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World File Search System漏油
实时漏油检测和分类的深度学习框架
抽象有效检测油泄漏对于最大程度地减少环境破坏至关重要。这项研究介绍了一种利用深度学习的新颖方法，特别是Yolov8体系结构，并增强了用于漏油检测的先进计算机视觉技术。通过细致的数据集策划和模型训练，Yolov8模型的总体准确性（R-评分）为0.531，平均平均精度（MAP）为0.549。的性能在不同的溢出类型上有所不同，该模型在区分漏油和自然特征方面表现出明显的准确性，分别达到了高达0.75和0.68的精度和召回率，以进行光泽检测。可视化（例如盒子丢失，班级损失和混乱矩阵）提供了对模型性能动态的见解，揭示了损失的稳定下降和对时期准确性的提高。在此数据集中，测量值是由安特卫普·布鲁日（Antwerp Bruges）港口执行的无人机测量。此外，实用的应用显示了该模型在检测图像和视频数据中各种漏油类型方面的多功能性，从而确认其在环境监测和灾难响应方案中实际部署的潜力。这项研究代表着朝着更有效的漏油事件检测的重大迈进，这有助于环境可持续性和弹性工作。
评估深水地平线漏油对...
Transocean由BP Exploration＆Production Inc.收购，签订了订立，以提供深水地平线钻机和人员，以在密西西比峡谷252号街区钻孔。Transocean组包括钻井，海洋和维护团队。参与日常运营的Transocean高级管理人员是离岸安装经理和队长。在事件发生时，船上有79名Transocean人员在深水地平线上，其中9名被杀。1.2。英国石油公司成立于1909年，当时是盎格鲁 - 欧洲石油公司（Anglo-Persian Oil Company），并于1954年成为BP。基于伦敦的BP根据收入为全球第四大公司，每天从30个国家 /地区生产超过400万桶石油。BP产出的百分之十来自墨西哥湾。德克萨斯州休斯顿市的BP人员，管理了Macondo井的开发和运作，并为他们在Deepwater Horizon上的人员提供了指导和支持。 良好的领导人在钻机上行使了BP的权威，指导和监督的操作，协调承包商的活动，并向BP的基于BP的Shore团队报告。 ，但由于其与多种危害相关，BP在其行业的安全性上享有很大的声誉，其中一些危害如下所述。 2005年3月23日：BP的德克萨斯城爆炸。 2009年11月29日：管道泄漏到阿拉斯加利斯伯恩菲尔德的苔原上。 2012年6月25日：在BP的Pinon天然气压缩机站进行维护期间的爆炸。 1.3。 3.5亿美元的钻机。，管理了Macondo井的开发和运作，并为他们在Deepwater Horizon上的人员提供了指导和支持。良好的领导人在钻机上行使了BP的权威，指导和监督的操作，协调承包商的活动，并向BP的基于BP的Shore团队报告。，但由于其与多种危害相关，BP在其行业的安全性上享有很大的声誉，其中一些危害如下所述。2005年3月23日：BP的德克萨斯城爆炸。2009年11月29日：管道泄漏到阿拉斯加利斯伯恩菲尔德的苔原上。2012年6月25日：在BP的Pinon天然气压缩机站进行维护期间的爆炸。1.3。3.5亿美元的钻机。第五代半掩盖的移动离岸钻井单元，深水地平线能够在最高10,000英尺深的水中工作。这种能力使深水地平线处于石油和天然气勘探的最前沿。在2009年，深水地平线团队钻了世界上最深的石油和天然气，垂直深度为35,050英尺。
使用多架遥控飞机检测海洋水族馆环境漏油情况
其监测范围广，可进行 24 小时监控 [1]。卫星远程石油污染监测方法的发展和改进的主要方向是放弃摄影方法，转而使用新型有效载荷多光谱和高光谱传感器。如今，基于卫星的 SAR 是一种重要的石油泄漏监测工具，可全天候全天候覆盖大面积区域 [2]。尽管与其他监视系统相比具有相当大的优势，但卫星系统对同一海域的拍摄频率存在限制（频率为每 3 小时一次，考虑到改变视角的可能性）。高清无线电定位数据提供给负责机构时会有所延迟，这与向接收器的交付有关。从发生石油污染的那一刻起，基于无线电定位接收数据的地图的制作可能需要 1-2 天。在消除污染的过程中，这些情况导致需要通过移动车辆进行操作监控。
英国石油公司深水地平线漏油事件国家委员会
大火吞噬并最终摧毁了钻井平台，导致 11 名船员死亡，其他人受重伤。尽管美国数周后才知道灾难的严重程度，但超过 400 万桶石油中的第一桶开始不受控制地涌入墨西哥湾，威胁着生计、珍贵的栖息地，甚至一种独特的生活方式。多年来管理不善，美国宝贵的土地已经遭到破坏和退化，随着石油蔓延并冲上岸，这片土地再次遭受打击。卡特里娜飓风五年后，随着墨西哥湾发生这场新的悲剧，美国再次目瞪口呆，似乎束手无策。这次工业事故造成的损失尚未完全计算在内，但已经清楚的是，它对该地区自然系统和人民的影响是巨大的，经济损失总计数百亿美元。