酒精和大麻是孕妇最消耗的精神活性物质之一,并且独立于此,两种物质都与终身对胎儿神经发育的影响有关。重要的是,育龄年龄的个体越来越多地参与同时酒精和大麻素(SAC)的使用,这会扩大每种药物的药物动力学作用,并增加对这两种物质的渴望。迄今为止,对人类和非人类流行的调查,对产前多层的使用均受到限制。在本综述的论文中,我们将直接和产前接触这些物质的联合暴露,并从单次暴露范式中确定共享的产前靶标的目前已知,这些范围可能突出显示易感神经生物学机制,以实现未来的研究和治疗干预。最后,我们通过讨论我们认为对未来临床前SAC研究的考虑和实验设计至关重要的因素来结束这一手稿。
简介:由于缺乏肿瘤特异性,目前大多数抗癌疗法都伴有严重的副作用。已知使用工程纳米载体对药物进行适当的载体化可以增加肿瘤中治疗分子的局部浓度,同时最大限度地减少其副作用。间皮素 (MSLN) 是一种众所周知的肿瘤相关抗原,在许多恶性肿瘤中过表达,特别是在恶性胸膜间皮瘤 (MPM) 中,目前在临床前和临床试验中评估了各种 MSLN 靶向抗癌疗法。在本研究中,我们首次描述了用靶向 MSLN 的纳米抗体 (Nb) 对荧光有机纳米组装体 (NA) 进行功能化,以特异性靶向表达 MSLN 的 MPM 癌细胞。方法:使用来自不同癌症来源的细胞系,表达或不表达 MSLN。使用点击化学将针对 MSLN 的 Nb 偶联到荧光 NA 上。使用一组内吞抑制剂来研究细胞对靶向 NA 的内化。癌细胞在 2D 或 3D 和流动条件下生长,以评估靶向 NA 的特异性。使用流式细胞术、共聚焦显微镜和透射电子显微镜研究了靶向 NA 的结合和内化。结果:我们发现靶向 NA 特异性地与表达 MSLN 的肿瘤细胞结合。此外,与 MSLN+ MPM 细胞中的裸露 NA 相比,这种功能化的 NA 似乎内化得更快,而且比例明显更大,从而证明了主动靶向策略的功能性和意义。我们证明靶向 NA 主要通过网格蛋白独立/动力蛋白依赖的内吞途径内化,并被引导到溶酶体进行降解。基于表达 MSLN 的多细胞肿瘤球体的 3D 细胞培养模型揭示了 NA 在第一层表层中的渗透。结论:总之,这些结果为基于 MSLN 激活 NA 结合药物内化以促进活性治疗在肿瘤中的特异性积累的新型抗癌策略开辟了道路。关键词:间皮素、靶向、纳米组装体、纳米抗体、癌症
头皮上会突然出现一阵刺激,然后是短暂的停顿。很多人说感觉像静电或拍打。这种感觉通常在前几次治疗中最为强烈。随着治疗区域周围的神经逐渐适应刺激,这种感觉会随着时间的推移而减弱。• 您将在治疗期间接受 20 到 30 次治疗
有效检查区域。MIL-STD-1949 中的图 3 描述了一个偏移中心导体,没有理论依据表明有效检查区域等于导体直径的四倍。图 4 和图 5 显示了有效检查区域,没有考虑测试物品的磁导率,因此只是近似值。这种情况存在,因为没有付出足够的努力来确定准确的有效检查区域。从磁粉检测早期开始,经验法则就被业界毫无保留地接受了,这些经验法则是根据现场经验得出的。在每年的 ASTM 会议上,有充足的机会纠正这些问题区域,但这些问题并没有得到解决。。图 3 至图 5 为那些没有能力进行必要计算来确定有效检查面积的人提供了指导。这些数字对于粗略估计有效检查面积很有用,但如果不了解数字和公式的局限性,就不能应用于一般情况。。
* 通讯地址:X.-X.S.(songxx90@ustc.edu.cn), Q.Z.(iamqzhao@njupt.edu.cn), Y.X.(xuyong@njupt.edu.cn) 或 W.Q.(wqin@sdu.edu.cn)
1 1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心,Swinburne技术学院,Swinburne技术学院,霍斯纳恩大学,VIC 3122,VIC 3122,澳大利亚2墨尔本纳米制造中心,惠灵顿路151号,惠灵顿路151号,澳大利亚3168,VIC 3168,澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院,物理学院,维尔纽斯大学,索尔伊蒂基奥。 3,LT-10257 Vilnius,立陶宛5心理学科学学院,La Trobe University,墨尔本,VIC 3086,澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划(IRFI),东京技术研究所,Nagatsuta-Cho,Midori-Ku,Midori-Ku,Yokohama 226-8503503503,KANAGA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA, weerasuriya@gmail.com(c.w. ); suonhockng@swin.edu.au(S.H.N. ); sjuodkazis@swin.edu.au(S.J.)1高级材料的地面工程中心和电弧培训中心,Swinburne技术学院,Swinburne技术学院,霍斯纳恩大学,VIC 3122,VIC 3122,澳大利亚2墨尔本纳米制造中心,惠灵顿路151号,惠灵顿路151号,澳大利亚3168,VIC 3168,澳大利亚312 Yealth 3 312澳大利亚4个光子学研究所和纳米技术学院,物理学院,维尔纽斯大学,索尔伊蒂基奥。3,LT-10257 Vilnius,立陶宛5心理学科学学院,La Trobe University,墨尔本,VIC 3086,澳大利亚6 WRH计划国际研究边界计划(IRFI),东京技术研究所,Nagatsuta-Cho,Midori-Ku,Midori-Ku,Yokohama 226-8503503503,KANAGA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA,KANAGAA, weerasuriya@gmail.com(c.w.); suonhockng@swin.edu.au(S.H.N.); sjuodkazis@swin.edu.au(S.J.)
演讲者 1:Simon Hanslmayr 教授,格拉斯哥大学心理学和神经科学学院教授,Braingrade GmbH 的科学顾问。标题:欢迎致辞摘要:我们关注的想法、感觉或面部表情都是由分布式大脑网络中协调的神经放电模式产生的。需要精确地安排这种神经活动的时间来表示大脑网络中的信息并形成持久的记忆。神经振荡建立了这种精确的时间,这就是我选择研究振荡以了解大脑如何实现认知的原因。为此,我的研究主要集中在健康人群的注意力和记忆过程,但我也对这些过程如何影响临床人群感兴趣,例如患有精神分裂症或创伤后应激障碍 (PTSD) 的患者。为了研究人类的神经振荡,我的实验室使用了广泛的电生理学和成像方法,从整体尺度(如 EEG/MEG、fMRI、EEG-fMRI 组合)到局部尺度(如人类颅内 EEG 和单个单元记录)。除了将振荡与认知关联起来之外,我们还通过有节奏的感官刺激(即闪烁或调幅声音)、有节奏的经颅磁刺激 (rTMS) 和经颅电刺激 (TES) 从外部扰动大脑来研究振荡的因果作用,并研究此类振荡扰动对认知的影响。最后,我们通过计算模型整合两种数据流(即相关和因果)的结果。这些模型会做出特定的预测,我们会在相关和因果实验中对其进行测试。我采用这种多学科、多模式和多尺度方法的目的是详细描绘人类大脑如何感知、存储和检索信息。
我非常感谢 Jaan Praks 在整个项目中的指导以及许多富有启发性的讨论。我还要向 Andris Slavinskis 表示最诚挚的谢意,感谢他帮助我制定了最初的项目提案,以及 Pasi Yl¨a-Oijala 为本报告提供源源不断的评论和反馈。我还要感谢阿尔托大学空间技术小组的每个人,他们在需要时提供帮助和建议,以及许多有趣的对话。我要特别感谢 David Fischer 分享他的专业知识并帮助指导这个项目。他一直很乐意提供帮助,他的反馈和建议对将这个项目的工作提升到更高的水平非常有价值,我学到了很多东西。此外,我还要感谢所有帮助过我的朋友,让过去两年多的时间,无论是在基律纳还是赫尔辛基,都是一次精彩而难忘的经历。这里要提到的人太多了,无法一一列举,但我要感谢 Antonio、Johan、Flavia、Anne、Cornelis、Ric、Jonathan 和 Bj¨orn 在撰写本报告期间的陪伴和帮助。最后,但并非最不重要的是,我要感谢我的家人一直支持和鼓励我。我可以肯定地说,如果没有他们,我不会取得今天的成就。