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World File Search System工具箱
信息专业人员 - 海军电子工具箱
• 领导海军网络战任务，制定战术、技术和程序，以实现海上和岸上的战术、战略和商业优势 • 推动与联合、盟军和联盟伙伴的互操作性 • 通过终身教育、培训和认证，以及获得连续的里程碑式资格和经验，打造专业卓越 • 通过尖端技术、知识管理技术和创新文化优化海军组织效能 • 监督信息系统技术人员的工作 - 担任信息技术专家的入伍水手（无学位要求）
系统识别工具箱用户指南 - Ladispe
美国政府：如果被许可方代表美国政府的任何单位或机构获取程序，则应适用以下规定：（a）对于国防部的单位：政府仅享有根据 DFARS 227.7202-3 中商业计算机软件或商业软件文档权利条款第 (a) 款规定获得商业计算机软件或商业软件文档的许可证中规定的权利，因此应适用此处规定的权利；以及（b）对于任何其他单位或机构：通知：尽管可能存在与计算机软件和随附文档交付有关或伴随计算机软件和随附文档交付的任何其他租赁或许可协议，政府关于其使用、复制和披露的权利如 FAR 第 52.227-19 (c)(2) 款规定。
商业屋顶太阳能和可再生能源工具箱
o太阳能收集系统作为商业和工业区域中的配件用途可能会增加上诉委员会的最大允许最大允许的范围20％。o太阳能收集系统作为商业和工业区域中的配件使用，只要申请人可以证明仍将提供足够且安全的停车场，并且该地点至少为三英亩。
Sporothrix brasiliensis 遗传工具箱 - RepositóriUM
摘要................................................................................................................................................ v
NetKet 3：多体量子系统的机器学习工具箱
我们推出了 NetKet 的第 3 版，它是用于多体量子物理的机器学习工具箱。NetKet 围绕神经量子态构建，并为其评估和优化提供有效的算法。这个新版本建立在 JAX 之上，JAX 是 Python 编程语言的可微分编程和加速线性代数框架。最重要的新功能是可以使用机器学习框架的简洁符号在纯 Python 代码中定义任意神经网络解析器，这允许即时编译以及由于自动微分而隐式生成梯度。NetKet 3 还支持 GPU 和 TPU 加速器、对离散对称群的高级支持、分块以扩展到数千个自由度、量子动力学应用程序的驱动程序以及改进的模块化，允许用户仅使用工具箱的部分内容作为自己代码的基础。
基于连接组的储层计算工具箱
神经回路的连接模式形成一个复杂的网络。这些电路中的信号如何表现为复杂的认知和适应性行为仍然是神经科学中的核心问题。伴随连接组和人工智能的进步从根本上开放了新的机会，以了解连接模式如何影响生物脑网络中的计算能力。储层计算是一种多功能范式，它使用高维动力系统的非线性动力学来执行计算和近似认知功能。在这里我们提供Conn2Res：一种开源Python工具箱，用于实现生物神经网络作为人工神经网络。conn2res是模块化的，允许施加任意体系结构和任意动态。该工具箱允许研究人员输入使用多种技术重建的连接组，从图形跟踪到非侵入性扩散成像，并施加多个动力学系统，从简单的尖峰神经元到磁性动力学。CONN2RES工具箱的多功能性使我们能够在神经科学和人工智能的汇合处提出新问题。通过将函数重新概念化为计算，Conn2Res为对大脑网络中结构功能关系的更机械理解设定了阶段。
低碳和可再生氢能政策工具箱
虽然快速的技术学习使某些应用具备了成本竞争力，但要充分发挥低碳和可再生氢能（定义见附录）的潜力，还需要进一步制定政策。尽管有大量项目和资金公告，但距离实现全球气候变化减缓目标仍然存在巨大差距。到 2030 年，要充分发挥氢能的潜力，需要直接投资约 7000 亿美元。目前已宣布的价值 1600 亿美元的项目和政府支持，留下了近 5400 亿美元的缺口2。为了实现这些投资，该行业需要明确的政策和监管框架，以及对扩大氢能解决方案的支持，特别是在早期的市场建设阶段。一方面协调政策和监管活动，另一方面协调项目和投资活动，对于行业和政府尽快共同实现共同气候目标至关重要。
植物系统生物学研究工具箱 - NSF-PAR
“系统”和“合成生物学”这两个术语经常一起使用，大多数科学家在这两个领域之间徘徊，而不是坚持单一的领域。科学家也常常希望了解一个系统，以便为设计基因回路提供信息，从而赋予它新功能。然而，这不一定是研究的进展，因为合成结构可以帮助我们提高对系统的理解。在这里，我们回顾了合成生物学工具包，这些工具包有可能克服植物的多效性、补偿机制和冗余。结合组学技术，这些工具可以揭示有关植物生长和发育的新见解，鉴于气候变化对作物生产力的影响，这一目标再次变得紧迫。
腔量子电动力学的量子工具箱
本论文描述了一种定制的腔量子电动力学 (QED) 工具箱，用于光学微柱中的量子点 (QD) 发射器。该工具箱是为 MATLAB® 开发的，它允许使用全腔 QED 模型或有效绝热哈密顿量来仅与 QD 子空间一起工作。该工具箱模拟连续和脉冲波状态下的输出强度、一阶和二阶相关性以及通量谱密度。结果表明，与完整模型相比，绝热模型降低了计算成本，并允许在 QD 和腔之间的弱耦合状态下执行精确的量子光学模拟。为了使近似结果令人满意，腔体的衰减时间必须比其他子系统（包括 QD 动力学和入射场）更快：QD 的 Rabi 频率必须比腔体的衰减率慢得多，而对于入射场，其演化必须比腔体中的光子寿命慢。这项工作还可以应用于 1-D 光子晶体波导和纳米腔中的激发偶极子等更一般的领域，并且可以推广到更复杂和更现实的系统。这包括各向异性中性量子点的描述（由 3 级系统描述）或具有自旋自由度的带电量子点（由 4 级系统建模），同时考虑腔体和输入/输出场的极化自由度。
DREAM：解码大脑系统节律的工具箱
Xavier Castellanos 8,9 , 李海芳 3,* , 左希年 1,2,5,10,11,12* 1. 中国科学院大学心理学系，北京，中国 2. 中国科学院心理研究所行为科学重点实验室，北京，中国 3. 太原理工大学计算机学院，太原，中国 4. 北京工业大学应用数理学院，北京，中国 5. 中国科学院心理研究所大脑与心智终身发展研究中心，北京，中国 6. 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学儿童与青少年精神病学系 7. 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心放射学系 8. 纽约大学朗格尼医学中心、儿童研究中心，纽约，美国 9. 内森·S·克莱恩精神病学研究所，纽约，奥兰治堡，美国 10.中国科学院心理研究所磁共振成像研究中心，北京，中国 11. 南宁师范大学脑与教育科学重点实验室，南宁，中国 12. 北京师范大学 IDG/麦戈文脑研究中心 & 认知科学与学习国家实验室，北京，中国 #与第一作者贡献相同 *通讯作者：