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World File Search System材料加工
材料加工研究所是一项研究和创新
研究组织名称：材料处理研究所关于：材料处理研究所是一个研究和创新中心，支持在高级材料，低碳能量，循环经济和数字技术的组织中为组织提供支持。该研究所提供了一系列基于研发的服务和咨询。科学家和工程师将其专业知识应用于进步，开发材料并改善产品和流程。专业知识扩展到实验和计算机建模，热力学，仪器和控制，材料显微镜，高温材料和化学分析以及数字技术集成。这是由利用最先进的设备，实验室，研讨会，演示，扩展和生产设施的项目团队提供的。位置：米德尔斯堡技术能力：高级材料组在许多材料和过程中提供专业建议；包括金属（亚属和非有点），眼镜，陶瓷和水泥（包括地球聚合物）。在深度材料知识中，数值建模和出色的表征设施支持了知识。材料加工研究所提供了一系列钢合金和商业融化服务。产品可作为高达6吨的铸币厂使用，包括用于诸如核，国防，海上，航空航天和工程的领域的专业应用。专业知识的主要领域是在英国米德尔斯堡的研究所生产设施中生产的半生产产品的融化，合金和铸造。可以提供完整的服务，包括下游处理。
TRUMPF 如何在激光材料加工中使用 AI
站在配备 AI 的 TruMark Station 5000 前，我说：“打开门。”然后，机器的门就打开了。令人高兴的是，Heidi 会回应我说的每一句话。她确认了我的请求，说：“我会打开门。”现在，这听起来可能有点奇怪，但不知何故感觉非常正确。对话开始了，而且很有趣。插入要标记的组件后（我可以在钥匙链和小扬声器之间进行选择——我选择了钥匙链），我们就开始标记了。我说：“开始标记过程。” Heidi 按照她说的做了，很快回答说：“过程已完成，请移除零件。”
先进材料加工中的机器学习和人工智能：机遇与挑战的回顾
摘要：本研究论文探讨了机器学习和人工智能在先进材料加工中的应用所带来的机遇和挑战。随着数据、先进的分析技术和强大的计算工具的指数级增长，机器学习和人工智能可以用来开发具有定制特性的新型材料、增强工艺优化和提高制造效率。然而，将这些技术集成到材料加工系统中并非没有挑战，包括数据采集和预处理、算法选择和优化以及结果解释。本文概述了机器学习和人工智能在先进材料加工中的最新进展，重点介绍了案例研究和成功应用的例子，并确定了未来潜在的研究方向。本研究的目的是提供见解和建议，以加速这些技术的采用及其对先进材料开发的影响。
电流辅助烧结技术在先进材料加工中的应用
电场和磁场为无机材料的合成、加工和微观结构调整提供了额外的自由度。[1] 与传统烧结技术相比，电流辅助烧结 (ECAS) 技术因显着增强和加速了烧结动力学而具有极好的前景，在先进材料的加工中非常有前景。[2 – 7] 从 100 多年前的第一项专利开始，如今专利和文献中描述了 50 多种不同 ECAS 技术原理。[3] 通常，可通过以下方式实现高加热速率和低停留时间的短期烧结：1) 在导电工具中间接加热非导电粉末，通过焦耳效应加热并将热量传导给粉末； 2) 通过感应或热辐射间接加热非导电粉末，直至达到起始温度，此时电流开始流过样品，因此可以直接加热；3) 通过焦耳效应直接将能量耗散在样品内，直接加热导电粉末；4) 通过样品突然释放存储在电容器中的能量，超快速直接加热导电粉末。粉末和工具材料的电导率主要决定样品是直接加热还是间接加热。金属、合金和特殊陶瓷材料，如 TiC、TiN、Ti(C,N)、MAX 相（M = 过渡金属，A = A 组元素，X = C 或 N）、WC、TiB2 和 ZrB2，作为超高温陶瓷 (UHTC)，可以在场辅助烧结技术/放电等离子烧结 (FAST/SPS) 模式下直接加热，因为它们的电导率比通常用作工具材料的石墨的电导率高几个数量级。反之亦然，大多数氧化物（Al2O3、ZrO2、YSZ、MgO、CeO2、掺杂钆的二氧化铈 [GDC] 等）和其他陶瓷，如 BN、Si3N4、SiC 和 B4C，由于其低电导率，则间接加热。通过施加单轴压力可以进一步提高 ECAS 技术的效率，这还可以支持烧结动力学，从而能够降低烧结温度
Thermec'2023国际高级材料加工和制造的国际融合
Mami Tomoshizuka，第二年硕士学位（2022年国际会议参与授予AF-2022049-X2主管：Torizuka Shiro）关键词：锰钢，Martensite，Martensite，Cold Working 1. Date and Time
动态光束整形——通过特征同步能量耦合改善激光材料加工
如今，定制激光束很少使用，因此错失了优化现有工艺或引入新工艺的机会。动态光束整形的新方法有可能在未来改变这一现状。这篇主题论文讨论了允许在这样的时间尺度上将瞬态能量输入到工件中的方法，从而引导底层交互过程朝着期望的结果发展。它展示了原理，对必要的系统技术进行了分类，并给出了应用示例，以使读者熟悉该主题。它假定瞬态能量输入和所解决的工艺特征之间的时间尺度相关耦合是实现最佳效果的关键。© 2024 作者。由 Elsevier Ltd 代表 CIRP 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）
在激光材料加工和定向能量沉积过程中使用高温计实时检测冷却速率
激光作为热源用于表面改性、焊接、熔覆、定向能量沉积 (DED) 等多种材料加工应用，由于其固有特性而广受欢迎，即易于产生高功率密度、快速加热和冷却速率 (10 3 –10 6 C/s)，同时将热影响区和变形降至最低。在这些应用中，DED 是一项相对较新的技术，由于其能够直接从 CAD 模型逐层沉积复杂组件，因此在世界范围内得到了广泛的研究。然而，该过程由于在积聚过程中的热积累而受到各向异性的影响，从而影响最终的微观结构、力学性能和几何完整性 [1]。已有多项研究报告了量化与峰值温度、熔池大小等有关的热积累，并控制工艺参数以实现均匀性。Song 和 Mazumder [2] 使用双色高温计开发了一种基于熔池温度的控制系统。根据温度变化调节激光功率，以改善表面和几何完整性。Ding 等人 [3] 通过感应和控制粉末流速和熔池尺寸，开发了一种机器人激光 DED 系统中的几何再现性实时反馈系统。
用于增材制造铝合金设计的集成计算材料工程-锚定闭环方法
中佛罗里达大学材料科学与工程系，中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心，佛罗里达州奥兰多 Holden Hyer 中佛罗里达大学材料科学与工程系，中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心，佛罗里达州奥兰多 Sharon Park 中佛罗里达大学材料科学与工程系，中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心，佛罗里达州奥兰多 Yongho Sohn 中佛罗里达大学材料科学与工程系，中佛罗里达大学先进材料加工与分析中心，佛罗里达州奥兰多 Rajiv S. Mishra 北德克萨斯大学材料科学与工程系、先进材料与制造工艺研究所、搅拌摩擦加工中心，德克萨斯州登顿
2024年RAMPC
这次会议旨在汇集全球顶尖科学家、研究人员和行业专家，就材料加工和特性的最新进展交换见解。重点领域包括材料加工和特性工程的最新进展，包括人工智能和机器学习在材料中的集成。印度贾姆谢德布尔国立技术学院冶金与材料工程系很高兴地宣布，将于 2024 年 12 月 13 日至 15 日主办首届材料加工和特性可持续发展国际会议。本次活动将以混合模式举行，并提供现场和在线参与选项，以确保更广泛的国际与会者的影响力和包容性。
先进材料短期课程 (STC) ...
目标和范围 材料加工和特性是冶金、材料和机械工程的关键领域。材料加工和特性的水平往往反映了适应新兴工业需求的能力。一个国家的发展主要取决于开发新型先进材料的实力，这些材料影响着汽车、航空航天、制造和建筑行业。本次研讨会的主要目标是传授金属和合金以及特殊材料的先进加工和特性的全面知识。本次研讨会肯定会涵盖三个相互依存的领域，以满足冶金和材料行业的需求，并使参与者能够解决与材料及其加工和特性相关的各种即将出现的问题和挑战