与高血糖高渗性非酮症综合征 (HHNKS) 或酮症酸中毒相关的疾病。在开始使用 PIQRAY 治疗之前,请检测空腹血糖 (FPG)、糖化血红蛋白 (HbA1c),并优化血糖。根据患者的高血糖风险因素、胃肠道耐受性和临床情况,考虑在开始使用 PIQRAY 之前使用二甲双胍进行预处理。在开始使用 PIQRAY 之前使用二甲双胍进行预处理可降低高血糖的发生率和严重程度,但会增加恶心、呕吐和腹泻不良反应的发生率和严重程度。开始治疗后,请定期监测 FPG 和 HbA1c。根据临床指征开始或优化抗高血糖药物。如果出现严重高血糖,请中断、减少剂量或停止使用 PIQRAY。(2.3、5.3、6.1)
抽象的引言在体育活动期间和之后维持血糖控制(PA)是1型糖尿病(T1D)的主要挑战。这项研究比较了T1D成年人的血糖变异性和与运动相关的糖尿病管理策略,可在夜间 - 日期和自由生活条件下的久坐时间 - 久坐的行为小时实现较高和较低的PA负载。具有T1D(年龄:35±10年;糖尿病持续时间:21±11岁;体重指数:24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C:6.9±0.6%)的预测胰岛素系统的研究设计和方法(n = 28);糖尿病持续时间:21±11岁;体重指数:24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C:6.9±0.6%)均可进行持续的胰岛素胰岛素系统和持续性胰岛素的系统。在自由生活条件下,PA的持续时间和强度在14天内通过加速度计跟踪。 参与者平均分为较低的负载(LL)和较高的负载(HL),每分钟每天计数的中位数(61122)。 研究了血糖范围(范围(TIR)的时间(TIR),高于范围(tar)的时间(TBR)和低于范围(TBR)的时间(TBR)),变异系数(CV)和血糖差距(MAGE)的平均幅度(MAGE)的时间(MAGE)。 参数以定义的时间范围(夜间 - 日期和主动 - 日本行为)进行了研究。 自我报告的糖尿病管理策略在PA和PA后进行了分析。 与LL组的活性小时相比,在久坐小时观察到更高的血糖变异性(CV)(P≤0.05)。 hl组在夜间与白天(p≤0.05)期间显示出血糖变异性(MAGE)的增长。 HL和LL组之间的所有时间范围内的TIR和TAR没有差异。 但是,具有T1D(年龄:35±10年;糖尿病持续时间:21±11岁;体重指数:24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C:6.9±0.6%)的预测胰岛素系统的研究设计和方法(n = 28);糖尿病持续时间:21±11岁;体重指数:24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C:6.9±0.6%)均可进行持续的胰岛素胰岛素系统和持续性胰岛素的系统。在自由生活条件下,PA的持续时间和强度在14天内通过加速度计跟踪。 参与者平均分为较低的负载(LL)和较高的负载(HL),每分钟每天计数的中位数(61122)。 研究了血糖范围(范围(TIR)的时间(TIR),高于范围(tar)的时间(TBR)和低于范围(TBR)的时间(TBR)),变异系数(CV)和血糖差距(MAGE)的平均幅度(MAGE)的时间(MAGE)。 参数以定义的时间范围(夜间 - 日期和主动 - 日本行为)进行了研究。 自我报告的糖尿病管理策略在PA和PA后进行了分析。 与LL组的活性小时相比,在久坐小时观察到更高的血糖变异性(CV)(P≤0.05)。 hl组在夜间与白天(p≤0.05)期间显示出血糖变异性(MAGE)的增长。 HL和LL组之间的所有时间范围内的TIR和TAR没有差异。 但是,研究设计和方法(n = 28);糖尿病持续时间:21±11岁;体重指数:24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C:6.9±0.6%)均可进行持续的胰岛素胰岛素系统和持续性胰岛素的系统。在自由生活条件下,PA的持续时间和强度在14天内通过加速度计跟踪。参与者平均分为较低的负载(LL)和较高的负载(HL),每分钟每天计数的中位数(61122)。研究了血糖范围(范围(TIR)的时间(TIR),高于范围(tar)的时间(TBR)和低于范围(TBR)的时间(TBR)),变异系数(CV)和血糖差距(MAGE)的平均幅度(MAGE)的时间(MAGE)。参数以定义的时间范围(夜间 - 日期和主动 - 日本行为)进行了研究。自我报告的糖尿病管理策略在PA和PA后进行了分析。与LL组的活性小时相比,在久坐小时观察到更高的血糖变异性(CV)(P≤0.05)。hl组在夜间与白天(p≤0.05)期间显示出血糖变异性(MAGE)的增长。HL和LL组之间的所有时间范围内的TIR和TAR没有差异。但是,夜间HL组的TBR明显高于LL组(P≤0.05)。两组均显示出高于建议值的TBR。所有参与者使用的PA后管理策略少于PA(p≤0.05)。结论T1D活跃的人能够在推荐值中保持血糖变异性,TIR和TAR,而不管PA负载如何。
认可CGM对患者的好处包括增加与自己疾病的参与的机会;使用CGM设备上的变更箭头速率预测未来的葡萄糖趋势的能力,该箭头显示了葡萄糖变化的方向和速率;识别食物的血糖作用,一天中的时间,活动水平和疾病;并为亲人或照料者安心。3对于临床医生,CGM的益处包括增加患者参与度,更好的降血糖意识,可以改善预防,对治疗对葡萄糖管理的影响有更大的了解以及使用自动化的文献来帮助数据可视化。4此外,在糖化血红蛋白(HBA1C)测量的患者中,例如患有血红蛋白病的患者,CGM是评估血糖控制的宝贵选择。5
方法:在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索,检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体,无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险,并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。
事实上,有不同的生物标志物可用于评估血糖控制。糖化血红蛋白 (HbA1c) 已成为一种关键的生物标志物,因为它能够反映长期(三个月)内的平均血糖水平。HbA1c 是由红细胞中的血红蛋白非酶糖基化形成的,其水平受血液中现行葡萄糖浓度的影响。它可以在一天中的任何时间进行,不需要任何特殊准备,例如空腹测量空腹血糖水平或进行口服葡萄糖耐量测试 (OGTT) 和每日血糖变化 [4] 。国际委员会和美国残疾人法案 (ADA) 现已推荐使用 HbA1c 来诊断糖尿病。它还被用作糖尿病高危人群的筛查测试 [5] 。因此,HbA1c 为长期血糖控制提供了宝贵的见解,并广泛用于临床实践中以指导糖尿病管理 [6] 。
研究结果表明,就数量和质量而言,睡眠会影响患者控制其新陈代谢的能力。研究表明,在禁食,禁食葡萄糖和胰岛素耐药性(HOMA-IR)的空腹,禁食葡萄糖和稳态模型评估期间,较短的循环胰岛素水平更高。睡眠不足和睡眠卫生不足与糖化血红蛋白(HBA1C)水平升高有关。在对中年高加索志愿者的研究中,发现睡眠质量和代谢综合征差,睡眠状况与胰岛素,禁食葡萄糖水平和胰岛素抵抗之间存在很大的关联。2型糖尿病和睡眠障碍是通常并存的普遍状况。患有2型糖尿病的人经常遇到睡眠问题,这可能会对他们的一般健康,情感和生活质量产生不利影响。
方法根据定义的标准评估失眠,包括睡眠质量差和睡眠效率低等相关症状。使用空腹血糖、糖化血红蛋白和糖尿病等指标评估血糖控制情况。在 PubMed、Web of Science 和 Scopus 中进行了文献检索。使用纽卡斯尔-渥太华量表评估纳入研究的质量。根据数据类型选择效应大小,包括比值比、相对风险、平均差异和标准平均差异。森林图直观地显示了汇总效应大小和相应的 95% 置信区间,而 I 2 检验计算了异质性。元回归和亚组分析探讨了异质性的潜在来源。留一敏感性分析评估结果的稳健性,Begg 和 Egger 检验评估出版偏倚。
摘要:粘多糖化病(MPS)由一组遗传性溶酶体储存障碍组成,这些遗传疾病是由参与糖氨基糖(Gags)代谢的某些酶的缺陷引起的。插孔的异常积累会导致儿童期在各种组织和器官的渐进功能障碍,导致过早死亡。由于当前的疗法是有限的且不具备的,因此需要探索病理学的分子机制,以满足MPS患者未满足的需求以改善其生活质量的需求。溶酶体半胱氨酸组织蛋白酶是一个在众多生理过程中起关键作用的蛋白酶家族。失调。本综述总结了有关MPS疾病及其目前管理的基本知识,并专注于MPS中的插科打s和半胱氨酸的组织蛋白酶的表达以及它们的相互作用,这可能导致与MPS相关疾病的发展。