2015年5月8日收到; 2015年5月22日修订; 2015年6月25日被接受的抽象黑色素很难表征,因为它们具有棘手的化学特性和结构特征的异质性。黑色素色素由通过强碳碳键相连的许多不同类型的单体单元组成。其高不溶性和不确定的化学实体是其完整表征的两个障碍。通过扫描电子显微镜(SEM)在表面结构和透射电子显微镜(TEM)上扫描电子显微镜(SEM)的形态表征和粒度分布,以确认从SEM获得的形态。这两个结果都表明,黑色素是由许多聚集在一起的聚集体形成的。这些聚集体也由使用Image-J软件确定的不同尺寸分布的小球形颗粒形成。从不同的TEM和SEM显微照片获得的小颗粒直径为100-200nm。EDS表明,C和O在黑色素中最丰富,浓度平均浓度分别为57%和24%。棕褐色黑色素的主要组成是C,O,Na,Cl,而未成年人是Mg,Ca,K,S和N。从高分辨率下的TEM显微照片,可以使用Image-J软件的Sepia黑色素层之间的距离,并且是0.323 Nm = 3.23 A å
9:20 特邀发言人:Dimitri Riabov,查尔姆斯大学,基于激光的不锈钢粉末床熔合。10:00 咖啡 10:30 Ethan Sullivan,KTH。粉末粒度分布和轮廓对电子束粉末床熔合中构建质量的影响。Saman Sharif Hedås、Mattias Jerhamre Engström、Greta Lindwall。10.50 Julia Löfstrand,UU。增材制造 Fe 基块体金属玻璃的工艺开发和磁对比。Inga Goetz、Jithin James Marattukalam、Björgvin Hjörvarsson、Björn Skårman、Petra Jönsson。11:10 Zeyu Lin,KTH。用 PBF-EB 制造的 NiTi 合金的加工窗口。 Sasan Dadbakhsh、Kumar Babu Surreddi、Amir Rashid 11.30 Tatiana Fedina,立陶宛理工大学。激光增材制造中的铁矿石加工。Frank Brueckner、Alexander FH Kaplan 11.50 Lisa Larsson,乌干达理工大学。构建方向和扫描策略对 PBF-LB 生产的可生物降解镁合金机械性能的影响。Tuerdi Maimaitiyili、Francesco D'Elia、Cecilia Persson。12:10 午餐
钙循环过程基于 CaCO 3 和 CaO 之间的可逆反应,近年来作为一种有前途的热化学储能系统引起了人们的极大兴趣,该系统可集成到聚光太阳能发电厂 (CaL-CSP) 中。该系统的主要缺点是 CaO 转化不完全及其烧结引起的失活。在本文中,通过使用定义明确且粒度分布较窄的标准石灰石颗粒进行实验性多循环测试,评估了粒度对这些失活机制的影响。结果表明,当在低温氦气中进行煅烧时,CaO 多循环转化主要受益于使用小颗粒。然而,只有对于低于 15 l m 的颗粒,这种增强才显著。另一方面,在高温 CO 2 中煅烧引起的强烈烧结使粒度与多循环性能的相关性降低。最后,SEM 成像表明,在氦气中进行煅烧时,活性丧失的机制主要是孔隙堵塞,而在高温 CO 2 中进行煅烧时,由于烧结导致的表面积大量损失是失活的原因。2019 作者。由 Elsevier BV 代表开罗大学出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可证开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要:基于人工智能 (AI) 的配方开发是一种有前途的促进药物产品开发过程的方法。人工智能是一种多功能工具,包含多种算法,可应用于各种情况。以片剂、胶囊、粉末、颗粒等为代表的固体剂型是最广泛使用的给药方法之一。在产品开发过程中,包括关键材料属性 (CMA) 和工艺参数在内的多种因素都会影响产品特性,例如溶解速率、物理和化学稳定性、粒度分布和干粉的气溶胶性能。然而,传统的产品开发反复试验方法效率低下、费力且耗时。人工智能最近被认为是一种新兴的尖端药物配方开发工具,引起了广泛关注。本综述提供了以下见解:(1)制药科学中人工智能的一般介绍和监管机构的主要指导,(2)生成固体剂型数据库的方法,(3)数据准备和处理的见解,(4)人工智能算法的简介和比较,以及(5)人工智能在固体剂型中的应用和案例研究信息。此外,还将讨论基于深度学习的图像分析这一强大技术及其制药应用。通过应用新兴的人工智能技术,科学家和研究人员可以更好地理解和预测药物制剂的特性,从而促进更高效的药品开发过程。
B214 金属粉末筛分分析试验方法 B215 金属粉末取样规程 B243 粉末冶金术语 B329 用 Scott 体积计测定金属粉末和化合物表观密度的试验方法 B417 用 Carney 漏斗测定非自由流动金属粉末表观密度的试验方法 B527 金属粉末和化合物振实密度的试验方法 B703 用 Arnold 计测定金属粉末和相关化合物表观密度的试验方法 B783 铁基粉末冶金 (PM) 结构部件材料规范 B822 用光散射法测定金属粉末和相关化合物粒度分布的试验方法 B855 用 Arnold 计和 Hall 流量计漏斗测定金属粉末体积流速的试验方法 B923 用氦或氮比重瓶法测定金属粉末骨架密度的试验方法B964 用卡尼漏斗测定金属粉末流速的试验方法 E539 用波长色散 X 射线荧光光谱法分析钛合金的试验方法 E572 用波长色散 X 射线荧光光谱法分析不锈钢和合金钢的试验方法 E1447 用惰性气体熔融热导率/红外检测法测定钛和钛合金中氢的试验方法 E1569 用惰性气体熔融技术测定钽粉中氧的试验方法 (2018 年撤回) 4
摘要在过去20年中,在环境和人类生活中使用工程纳米颗粒的使用有所增加。关于在生物系统中应用纳米材料的风险评估需要彻底表征。了解纳米颗粒的物理化学性质之间的相关性不仅与大小,粒度分布,数量浓度,聚集程度或集聚程度,还可以溶解度,稳定性,结合亲和力,表面活性,化学成分和纳米颗粒合成产量。因此,要找到纳米颗粒的结构 - 功能/属性关系,需要基于多种分析技术的多方面表征方法。另一方面,对纳米材料的识别和表征的需求不断增长,这有助于持续发展光谱技术,这可以在复杂矩阵中的定性和定量分析,从而提供可再现和可靠的结果。本综述旨在提供有关纳米颗粒表征的四个主要方面的讨论:纳米颗粒合成产率,粒度和数量浓度,纳米颗粒的元素和同位素组成及其表面特性。传统和非规定的光谱技术,例如分光光度准曲UV-VIS,在常规和单粒子模式下运行的质谱技术,或基于光学发射检测系统的技术,并以其优势和缺陷为特定的重点来描述。这些方法的应用和最新进展也得到了全面的审查和批判性讨论。
氧化镁(MGO)是制造热电池的关键粘合剂材料,这是由于其稳定性和固定熔融电解质的能力。已建立的供应链可以停止生产,并且必须在时间和收入方面对新来源进行巨大的评估。为了确保供应这种关键材料,Qynergy为电解质开发了MGO粘合剂材料(“ Gomax”)。新的MGO粘合剂材料是科学设计的,可以从多个前体生产,从而减轻供应链风险。这项工作的目的是证明从合成前体产生的好处,以及能够调整形态学特性的能力,可以“拖放” AS合成的MGO进入当前的分离器设计而不破坏Pellet Pellet Pellet生产或电池性能。在当前工作中,Qynergy Gomax Mgo的两种形式的特征是Enersys Advanced Systems Inc.内部制造的电解质盐混合物(EAS),以证明合成材料的可调性和与当前使用的材料的常见形态。测试包括使用Gomax的不同迭代的Gomax和电解质/粘合剂(EB)混合物的形态表征。EAS和Qynergy表现出了高电池中使用的Gomax和当前粘合剂的常见物理特性。关键字热电池;氧化镁;粘合剂;分离器;粒度分布;形态学;单细胞。
配制干粉吸入器 (DPI) 时需要具有某些特性的合适赋形剂,以将抗结核 (TB) 药物输送到肺部并在肺部和肺泡巨噬细胞中提供足够的药物浓度,以克服活动性和潜伏性结核感染。本研究旨在探索壳聚糖和海藻酸盐的组合在配制利福平 DPI 中的作用。使用不同组合的壳聚糖和海藻酸盐通过喷雾干燥制备利福平 DPI。对所得利福平干粉的粒度分布、形态、水分含量、药物含量和包封率进行了表征。除了在 pH 7.4 的磷酸盐缓冲液(含 0.05% 十二烷基硫酸钠)和 pH 4.5 的邻苯二甲酸酯缓冲液中的溶解研究外,还进行了对细胞系 A549 的细胞毒性研究。 DPI F3(RIF-Ch-Alg 2:1:1)中壳聚糖和海藻酸盐的组合在模拟肺液(2 小时内 78.301% ± 1.332%)和模拟巨噬细胞液(2 小时内 41.355% ± 1.259%)中均提供了利福平 DPI 的合适药物释放曲线。DPI F3 还具有 11.4288 ± 1.259 µm 的空气动力学粒径,并且在浓度高达 0.1 mg/ml 时也被认为对肺上皮细胞(活力 89.73%)是安全的。总之,壳聚糖和海藻酸盐的组合是一种有前途的载体,可用于开发具有适合结核病治疗特性的干粉吸入器。
摘要:聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 的酶解聚已成为一种潜在的 PET 回收方法,但通常会进行大量的热机械预处理以降低 PET 的结晶度和粒度,这种方法成本高昂且耗能。在当前的研究中,我们使用具有三种不同粒度分布的高结晶度 PET (HC-PET) 和低结晶度冷冻研磨 PET (CM-PET) 来研究 PET 粒度和结晶度对叶堆肥角质酶变体 (LCC-ICCG) 性能的影响。我们发现 LCC-ICCG 水解 PET,导致对苯二甲酸的积累,有趣的是,还会释放出大量的单(2-羟乙基)对苯二甲酸酯。PET 粒度减小会增加 HC-PET 的最大反应速率,而 CM-PET 的最大水解速率在不同粒度下没有显著差异。然而,对于这两种基质,我们表明颗粒尺寸减小对整体转化程度影响不大。具体来说,CM-PET 薄膜在 48 小时内转化为 99 ± 0.2% 的质量损失,而 HC-PET 粉末在 144 小时内仅达到 23.5 ± 0.0% 的转化率。总体而言,这些结果表明,PET 的非晶化是使用 LCC-ICCG 酶进行酶促 PET 回收的必要预处理步骤,但颗粒尺寸减小可能不是必需的。关键词:塑料回收、角质酶、界面生物催化、动力学、结晶度、粒度■简介
聚合物体系中纳米填料颗粒的特性综述 WR Broughton 工业和创新部 摘要 本报告严格审查了用于确定聚合物体系中纳米填料颗粒的形状、大小和粒度分布的测量技术。特别强调了这些技术能够提供可靠的定量数据,以便评估部件中的分散程度以用于生产和服务检验,以及用于预测纳米颗粒增强聚合物的材料特性。报告涵盖了分析技术,例如扫描电子显微镜 (SEM)、透射电子显微镜 (TEM) 和扫描隧道显微镜 (STM)、X 射线衍射 (XRD) 和 X 射线断层扫描、核磁共振 (NMR)、原子力显微镜 (AFM) 和用于实验室研究的纳米压痕。报告还考虑了可能适用于生产或服务检验的电和电磁(电介质、电阻抗断层扫描 (EIT) 和涡流)、光学、流变、热和超声波技术。测量技术从生成的数据、适用性、易用性、灵敏度和空间分辨率以及数据一致性等方面进行评估。报告概述了用于表征分散纳米颗粒聚合物材料的热性能和机械性能的预测分析技术。建模方法考虑了基于连续体的建模,包括用于预测传统复合材料热机械性能的微观机械模型(Halpin-Tsai 和 Mori Tanaka)、用于表征纳米复合材料行为的分子建模和计算方法。从对纳米填充聚合物系统的适用性、提供的数据以及适应因电、热和化学效应引起的后处理迁移而导致的聚类效应(即分散不均匀性)的能力等方面讨论了这些模型。