XiaoMi-AI文件搜索系统
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多域，自主测量浮标，作为水质监测的元素和河流和水库中的预警系统
摘要：本文介绍了一个新颖，创新的开放多域平台，用于预警，以防止水库和水库中的不良事件，该平台可以测量温度，pH，氧化还原，电导率，浊度，叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点，并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的，并且该站的技术解决方案是通用的，这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器，例如，从市场和行业标准来看，例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制，可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词：水体，水化学和生态状况，蓝细菌的开花，测量平台
请求授权在单位武器库中储存弹药
单位办公室符号主题：申请授权在单位军械室储存弹药 14. CS 胶囊储存需要正确显示化学符号 1、组 2（黄人）。（DA PAM 385-64）**注意：军械员将戴上防护面罩，并将告知建筑物居住者 CS 的存在。15. 弹药将保持正确包装。（DA PAM 385-64）16. 建筑物上将显示正确的火灾/化学符号。（DA PAM 385-64）。注意：从军械室移走所有弹药/CS 后，必须移除或覆盖符号。17. 弹药不得存放在车队的车辆上。18. 弹药储存时间不得超过 30 天或签发的 DA 表格 581（弹药发放和上交申请）上的暂记时间，以较短者为准。 19. 残留物不得存放超过五 (5) 天。（DA Pam 710-2-1，第 11-16c (1) 段）20. 将满足 AR 190-11 的安全要求。21. 此请求将通过传真或电子邮件发送至以下相应办公室：
在公共宏基因组库中寻找耳念珠菌
耳念珠菌是一种新出现的耐多药真菌，可引起高死亡率的侵袭性感染。尽管人们付出了巨大的努力来了解这种病原体如何迅速出现并在全球传播，但人们对其环境宿主知之甚少。在这里，我们介绍了美国疾病控制和预防中心、美国国家生物技术信息中心和 GridRepublic（一个志愿者计算平台）之间的合作，以识别公开可用的宏基因组数据集中的耳念珠菌序列。我们开发了 MetaNISH 流程，该流程使用 SRPRISM 将序列与一组参考基因组比对，并计算每个参考基因组的分数。我们使用 MetaNISH 扫描了自 2010 年以来约 300,000 个 SRA 宏基因组运行，并确定了五个包含耳念珠菌读数的数据集。最后，GridRepublic 使用 MetaNISH 和志愿者计算实施了一个前瞻性的耳念珠菌分子监测系统。
英国生物库中多种成像和生物标志物方式的机器学习改善了肝脂肪积累作者的遗传发现：H
代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病（MASLD），脂肪含量超过5.5％，是慢性肝病的主要危险因素，估计全球患病率为30％。尽管MASLD被广泛认为是多基因的，但遗传发现主要是由于需要准确且可扩展的表型，这被证明是昂贵，耗时和质量可变的。在这里，我们使用机器学习（ML）使用英国生物库中的三种不同数据模式来预测肝脂肪含量：双能吸收率（DXA； n = 46,461个参与者），血浆代谢物（N = 82,138），以及基于Bioportric和Bio Chem的Bio Chemals（N = 262），根据我们的估计，多达29％的UKB参与者符合MASLD的标准。这些估计值的全基因组关联研究（GWASS）分别鉴定出与DXA，代谢产物和生物标志物预测的15、55和314位点，总计321个独特的独立基因座。除了复制全基因组意义的14个已知基因座中的9个外，我们的GWASS还确定了312个新颖的基因座，从而显着扩展了我们对遗传贡献对肝脏脂肪积累的贡献的理解。遗传相关分析表明，ML衍生的肝脂肪跨模态（R G范围为0.85至0.96），并且与临床诊断的MASLD（R G范围为0.74至0.88）之间存在很强的相关性，这表明大多数新鉴定的位点可能与临床上的Masld相关。dxa表现出最高的精度，而生物标志物分别显示出最高的回忆。总的来说，这些发现证明了在正交数据源中利用基于ML的性状预测的价值，以提高我们对复杂疾病遗传结构的理解。
actseek：Alphafold数据库中活动站点的快速准确搜索算法
图1：Amye的双横断事件。（a）AMYE集成矢量（顶部）的示意图，旨在将插入（黄色）集成到基因组中，如转化基因组（底部）所示。在集成向量上，插入物侧面是两个同源臂，Amye -Front和Amye -Back（绿色）。（b）缺失同源性区域的示意图。在枯草芽孢杆菌基因组中，AMYE之后是LDH-LCTP操纵子（顶部）。在PBGTRP及其衍生物中，带注释的Amye-Back区域之后是LDH的153 bp片段，而缺少中间的227 bp序列（底部）。（c）两个可能的双重跨事件。在这两种情况下，交叉都按预期的是在上游氨基部区域发生的，但是质粒中的基因组序列丢失允许在下游杏仁区域进行两个可能的重组事件。次要事件导致含有核糖体结合位点和LDH的第一个215个核苷酸的基因组序列损失。
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开放创新使公司与初创企业之间建立协作关系，并对赢得公司的竞争优势产生重大影响。这种合作的催化剂通常是加速器，通过加速器计划，将初创企业的创新解决方案，产品，服务，技术与潜在技术受益者（大型组织）联系起来。指导，教练，与专家的访问，各种网络的有形和无形资源对初创企业起着特殊的作用，他们的成功在很大程度上取决于他们与潜在客户和合作者建立和建立合作关系的能力。作者提出的调查结果表明，初创企业期望获得加速合作伙伴网络，资本资金和支持以吸引其他客户的访问权。通过其租户和网络合作伙伴提供所需资源的共同工作空间可以解决这一问题。联合办公空间成为不同网络之间的联络人，并为参与者提供了这些网络资源的访问，并维护不仅可以促进知识转移的关系，还可以访问新知识和信息。
AI训练AI：使用Chatgpt提高治疗对话系统的准确性 Adres publikacji w repozytorium url/出版地址在存储库中 生物/生态系统中完整纳米颗粒表征的基本和高级光谱方法：当前状态和未来前景 基于tial的金属层用于热喷涂的粉末 使用传感无人机系统的母船机械方面，
摘要：在这项工作中，我们介绍了一种人工智能（AI）应用程序（CHATGPT）来培训另一个基于AI的应用程序。作为后一个，我们显示了一个名为Terabot的对话系统，该系统用于精神病患者的治疗。我们的研究是出于这样一个事实的激励，即对于这种特殊领域的系统，很难获取大量的现实数据样本来增加培训数据库：这需要招募更多的患者，这既耗时又昂贵。为了解决这一差距，我们采用了神经大型语言模型：CHATGPT版本3.5，仅生成用于培训我们的对话系统的数据。在最初的实验中，我们确定了最常见的意图。接下来，我们用一系列提示为Chatgpt提供了喂养，这触发了语言模型，以生成许多其他培训条目，例如，在与健康用户进行初步实验中收集的短语的替代方案。以这种方式，我们将培训数据集扩大了112％。在我们的案例研究中，为了进行测试，我们使用了来自32名精神病患者的2802次语音记录。作为评估指标，我们使用了意图识别的准确性。使用自动语音识别（ASR）将语音样本转换为文本。分析表明，患者的语音对ASR模块的质疑显着，导致语音识别恶化，因此意图识别的精度较低。但是，由于使用ChatGpt生成的数据增加了培训数据，意图识别精度相对增加了13％，总共达到了86％。我们还模拟了无错误的ASR的情况，并显示了ASR错误识别对意图识别准确性的影响。我们的研究展示了使用生成语言模型开发其他基于AI的工具的潜力，例如对话系统。
在数据库中添加DNA的重要性以识别罪犯
抽象生物遗传学在解决性犯罪案件中起着关键作用，因为它为识别罪犯和获得可靠的法医证据提供了强大的工具。本研究的目的是通过在数据库中包括DNA信息来了解确定性犯罪分子的改进和过程，以提高调查的有效性和预防这种性质的犯罪。为了实现这些目标，并分析了与该方法重要性有关的数据，从而提高了对DNA样本收集对增强研究能力的相关性的更高认识。在不同的警察机构，实验室和研究机构之间已经检查并建议了有效的信息共享策略。协作和数据交流在优化性犯罪分子的识别方面发挥了至关重要的作用，确保有效的信息得到了有效的共享和使用。随着这些目标的实现，知识会议旨在加强刑事司法系统来打击性犯罪，从而在这一领域取得了重大进步。关键字：DNA；法医学；性犯罪；数据库。抽象生物遗传学在解决性犯罪案件中起着关键作用，因为提供了有力的工具来识别犯罪分子并获得可靠的法医证据。研究并建议了不同法律施税机构，实验室和研究机构之间的有效信息共享策略。这项研究的目的是通过将DNA信息纳入数据库，以了解确定性犯罪者的改进和过程，以提高调查的有效性和预防这种性质的犯罪。为了实现这些目标，收集并分析了有关该方法重要性的数据，从而提高了对收集DNA样本以增强研究能力的相关性的更高认识。协作和数据交换在优化性犯罪者的识别方面起着至关重要的作用，确保有效的信息得到了有效共享和使用。随着这些目标的实现，目的是收集知识，以加强刑事司法系统来打击性犯罪，从而在这一领域取得重大进展。关键字：DNA；法医学；性犯罪；数据库。恢复labiogenéticajuega un papel clave en la la la casos de delitos delitos性，ya que proporciona herramientas poderosas poderosas para para a los delincuentes y obtener y obtener y obtener pruebas pruebas forensessólidas。ElproPósitode este fue comprender el proceso de Mejora esidefificacióndelos agresores sevalificationals e agresores de la efne datos de a d datos，con e efectivivived de las efectividividevidividevidivivived delita delita delita delita delitosaiond delitosaion delitosaun delite delitosaun delitosaun。para lograr estos objetivos，se repopilaron y Analizaron datos sobre la extimancia de este enfoque，Propoviendo una una conciencia conciencia sobre sobre la sipsiescia de la recolecioun de larecolecciónde muestras de adn para de adn para para para para para fortalecer la fortalecer la fortalecidapicer la fortalecidaDaDiva。检查并建议在
代谢多样化的微生物在动态水力发电水库中硝酸盐还原条件下介导甲基汞的形成
布朗利水库是一个受汞 (Hg) 污染的水力发电水库，具有动态水文和地球化学条件，位于美国爱达荷州的赫尔斯峡谷综合体内。鱼类中的甲基汞 (MeHg) 污染是该水库令人担忧的问题。虽然甲基汞的产生历来被归因于硫酸盐还原菌和产甲烷古菌，但携带 hgcA 基因的微生物在分类学和代谢上是多样的，驱动汞 (Hg) 甲基化的主要生物地球化学循环尚不清楚。在本研究中，在连续四年 (2016-2019) 的分层时期测量了整个布朗利水库的汞形态和氧化还原活性化合物，以确定甲基汞产生的地点和氧化还原条件。对一组样本进行了宏基因组测序，以表征具有 hgcA 的微生物群落，并确定生物地球化学循环与甲基汞产生之间的可能联系。生物地球化学概况表明，原位水柱汞甲基化是甲基汞的主要来源。这些概况与以携带 hgcA 的微生物为重点的基因组解析宏基因组学相结合，表明该系统中的甲基汞生成发生在硝酸盐或锰还原条件下，而这些条件以前被认为可以阻止汞甲基化。利用这种多学科方法，我们确定了水文年际变化对氧化还原状态、微生物代谢策略、汞甲基化剂的丰度和代谢多样性以及最终对整个水库的甲基汞浓度的连锁效应。这项工作扩展了已知的有利于产生甲基汞的条件，并表明在某些地方通过硝酸盐或锰修正来缓解汞甲基化的努力可能会失败。
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摘要在过去20年中，在环境和人类生活中使用工程纳米颗粒的使用有所增加。关于在生物系统中应用纳米材料的风险评估需要彻底表征。了解纳米颗粒的物理化学性质之间的相关性不仅与大小，粒度分布，数量浓度，聚集程度或集聚程度，还可以溶解度，稳定性，结合亲和力，表面活性，化学成分和纳米颗粒合成产量。因此，要找到纳米颗粒的结构 - 功能/属性关系，需要基于多种分析技术的多方面表征方法。另一方面，对纳米材料的识别和表征的需求不断增长，这有助于持续发展光谱技术，这可以在复杂矩阵中的定性和定量分析，从而提供可再现和可靠的结果。本综述旨在提供有关纳米颗粒表征的四个主要方面的讨论：纳米颗粒合成产率，粒度和数量浓度，纳米颗粒的元素和同位素组成及其表面特性。传统和非规定的光谱技术，例如分光光度准曲UV-VIS，在常规和单粒子模式下运行的质谱技术，或基于光学发射检测系统的技术，并以其优势和缺陷为特定的重点来描述。这些方法的应用和最新进展也得到了全面的审查和批判性讨论。