XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System植物油
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当当局实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间进行权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器噪声基底。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它可以提供最强的浮油-海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显着的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的组合四个极化通道的极化量的检测性能主要由仪器本底噪声驱动，即噪声等效 sigma zero。该结果通过逐步向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据添加噪声获得，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要来自单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用低仪器噪声基底收集的 SAR 数据证明，矿物和植物油覆盖的海洋表面的雷达散射与布拉格散射没有偏差。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
鱼类和人脑发育的欧米茄脂肪酸
欧米茄脂肪酸是人类健康和福祉所必需的必要营养素。这些脂肪酸是一种被认为“必不可少的”的多不饱和脂肪酸，因为它们不能由人体产生，并且必须通过饮食获得。欧米茄脂肪酸的两种主要类型是omega-3和Omega-6，这两个对体内各种功能都很重要。omega-3脂肪酸在鲑鱼，金枪鱼和沙丁鱼等脂肪鱼中，以及亚麻籽，chia种子和核桃等其他食物中发现。Omega-6脂肪酸在植物油，玉米油和红花油以及坚果和种子中发现。Omega-3脂肪酸在大脑功能中起着至关重要的作用，因为它们是大脑和神经系统的关键组成部分。
OFF网格范围电池储能解决方案
*基于3个潜在站点设置之间的比较研究：1）以常规方式运行该站点，操作柴油发电机，该柴油发电机以24/7的标准柴油燃烧。2）使用常规标准柴油燃烧的混合动力解决方案（将发电机与电池存储系统组合在一起）运行站点。3）按照现有的现有站点设置运行该站点，该设置利用HVO（Hydrotreted植物油）燃烧的混合动力解决方案（将发电机与电池存储系统结合在一起）。已经开发了以红色柴油成本为初始指标的红色柴油成本。已经应用了1,192欧元的汇率（平均汇率2022）。
爱尔兰海鲜部门摘要的碳足迹报告
今天的海鲜部门已经可以看到生长和捕获鱼类和贝类的效率；例如，较轻的渔具，较少的拖动，在码头侧使用岸电，增加燃油消耗监测以及朝着“减少，重复使用和回收利用”的循环系统的一般转变。在短期内，“插头和玩具”燃料，例如生物柴油，包括氢化植物油（HVO）可能有助于从化石燃料过渡。从长远来看，爱尔兰捕鱼舰队可能会从使用化石燃料转向低或无碳替代品。对于鳍鱼水产养殖，生命周期评估表明，在该领域需要饲料是关键的碳排放热点，并且需要持续的性能改进。
可再生柴油/可持续航空燃料 (SAF)
如图表 1 所示，可再生燃料行业预计在 2020 年至 2025 年期间增长 700% 以上，有几个重大项目计划在 2025 年前投入生产。产能增加可能导致大豆油需求增加，相当于目前产量的 5% 至 7%。图表 2 显示了大豆油的历史产量以及现在至 2025 年期间预计的需求增长。将增量加氢植物油 (HVO) 需求折算成大豆（北美主要原料）种植面积，可以更好地说明问题的严重性。假设按历史产量计算，一些地区每年能够生产两季作物，那么这些新项目将需要约 2600 万英亩农作物土地来支持，相当于爱荷华州 100% 的活跃农作物种植面积。
RSB – 可持续生物材料圆桌会议 RSB EU RED 先进燃料标准（废物和残留物）
原料主要由纤维素和半纤维素组成，木质素含量低于木质纤维素材料，包括粮食和饲料作物残渣，如稻草、秸秆、果壳和壳；淀粉含量低的草类能源作物，如黑麦草、柳枝稷、芒草、巨蔗；主要作物前后的覆盖作物；草地作物；工业残渣，包括从粮食和饲料作物中提取植物油、糖、淀粉和蛋白质后的工业残渣；以及来自生物废物的材料。草地作物和覆盖作物被理解为临时、短期播种的牧场，由淀粉含量低的草豆科植物混合物组成，用于获取牲畜饲料并改善土壤肥力，从而获得更高的可耕主要作物产量。