阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是最常见的异常睡眠模式 (ASP)。其特征是睡眠期间上呼吸道 (完全或部分) 变窄。尽管持续气道正压通气被认为是 OSA 的金标准治疗方法,但不幸的是,治疗依从性通常不理想,并且没有解决控制其发病机制的病理生理机制。体重增加是成人和儿童 OSA 发展和恶化的重要风险因素。仅通过改变生活方式来有效和持续地减轻体重仍然困难且具有挑战性。新的治疗策略至关重要,因为目前还没有批准的药物疗法。本文彻底探讨了临床前和临床研究,这些研究调查了 GLP-1 受体激动剂和 SGLT-2 抑制剂对 ASP 患者尤其是 OSA 患者的可能作用。它还讨论了它们未来在减轻 OSA 全球负担方面的作用。
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同情:听母亲的陈述,拉加夫(Raghav)感到担心,同时也很好奇,以了解它可能会影响他的健康。他与课堂上的老师讨论了这种情况,并提出了以下问题:1。面包上的黑点是什么?2。是什么使黑点出现在那里?3。如何确定面包是否变质。4。如果我们吃面包,这些黑点会影响我们的健康吗?定义:保留拉加夫在班上提出的问题陈述,老师试图向学生解释有关微生物的微生物,这导致了面包上的黑点。并开始解释面包及其对我们健康的影响的进一步发展过程。构思:现在让学生意识到导致面包变质的微生物,学习者被问到我们如何识别被宠坏和健康的面包,这可以帮助店主和消费者保持健康和宠坏的面包的追踪。学生被要求开发一个模型,当将其部署在面包的真菌受影响区域并连接到互联网时,真菌检测系统的原型可用于实时监测真菌浓度。阶段3:开发硬件以感知二氧化碳,一氧化碳,湿度和面包温度的水平,以识别霉菌的存在(主题教师,ATL in Charege)3.1取两个拉链锁定袋,将它们放在每个袋中,然后将其中一个放在一个凉爽的区域中;另一个在一个温暖的区域中,将其放置大约一周,让霉菌在面包的表面上生长。3.2使用以下示意图制作硬件
摘要:长期认识到,炎症在心失事(HF)发育和进展中的关键作用已被认识到。高血液的促炎和炎症标志物存在,并与HF患者的不良预后有关。 此外,炎症和神经激活(HF病理生理学和管理的基石)似乎存在相互关系。 然而,涉及抗炎性药物的临床试验显示出不确定甚至矛盾的结果,可改善HF结果。 在本综述中,我们试图阐明炎症与HF之间的相互关系,以试图识别中心调节因素,例如炎症细胞和可溶性介体以及相关的炎症途径作为潜在的治疗靶标。高血液的促炎和炎症标志物存在,并与HF患者的不良预后有关。此外,炎症和神经激活(HF病理生理学和管理的基石)似乎存在相互关系。然而,涉及抗炎性药物的临床试验显示出不确定甚至矛盾的结果,可改善HF结果。在本综述中,我们试图阐明炎症与HF之间的相互关系,以试图识别中心调节因素,例如炎症细胞和可溶性介体以及相关的炎症途径作为潜在的治疗靶标。
膀胱癌是泌尿系统中最常见的肿瘤。在美国,2022 年估计有 17,000 人死于膀胱癌,新增病例 80,000 例。根据肿瘤穿透膀胱壁的深度,膀胱癌可分为非肌层浸润性膀胱癌或肌层浸润性膀胱癌。非肌层浸润性膀胱癌 (NMIBC) 通常仅侵袭固有层,而肌层浸润性膀胱癌已长入膀胱的肌肉和周围组织。根据肿瘤分类,膀胱癌的治疗方法包括手术、铂类化疗或膀胱内免疫疗法(即卡介苗 (BCG))。BCG 是癌症最成功的微生物免疫疗法,建议大多数 NMIBC 患者使用。BCG 最初是作为抗结核病疫苗开发的。随着时间的推移,BCG 已被用于训练先天免疫系统,从而治疗膀胱癌。尽管确切的信号通路尚不清楚,但机制研究表明 T 细胞、肥大细胞、NK 细胞和粒细胞在肿瘤生长抑制和细胞凋亡中发挥作用 [1]。膀胱内注射 BCG 是预防 NMIBC 复发的有效方法,然而,它已被证明会出现副作用 [2]。这些副作用很少严重;然而,有可能导致严重感染。此外,有报道称 NMIBC 患者对膀胱内注射 BCG 产生了适应性免疫抗性 [3]。正在研究 BCG 重组菌株以减少副作用并增加
1. 简介 人工智能 (AI) 是一种强大的预测技术,企业可以采用它来提高各个流程的效率,其中之一就是人力资源管理 (HRM) 中的招聘实践 (Bogen & Rieke, 2018; Gonzalez et al., 2019; Tambe et al., 2019)。由于对于人工智能在招聘中的实施1存在许多不同的意见和担忧,我们旨在关注一个特定的争论:它是否有可能增加或减少歧视。招聘中的歧视是一种长期研究的现象,通常基于招聘人员无意识的人际偏见以及基于不同个人特征2对人们的主观判断。从更大范围来看,歧视加剧了劳动力市场的不平等 (Banks & Ford, 2008),因为它为来自过度代表性群体的个人提供有吸引力的就业机会,同时限制其他群体的机会。歧视还会导致技能不匹配和资源分配效率低下(McGowan & Andrews,2015)。人工智能技术不会自然地偏向于雇佣具有特定外表、特定名字暗示某种身份的候选人。
约翰·詹金斯爵士在英国外交部门工作了 35 年。他拥有剑桥大学耶稣学院的文学士学位(双一级荣誉)和博士学位。他还在伦敦东方和非洲研究学院(阿拉伯语和缅甸语)学习过,并通过外交部在伦敦和阿什里奇商学院学习过。他是萨尔茨堡研讨会的校友。他于 1980 年加入外交部,曾在阿布扎比(1983-86 年)、马来西亚(1989-92 年)和科威特(1995-98 年)任职,之后被任命为驻缅甸大使(1999-2002 年)。他随后担任过英国驻耶路撒冷总领事(2003-2006 年)、驻叙利亚大使(2006-2007 年)、外交部中东和北非事务主任(2007-2009 年)、驻伊拉克大使(2009-2011 年)、全国过渡委员会特别代表,随后担任驻利比亚大使(2011 年)和驻沙特阿拉伯王国大使(2012-2015 年)。他在约翰·奇尔科特爵士的伊拉克调查中发挥了积极作用,并于 2014 年 3 月受首相委托领导对穆斯林兄弟会和政治伊斯兰主义的政策审查。在离开外交部之前,他是政府的高级外交阿拉伯问题专家。最近,约翰爵士担任中东战略研究所执行主任(2015-2017 年)和耶鲁杰克逊全球事务研究所高级研究员(2017 年)。
人乳头瘤病毒 (HPV) 感染是多种人类癌症的病原体,包括宫颈癌和头颈癌。在这些 HPV 阳性肿瘤中,体细胞突变是由 DNA 突变因子的异常激活引起的,例如载脂蛋白 B 信使 RNA 编辑酶催化多肽样 3 (APOBEC3) 胞苷脱氨酶家族的成员。APOBEC3 蛋白最为显著的特点是能够限制各种病毒,包括抗 HPV 活性。然而,APOBEC3 蛋白在 HPV 诱发的癌症进展中的潜在作用最近引起了广泛关注。正在进行的研究源于以下观察结果:APOBEC3 表达升高是由 HPV 致癌基因表达驱动的,并且 APOBEC3 活性可能是 HPV 阳性癌症中体细胞诱变的重要因素。本综述重点介绍 APOBEC3 蛋白及其在 HPV 感染和 HPV 驱动的致癌作用方面的最新研究进展。此外,我们还讨论了我们在理解 APOBEC3 在病毒相关癌症中的作用方面存在的关键差距和未解答的问题。
摘要 人工智能 (AI) 的颠覆性影响目前正在影响社会的各个方面,包括教育。尽管存在一些疑虑和担忧,但许多研究表明人工智能可以为教育带来优势,并且已经开发了基于人工智能的应用程序用于教学和学习,尤其是英语作为外语 (EFL) 课堂。了解人工智能对 EFL 教学和学习是有害还是有益的一种方法是从教师的看法来看。因此,本研究调查了教师如何看待在 EFL 课堂中使用人工智能。数据是通过采访印度尼西亚一所大学的四名 EFL 教师收集的,他们有将人工智能融入教学实践的经验。结果表明,所有教师对在课堂上使用人工智能都持积极看法。老师们同意人工智能可以帮助老师教书,帮助学生学习。此外,访谈数据还表明,在将人工智能融入 EFL 课堂时,应考虑学生的动机水平以及教师的技术和教学能力。
● 吹口哨:吹口哨是一种强大的技能,可以分散敌人的注意力,并将其引诱出来。该技能的关键部分是敌人的瞄准,为此我们使用了玩家驱动的屏幕空间瞄准。我们使用了计分函数来选择靠近玩家且靠近屏幕中心的 NPC。同样重要的是,要对我们正在引诱敌人的群体中的其余 NPC 做出适当的反应(Ocio 18)。● 巫毒娃娃:这种消耗品在被扔到地上时会开始发出声音事件。敌人会对此事件做出反应,走近并调查声音的来源。当敌人在附近时,巫毒娃娃会爆炸。● 暗杀小队:这是一组由四名盟友组成的小队,在战斗中帮助玩家。它本身并不是隐身干扰,但也不会破坏玩家的隐身状态。当友方 AI 小组开始杀死敌人时,玩家仍然可以潜行。敌人知道暗杀小队,但仍然不知道玩家。暗杀小队成员利用感官探测敌人,并相互分享对敌人的了解。由于他们需要能够帮助玩家,因此他们还会自动了解玩家检测到的所有敌人,玩家正在运行使用 360 度视野的简化版识别系统。小队协调是通过位置选择系统实现的。当小队的一名成员寻找一个好位置时,系统会知道所有小队成员的当前位置以及他们的目标位置。这样,我们就可以控制他们彼此之间的距离。