DFB激光 新兴的单细胞微流体技术用于微生物学 光的量子理论 大脑在基于多源神经反馈游戏期间的竞争和协作中同步 神经胶质mRNA定位在突触可塑性中的作用 根据丹麦2型糖尿病和心血管疾病患者的脆弱水平，SGLT2抑制剂和GLP-1受体激动剂的启动：一项横断面的全国性研究 供应链的弹性：新的挑战和机遇
该文章的此版本已被接受以供出版，在同行评审（适用）之后（如果适用），并且受Springer Nature的AM使用条款的约束，但不是记录的版本，并且不反映后接受后的改进或任何更正。记录版本可在线获得：https：//doi.org/10.1038/s41564-024-01656-3
神经塑性| HL IB心理学修订说明2017
Luby等。（2013）调查了儿童贫困对脑发育的影响及其成年年龄后的影响。该研究还考虑了主要照顾者的行为：他们的护理对孩子的中介作用，以及通过推断孩子的发育中的大脑。参与者每年经过3至6年的社会和认知评估，然后进行了两次MRI扫描，一个整个大脑以及一个杏仁核和海马地区。在此预先MRI期间还记录了他们的看护人的支持或敌意。MRI扫描测量了白质和皮质灰质的大脑体积，以及海马和杏仁核的体积。
aprendizaje社会成立y神经塑性
文章信息摘要目的：确定公共私人合伙企业（PPP）融资结构对肯尼亚地热能开发项目完成的影响。理论框架：该研究使用了代理机构和公共选择理论来分析PPP融资结构与地热能开发项目的完成之间的动态。方法论：肯尼亚进行的一项横断面人口普查调查对48个地热能源开发项目进行了调查，通过结构化问卷和来自行业监管机构，金融家和从业者的定性见解收集定量数据。应用了描述性，相关性和线性回归统计模型的组合。进行了多个诊断测试和数据三角测量。结果和讨论：研究结果提供了有力的统计证据，描述了PPP融资结构与肯尼亚地热能开发项目的完成之间的正相关关系。调查结果表明，随着PPP参与程度的增加，更快的项目完成的可能性也会增加。该研究还表明，平衡的PPP融资结构对地热能源开发项目的完成有重大影响。分析表明，混合PPP融资结构包括推荐的私人和政府权益，商业和优惠贷款，混合融资以及赠款的比例，对项目完成成果产生了重大影响。此外，有效的政府支持措施和开发人员的强大交付能力以很大的方式共同影响了这两个变量。研究意义：该研究强调了结构化的PPP融资模型的重要性，包括私人和政府权益，优惠和商业贷款和商业贷款，混合融资以及混合赠款，以减轻PPP的固有风险增强项目完成成果。独创性/价值：本研究独特地分析了PPP融资结构对肯尼亚地热能开发项目完成的影响，从而将定量和定性数据整合在一起以进行全面的观点，从而为利益相关者提供了基本的见解。doi：https：//doi.org/10.26668/businessreview/2024.v9i11.5048
脉冲网络中使用忆阻器进行持续学习的概率元可塑性
在动态环境中运行的边缘设备迫切需要能够持续学习而不会发生灾难性遗忘。这些设备中严格的资源限制对实现这一目标构成了重大挑战，因为持续学习需要内存和计算开销。使用忆阻器设备的交叉开关架构通过内存计算提供能源效率，并有望解决此问题。然而，忆阻器在电导调制中通常表现出低精度和高可变性，这使得它们不适合需要精确调制权重大小以进行整合的持续学习解决方案。当前的方法无法直接解决这一挑战，并且依赖于辅助高精度内存，导致频繁的内存访问、高内存开销和能量耗散。在这项研究中，我们提出了概率元可塑性，它通过调节权重的更新概率而不是大小来整合权重。所提出的机制消除了对权重大小的高精度修改，从而消除了对辅助高精度内存的需求。我们通过将概率元可塑性集成到以低精度忆阻器权重在错误阈值上训练的脉冲网络中，证明了所提机制的有效性。持续学习基准的评估表明，与基于辅助内存的解决方案相比，概率元可塑性实现了与具有高精度权重的最先进的持续学习模型相当的性能，同时用于附加参数的内存消耗减少了约 67%，参数更新期间的能量消耗减少了约 60 倍。所提出的模型显示出使用低精度新兴设备进行节能持续学习的潜力。