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World File Search System植砂
分析和预测饱和砂中地铁屏蔽隧道的长期沉降
通常10〜20mm，沿隧道的沉降相对稳定。但是，东部部分的沉降相对较大，其中大多数高于30mm，并且有沉降凹陷。理性分析：沿线西部的地面上有大量建筑设施，这会在隧道所在的层上造成额外的压力，巩固和压缩土壤层。更重要的是，额外的压力的存在等同于埋葬深度的增加，使位置层具有更高的外壳。东部沿线的地面主要位于宽敞的地区，并且没有密集的地面建筑物（例如，沿着东北沿线的地面是一个果园），周围的
AI驱动的物联网：改造口腔植入学中的诊断和治疗计划
好处•增强的诊断：AI算法可以分析CBCT扫描，口内图像和患者记录的复杂数据集，以提供对骨质质量，解剖结构和潜在并发症的更准确评估。•改进的治疗计划：AI驱动的工具可以根据个人的需求来帮助虚拟植入物放置，手术指南设计和个性化治疗计划。•连续监视：IoT [2]设备，例如智能植入物和可穿戴传感器，可以实时监视植入物稳定性，康复进度和特定于患者的因素，并在需要时及时进行干预。•预测性维护：AI算法可以分析物联网设备的数据，以预测潜在的植入物故障或并发症，从而积极地维护和预防性护理。•个性化治疗方法：AI和IoT促进了针对每个患者独特的解剖学，临床状况和生活方式量身定制的个性化治疗计划。•改善患者的预后：通过增强诊断，治疗计划和监测，AI和IoT可以提高植入物的成功率，减少并发症和更好的患者满意度。
一种新型的GIS-SWMM-ABM方法，用于数据砂城市排水系统中的洪水风险评估
摘要：城市化和气候变化对雨水管理构成了关键的挑战，尤其是在迅速发展的城市中。这些城市经历了越来越不透水的表面和更激烈的降雨事件。这项研究调查了巴基斯坦拉合尔现有排水系统的有效性，这是受到快速城市化和气候变化影响的大型挑战。解决缺乏预定义的风暴模式和有限的历史降雨记录，我们采用了公认但适应能力的方法。此方法利用Log-Pearson III型（LPT-III）分布和交替的块方法（ABM）在各个返回期间创建设计射击图。本研究将雨水管理模型（SWMM）应用于2.71公里2的代表社区，以评估其排水系统的容量。此外，将地理信息系统（GISS）用于洪水风险映射的空间分析，以识别容易发生区域。结果表明，为期2年的回报期设计的当前排水系统不足。例如，一场2年的风暴产生的总洪水量为070万加仑，淹没了研究区域约60％。这项研究确定了洪水风险区，并强调了系统在处理未来，更激烈的降雨事件中的局限性。这项研究强调了迫切需要改进基础设施，以处理增加径流量的增加，例如低影响力开发实践的整合。这些基于自然的解决方案可以增强渗透，减少径流并改善水质，从而提供可持续的方法来减轻洪水风险。重要的是，这项研究表明，整合LPT-III和ABM为洪水风险评估提供了强大而适应性的方法。这种方法在数据稀缺和多样化的降雨模式可能阻碍传统风暴建模技术的发展中国家中特别有效。我们的发现表明，当前的排水系统不堪重负，一场2年的风暴超过了其容量，导致洪水泛滥，影响了该地区一半以上。LPT-III和ABM的应用，通过为数据划分区域创建更现实的设计射击图，从而改善了洪水风险评估，从而更准确地识别了容易洪水的区域。
马来西亚东部砂拉越州伊班长屋的文化旅游
1992 年在砂拉越的实地考察是在重要个人和组织的帮助下完成的。首先，我要衷心感谢砂拉越博物馆对我的实地研究的监督，特别是现任馆长 Peter Kedit 博士提供的实用建议和当地知识。我还要感谢其他乐于助人的博物馆工作人员，即 Tazudin Mohtar、Clement Sabang、Tuton Kaboy、Magdaline Kuih 和图书馆工作人员。砂拉越旅游协会（特别是 Rose Tan）和环境与旅游部旅游协调员 Denis Hon 提供了有关旅游的宝贵信息。我要感谢古晋的许多商业旅行社和导游，他们允许我参加 Than 长屋之旅，邀请我分享旅游餐，并分发游客调查表。我特别感谢亚洲陆上服务公司的 Ngu Ka Sen 的支持，这对我在 Nanga Stamang 的实地研究有很大帮助。
对马来西亚砂拉越收集的NYPA Fruticans SAP的物理化学和微生物评估
nipa sap是一种甜美的半透明饮料，起源于NIPA Palm（NYPA Fruticans）树。在砂拉越，NIPA SAP成为NIPA糖或本地称为古拉Apong的原材料。但是，NIPA SAP经历了自然发酵，从而改变了NIPA SAP的特性，包括味道，香气和质量。发酵的NIPA SAP是白色的，具有不愉快的香气和味道，这使其无法接受。因此，它不再适合制作NIPA糖。这项研究旨在确定NIPA PALM SAP从新鲜到发酵的物理化学和微生物变化。允许NIPA SAP在室温下进行自然发酵56天。在第一个星期每24小时收集样本，在随后的一周中每周一次。使用高性能液相色谱（HPLC）分析了所选的生理化学品质，而使用扩散板分析了微生物含量。新鲜的NIPA SAP显示出最高的糖（334.2±12 g/l），蔗糖作为主要糖（231.5±4.3 g/l），其次是果糖（42.1±1.2 g/L）和葡萄糖（29.7±3.2 g/L）。新鲜的NIPA SAP还具有最低的乙醇（0.08±0.03 g/L），乳酸（1.09±0.06 g/L）和乙酸（0.05±0.01 g/L）以及微生物和酵母菌浓度。后来，乙醇在第4天（9.80±0.1 g/l）开始积聚，最高峰为第21天（19.1±2.01 g/l）。微生物浓度也会改变，影响NIPA SAP的质量。由于NIPA SAP在砂拉越人民的生活方式中起着如此重要的作用，因此这项研究可以更好地了解其发酵过程的微生物学和生物化学。因此，应考虑正确处理新鲜NIPA SAP的适当计划，以确保增值产品生产的质量。
使用机器人技术和人工智能转换肢体牙齿牙齿座和口腔植入学
当前的评论重点介绍了如何将人工智能（AI）和机器人技术应用于假肢和口腔植入学领域。总结了AI和AI和机器人技术在假体的各个方面的分类和方法。AI的作用在牙科中有可能扩大。它在数据管理，诊断和治疗计划和行政任务中起着至关重要的作用。由于其巨大的诊断能力和可能的治疗应用，它在假肢中具有广泛的应用。AI和机器人技术是下一代技术，正在为假肢的增长和探索提供新的途径。目前以数字人为中心的自动化的激增极大地构成了牙科场，因为它转变为新的机器人，机器学习和人工智能时代。机器人技术在牙科场中的应用旨在通过在将来广泛采用尖端的牙科技术来提高可靠性，准确性，精度和效率。因此，当前综述的目的是代表与机器人和AI的应用以及在诊断和临床决策的背景下相关的文献，并预测了假牙和口腔植入学的成功治疗。
深入了解植酸酶产生微生物对植酸溶解和土壤可持续性的影响
食品需求的不断增长增加了对化学肥料的依赖，这些肥料促进植物快速生长和产量，但会产生毒性并对营养价值产生负面影响。因此，研究人员正致力于寻找安全食用、无毒、生产过程成本低、产量高且需要大量生产易得底物的替代品。微生物酶的潜在工业应用已显著增长，并且在 21 世纪仍在增长，以满足快速增长的人口的需求并应对自然资源的枯竭。由于对此类酶的需求很高，植酸酶已得到广泛研究，以降低人类食品和动物饲料中的植酸含量。它们构成有效的酶组，可以溶解植酸，从而为植物提供丰富的环境。植酸酶可以从各种来源中提取，例如植物、动物和微生物。与植物和动物植酸酶相比，微生物植酸酶已被确定为有效、稳定且有前途的生物接种剂。许多报告表明，微生物植酸酶可以利用现成的底物进行大规模生产。植酸酶在提取过程中既不涉及使用任何有毒化学品，也不会释放任何此类化学品；因此，它们符合生物接种剂的资格，并支持土壤的可持续性。此外，植酸酶基因现在被插入到新的植物/作物中，以增强转基因植物，从而减少对补充无机磷酸盐的需求和环境中磷酸盐的积累。本综述涵盖了植酸酶在农业系统中的重要性，强调了它的来源、作用机制和广泛的应用。
尊敬的先生/女士海上石油和天然气......
调查显示，Earn 1 井的海底沉积物由微砾砂、砾砂和砾泥砂组成，在 GEOxyz (2023a) 中被总结为“带有贝壳碎片和鹅卵石的流动粗砂”。这与欧盟自然信息系统 (EUNIS) 对 A5.27 深海环潮砂区域的栖息地分类相符，也与 NMPi (2023) 中记录的英国地质调查局 1:250,000 比例的海底沉积物类型“微砾砂”相符。该地点的主要海底特征是巨型波纹砂，波峰方向为西南偏西至东北偏东，波长为 10-15 米，振幅为 5-10 厘米。在调查区域内未发现欧盟栖息地指令所列的附件一栖息地。此外，没有证据表明具有保护重要性的特征（FOCI）或OSPAR（2008）“受到威胁/
01.01.01.01-5660U UKOP 文件编号：1280123
调查显示，Earn 1 井的海底沉积物由微砾砂、砾砂和砾泥砂组成，在 GEOxyz (2023a) 中被总结为“带有贝壳碎片和鹅卵石的流动粗砂”。这与欧盟自然信息系统 (EUNIS) 对 A5.27 深海环潮砂区域的栖息地分类相符，也与 NMPi (2023) 中记录的英国地质调查局 1:250,000 比例的海底沉积物类型“微砾砂”相符。该地点的主要海底特征是巨型波纹砂，波峰方向为西南偏西至东北偏东，波长为 10-15 米，振幅为 5-10 厘米。在调查区域内未发现欧盟栖息地指令所列的附件一栖息地。此外，没有证据表明具有保护重要性的特征 (FOCI) 或 OSPAR (2008) 存在“受到威胁/减少的栖息地”。
ORIGIN AGRITECH 有限公司
Origin 的植酸酶玉米是首个于 2009 年获得生物安全证书的转基因玉米。植酸酶是一种添加到玉米原料中的酶，可帮助牲畜吸收必需营养素。使用植酸酶玉米还可以减少动物粪便和过量使用肥料造成的磷酸盐污染。