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企业家和家族企业管理（BBA- ...
（通过课程）”学期的纪律核心核心课程（DCCC），纪律特定选修（DSE），能力增强课程（AEC），增值课程（VAC）和技能增强课程（SEC）的学期考试论文（DSE）将为70分，并且将分为两个部分。部分-a和part -b。A部分将由10个强制性问题组成。每个单位至少有三个问题，每个问题的回答应限制在最多50个单词。每个问题都会带有两个标记。总计20分。part-b将包含10个问题。至少设置每个单元的三个问题，学生将必须回答五个问题，从每个单元中选择一个问题。每个问题的答案仅限于400个单词。每个问题都带有10分。总计50分。内部评估 - 持续评估：每篇论文的持续评估将为30分，并且根据受试者的要求，该主题的老师将基于以下标准。
功能技能
这份问答试卷 包含三篇文本的源手册 黑色或蓝色墨水的笔 您可以使用字典。 _________________________________________________________________________ 在监考人员通知您之前，请勿打开此试卷。本次评估包含三篇文本。 说明 1. 请在下面签名并注明日期，以确认您的详细信息正确无误且您已理解说明 2. 仔细阅读每篇文本和问题 3. 每个问题的可用分数显示在括号中。使用这些分数来指导您在每个问题上花费多长时间 4. 使用本试卷上提供的空间回答所有问题 5. 如果有时间，请在最后检查您的工作 6. 如果您使用额外的纸张，请在其上写上您的姓名、学习者编号和您正在回答的问题编号，并将其牢固地附在本答题册上 7. 考试结束时，将本试卷和所有笔记交给监考人员
图像去除算法的概述
摘要。在本文中，我们介绍了对所有最先进的算法进行的广泛研究，这些算法已在图像中发表的所有最新算法使用深度学习以消除合成和现实世界的图像。我们进一步根据所有论文和这些论文中报道的数据取得的各种参数来评估所有这些算法。本文旨在比较所有这些算法，并阐明本研究范围中所有算法的局限性。在2000年代初期到2021年的审查范围内包含的论文。每篇论文中的方法从生成的逆向网络的使用到零拍摄成像以及使用卷积神经网络到采用传统的使用暗通道先验来改善所获得的结果的传统方法。我们已经列出了在本研究中包括的所有论文中记录的结果。论文已根据公共图像参数进行评估，例如峰信号与噪声比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）。最后，我们查看在所有这些领域中都能单独执行最好的算法以及最佳表现算法。
艺术与心脑 2025 年春季课程......
课堂论文：本课程的三项主要作业将是课堂论文。您将提前两周收到作业，以便您准备您的想法，但所有实际写作都将在课堂上完成。论文作业将提出一个与课堂上涵盖的主题相关的问题，您将被要求提出并捍卫自己的论文来回答这个问题。在每篇论文之前，我们将用一整节课的时间进行准备，涵盖的主题包括哲学写作、如何使用经验证据来支持哲学主张、论文结构、准备技巧以及小组工作以集思广益论文想法。在实际论文写作过程中，您将不被允许查阅文本或学习指南。禁止在任何阶段使用人工智能来协助您的论文准备或写作（请参阅下面的人工智能政策）。论文将手写，除非经残疾人服务办公室批准的指定使用笔记本电脑的情况。请参阅教学大纲末尾的评分标准。
补充 11.8 的内容
附录 11.8 新增、修订、更正或标题已更改的专论和通则列表如下。自第 11 版起，在线版《欧洲药典》中出版的所有修订、更正或删除的文本部分均以三角形的更改标记表示。出于可读性原因，印刷版中不显示这些三角形。更正后的文本应尽快纳入考虑，最迟不得晚于版本或附录出版月份的次月月底。新增和修订的文本应不迟于实施日期纳入考虑。每篇文章的开头都包含一个二维码，为带有摄像头和兼容应用程序的智能手机和平板电脑提供有关该文本的更多信息（存储在知识数据库中）的链接。本版出版的文本的单独副本将不提供。欧洲药典当前版本（印刷版或在线版）的订阅者可以访问 PDF 格式的欧洲药典所有旧版本和补充版的在线档案版本。
用于学习分析的生成AI（genai-la）
摘要Genai-LA研讨会旨在突出生成人工智能（Genai）对学习分析（LA）的重大影响。Genai提供了广泛的好处，包括能够自动处理非结构化数据，创建自适应教育材料，并通过引人入胜的故事和详尽的解释来提高LA调查结果的方式。该研讨会旨在将各种各样的专业人士组合在一起，包括学习科学家，洛杉矶从业人员，软件开发人员和AI专家，以进行有意义的讨论和协作。我们的目标是彻底探索和设想Genai如何在进行学习分析的研究和应用中发挥关键作用。我们总共收到了12篇论文。经过彻底的同行评审过程，我们接受了七篇完整的论文和两篇简短论文。每篇论文都介绍了Genai改变洛杉矶和教育领域的潜力的独特观点，从解决智能辅导系统中的数据稀疏到支持自我调节的学习及其他方面。
2023年度兽医
鉴于该出版物展示了艾伯塔省兽医职业的目标，机遇和成功，因此这个名字引起了我的共鸣，并且是适当的。当我审查夏季杂志的文章时，我对发人深省和有思想的内容感到震惊，这些内容涵盖了塑造艾伯塔省兽医景观的广泛主题。从关于兽医医学的技术进步的讨论，到真理与和解之旅的宝贵资源和机会，到有关我们2023 ABVMA奖获得者的领导力和指导故事的鼓舞人心的故事，每篇文章都反映了定义我们职业的丰富经验。我们认识到并将我们的诚挚融合扩展到了本月的内容贡献者，这些内容体现了协作，教育和持续学习的重要性。对我们的读者，您的支持，参与和反馈可以在开发满足您需求的杂志方面具有重要作用，因此，随着方式，请随时分享您如何继续增强兽医声音内容的想法和想法，这是您的会员杂志。
最终报告第2卷：问题和背景文件
本卷中的六篇论文是在2020年4月至8月初之间写的或经过了1个经过修订。一般而言，尽管随后进行了较小的编辑，但尚未包括在8月初的信息。每篇论文都是独立文档。但是，随着讨论的问题相互关联，它们之间存在相当大的重叠和重复。希望在2021年第五十一个太平洋岛屿论坛上，领导人将考虑这个框架。那时，各种论文的许多细节和假设都将改变，尤其是Covid-19对该地区社会的预期中和长期影响，包括其经济体以及对能源部门的影响。然而，预计解决PICT能源问题的广泛分析，发现和建议的区域行动将在很大程度上保持不变。也有六个附件提供了参考条款，提醒人们SPC作为农作物首席能源机构的任务，2摘要对在线问卷的回答，与顾问的回答有关的列表，与SPC/PRIF技术实施委员会的评论或疑虑。问题和背景论文
2024 年纽卡斯尔
Mounir Boukadoum 博士 IEEE NEWCAS2024 联合主席 今年夏天是国际 NEWCAS 会议的第二十二届会议，该会议于 2003 年在蒙特利尔启动，并于 2004 年由魁北克微系统战略重组 (ReSMiQ) 和 IEEE 电路与系统学会 (CASS) 联合赞助。自成立以来，NEWCAS 逐渐发展成为最重要的科学会议之一和 CAS 学会的旗舰会议，而 ReSMiQ 仍然在其组织中发挥着关键作用。这一国际级会议今年重返魁北克，此前曾于 2023 年在爱丁堡（苏格兰）以线上方式举行。自 2009 年以来，会议组织方一直在法国和魁北克之间轮流举行，除了 2016 年在温哥华（加拿大）举行，2019 年在慕尼黑（德国）举行。去年的会议地点继续在舍布鲁克举行，这是首次。此前，会议举办地包括 2009 年的图卢兹、2010 年的蒙特利尔、2011 年的波尔多、2012 年的蒙特利尔、2013 年的巴黎、2014 年的三河市、2015 年的格勒诺布尔、2016 年的温哥华、2017 年的斯特拉斯堡、2018 年的蒙特利尔、2019 年的慕尼黑、2020 年由于新冠疫情改为线上在蒙特利尔举行，2021 年在土伦举行，2022 年在魁北克举行，最后在2023. 我们还非常自豪，自 2020 年以来，NEWCAS 已成为 CAS 学会的旗舰跨区域会议，我们感谢所有为实现这一目标而付出努力的人。第 22 届大会让我们有机会了解经过二十年的科学创新我们取得了多大的进步，巩固会议的现实意义，同时也让我们思考未来将会如何发展。今年涵盖的研究领域非常广泛，吸引了来自 24 个国家的 169 份参赛作品。这些文章被分为 18 个主题，技术委员会成员和外部审阅人员对每篇文章进行了深入评估。我们非常感谢他们的宝贵帮助，这有助于将 NEWCAS 的质量提升到我们社区所期望的高水平。每篇提交的论文都会接受 4 次评审，最终选出 80 篇论文进行口头和海报展示，录取率为 49%。
祝你好运，你得靠自己了 - Paul Mulcahy 的页面
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