会议记录出席者:Alan Jensen、Kathleen Mac Taggart [Zoom]、Tracy Pearson、Keith Stamp、Joel Thys、Lorraine Williams 和 Leslie Wright。缺席:受托人 Steve Caves 和 Jim Mollenhauer 同时出席:总裁 Lori Sundberg、财务主管 Jim Choate、秘书 Peg Sprengeler、KSA 代表 Shannon Feldermann、KFA 代表 John Dawson。副主席 Pearson 于下午 4:30 宣布会议开始 副主席 Pearson 宣布会议开放,就 2022-23 财年预算进行公开听证。由于没有问题或意见,受托人 Thys 和 Stamp 动议并附议结束听证会。动议通过:7-0。受托人 Williams 和 Wright 动议并附议批准 2022 年 2 月 10 日举行的会议记录,并指示将其作为永久记录的一部分。动议通过:7-0。受托人 Wright 和 Jensen 提出动议并附议批准 2022 年 3 月 10 日议程。动议通过:7-0 信息项目 Kirkwood 报告媒体和立法关系总监 Justin Hoehn 提供了 Eagle 更新和 Kirkwood 报告,其中包括:• 2 月 18 日,学院举行了首届 Kirkwood 体育名人堂入选仪式——第一堂课有三名功勋卓著的 Eagles。• 2 月 25 日,学院举办了今年的舞蹈马拉松活动。学生们挤满了 Michael J Gould 娱乐中心,为爱荷华大学斯特德家庭儿童医院筹集资金。• 三月月度学生——Leah Kortenkamp。Leah 在 Center Point 长大,毕业于 Center Point-Urbana 高中。她就读于服装营销计划。这个项目让她能够在柯克伍德继续她对时尚的热爱,并让她看到了进入时尚行业的无限可能性。Leah 还是该项目的数字时尚杂志 Bricolage 的编辑。五年后,Leah 想开一家自己的精品店,在那里出售自己设计的服装。她将于 5 月从柯克伍德毕业。• 柯克伍德已收到 NextEra Energy Resources 捐赠的约 330 块太阳能电池板。这些电池板以及同样捐赠的测试设备将被纳入柯克伍德能源生产和分配技术项目的课程。该公司还提供可再生能源培训师,这是一种计算机集成实验室系统,可演示风能和太阳能如何与电池协同工作以提供清洁、可靠的能源。• 柯克伍德场地维护工人 Paul Swafford 被评为 2021 年爱荷华州年度最佳运动草坪经理。该奖项表彰了运动草坪经理的专业能力和对爱荷华州运动草坪行业的贡献。保罗是柯克伍德高尔夫球场和运动草坪管理项目的 2010 届毕业生。• 男子篮球队在地区锦标赛中输给了 DMACC。他们以 23 胜 8 负的战绩结束了本赛季,现在翻开新的篇章。女子篮球队上周日击败了爱荷华西部大学。老鹰队以 32 胜 1 负的战绩位居全国第一,现在将参加 3 月 20 日至 24 日在密歇根州休伦港举行的全国锦标赛。他们将在第一轮对阵 16 号种子北普拉特大学。
数字无线电高度计在飞机进近、着陆和爬升阶段提供精确的地面高度测量。此信息提供给自动飞行控制系统、仪表系统和地形感知和警告系统。罗克韦尔柯林斯数字低程高度计是第一款用于商用飞机的数字无线电高度计。与以前飞机上安装的传统模拟无线电高度计相比,它代表了向前迈出的一步。
简介 — 自旋玻璃是统计物理学中的一个重要范式。除了它们在描述无序经典磁体方面的相关性 [1,2] 之外,研究还表明,优化任务(例如旅行商问题)可以映射到求解自旋玻璃系统的基态 [1,3,4] 。通过引入横向场,可以将经典自旋玻璃提升为量子模型。由此产生的量子自旋玻璃本身就构成了研究无序和挫折与量子效应相互作用的重要场所 [5] 。此外,有证据表明,可以利用量子性来简化优化任务,例如通过量子退火 [6 – 10] 。量子自旋玻璃模型的教科书例子是量子 Sherrington-Kirkpatrick (QSK) 模型,它是经典 Sherrington-Kirkpatrick (SK) 模型的推广 [11,12] 。QSK 模型已在文献中得到了广泛的分析研究 [12 – 18] 和数值研究 [19 – 30] 。虽然著名的 Parisi 解 [31,32] 为经典 SK 模型提供了完整的解,但量子 SK 模型仍有许多悬而未决的问题。
当我们周围的空气被压缩时,其水蒸气和颗粒浓度会急剧增加。例如,将室内空气压缩至 7 bar(e)/ 100 psig 会使蒸气含量或湿度增加约 8 倍,随后冷却会形成液态水。水量取决于具体应用。压缩空气实际上可以包含三种形式的水:液态水、气溶胶(雾)和蒸气(气体)。因此,从压缩空气中去除水分的有效方法至关重要。
大力鼓励促进科学、自动化和技术融合以解决 Cobb 挑战的研究项目。CRI 寻求与研究人员合作,这些研究人员考虑如何使用技术和自动化来支持本申请中确定的关键重点领域内的解决方案。人工智能、数据系统收集、数据系统管理、机器人技术和/或自动化是 Cobb 寻求利用的技术,以改进我们的基因产品和生产效率。大力鼓励包括应用生物技术进行品种改良在内的战略研究。
