我们通过合并自制模式选择耦合器(MSC)来展示可见光的全纤维涡流激光器。绿色或红色波带的MSC是通过专门设计和融合单模纤维(SMF)和几个模式纤维(FMF)来制造的。分别在绿色和红色波长下分别从LP 01到LP 11模式的功率分离器和模式转换器,插入可见漏洞的MSC作用。红光全纤维涡流激光器由10厘米Pr 3 + /yb 3 +:Zblanfer,纤维bragg螺纹,纤维末端 - 面镜和635 nm的MSC形成,可产生涡流束,涡流束在634.4 nm and Autpute power ob±1处产生涡流±1。绿色全纤维涡流激光器由12厘米Ho 3 +:Zblanfier,两个纤维尾镜和550 nm的MSC组成,该MSC在548.9 nm处产生OAM±1的涡流梁,输出功率为3 mW。
摘要:本文报告了通过无催化剂化学气相沉积 (CVD) 生长法合成 InSe 纳米带。当 InSe 纳米带的厚度从 562 nm 减小到 165 nm 时,峰值光响应发生了显著的蓝移。Silvaco Technology 计算机辅助设计 (TCAD) 模拟表明,这种光谱响应的变化应归因于 InSe 的波长相关吸收系数,其中较短波长的入射光将在表面附近被吸收,而较长波长的光将具有更大的穿透深度,导致较厚的纳米带器件的吸收边缘发生红移。基于上述理论,通过调控纳米带的厚度,实现了对蓝光(450 nm)、绿光(530 nm)、红光(660 nm)入射光敏感的三种光电探测器,可以实现紫色“H”图案的光谱重建,表明二维层状半导体在全色成像中的潜在应用。
摘要 自然系统通过高效和宽带能量捕获来驱动光合作用的高能反应。过渡金属光催化剂同样将光转化为化学反应性,但受限于光操作并且需要蓝光至紫外激发。在光合作用中,光捕获和反应性都通过分离到不同的位点得到了优化。受这种模块化架构的启发,我们通过将光合集光蛋白 R-藻红蛋白 (RPE) 共价连接到过渡金属光催化剂三(2,2 0-联吡啶)钌(II) ([Ru(bpy) 3 ] 2+ ) 来合成生物混合光催化剂。光谱研究发现,吸收的光能有效地从 RPE 转移到 [Ru(bpy) 3 ] 2+ 。生物混合光催化剂的实用性通过增加硫醇-烯偶联反应和半胱氨酰脱硫反应的产率来证明,包括在红光波长下恢复反应性,其中[Ru(bpy) 3 ] 2+单独不吸收。
摘要 在长期的太空飞行任务中,为机组人员提供新鲜、营养、可口的农产品可以提供促进健康、生物可利用的营养素并增强饮食体验。VEG-04A 和 VEG-04B 使用 Veggie 蔬菜生产系统探索了在国际空间站上种植绿叶蔬菜。2019 年进行了两次带有地面控制的飞行测试,种植水菜,其中 Veggie 室设置为不同的红光、蓝光、绿光配方。光质影响地球上植物的生长、营养、微生物学和感官特性,我们研究了这些特性在微重力和不同收获情景下的变化。宇航员收获并称重水菜,并完成感官评估。飞行样品被带回地球进行营养质量和微生物食品安全分析。地面和飞行样品以及光处理的产量和化学性质不同,地面样品的细菌和真菌数量低于飞行样品。这项研究有助于加深我们对太空飞行中种植优质作物的要求的了解。
红光显示为绿色 尽管 CIR 摄影可用于从任何有利位置拍摄物体,但本期论文将重点介绍其在航空影像中的应用。这种摄影技术在航空影像中的实用性基于以下科学原理:大多数物体的 NIR 反射率可忽略不计,但活跃生长的植物具有较高的 NIR 反射率(比植物对可见绿光的反射率高约 6 倍),而受压植物(无论是疾病还是干旱)的 NIR 反射率会降低。因此,活跃生长的植被在航空影像上以鲜红色突出显示,受压植被显示为深红色,而无植被区域则显示为取决于其材料成分的颜色。此外,不同植被类型(针叶树与阔叶树以及不同物种)之间存在细微的 NIR 反射率差异,这有助于植物识别。尽管 CIR 摄影最初是为二战期间的美国军方开发的,用于探测敌方伪装的坦克,但现在它已被政府机构(县、州和联邦)以及私营部门和学术界用于众多应用,例如:
矿物营养:基本元素,宏观和微量营养素;元素本质的标准;基本要素的作用;离子跨细胞膜的运输,主动和被动传输载体,韧皮部韧皮部植物的易位,束缚实验;压力流模型;韧皮部负载和卸载酶:结构和特性;酶催化和酶抑制的机制。光合作用:光合色素(Chl A,B,Xanthophylls,胡萝卜素);光系统I和II,反应中心,天线分子; ATP合成的电子传输和机制; C3,C4和碳固定的CAM途径;光呼吸。呼吸:糖酵解,厌氧呼吸,TCA循环;氧化磷酸化,乙氧基化,氧化戊糖磷酸途径。氮代谢:生物氮固定;硝酸盐和氨气同化。植物生长调节剂:生长素,gibberellins,cytokinins,aba,乙烯的发现和生理作用。植物对光和温度的反应:光周期(SDP,LDP,日中性植物);植物色素(发现和结构),对光形态发生的红光反应;春化。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
红光显示为绿色 尽管 CIR 摄影可用于从任何有利位置拍摄物体,但本期论文将重点介绍其在航空影像中的应用。这种摄影技术在航空影像中的实用性基于以下科学原理:大多数物体的 NIR 反射率可忽略不计,但活跃生长的植物具有较高的 NIR 反射率(比植物对可见绿光的反射率高约 6 倍),而受压植物(无论是疾病还是干旱)的 NIR 反射率会降低。因此,活跃生长的植被在航空影像上以鲜红色突出显示,受压植被显示为深红色,而无植被区域则显示为取决于其材料成分的颜色。此外,不同植被类型(针叶树与阔叶树以及不同物种)之间存在细微的 NIR 反射率差异,这有助于植物识别。尽管 CIR 摄影最初是为二战期间的美国军方开发的,用于探测敌方伪装的坦克,但现在它已被政府机构(县、州和联邦)以及私营部门和学术界用于众多应用,例如:
在胶体纳米晶体中,2D 纳米片具有一组独特的特性,具有极窄的发光和低激光阈值。此外,它们的各向异性形状扩大了异质结构复杂设计的范围,可以设计光谱和散射率。仍然存在的挑战是将使 NPL 稳定的壳生长与光谱可调性结合起来。事实上,由于量子限制的损失,大多数报道的带壳纳米片最终都成为红光发射体。在这里,探索了单个异质结构内横向和平面限制的组合。生长出一种能够发射黄光的 CdS/CdSe/CdS/CdZnS 核-冠-冠壳结构,该结构可响应各种激发,包括可见光子、X 射线光子、电子束和电激发。k.p 模拟预测,在理想结构中可以获得高达几百 meV 的发射可调性。这种材料还显示出由低阈值双激子发射引起的受激发射。一旦集成到 LED 堆栈中,这种材料就与亚带隙激发兼容并表现出高亮度。还研究了通过缩小像素尺寸来缩放电致发光特性。
摘要:农业的关键关注点是如何养活扩大的人口并保护环境免受气候变化的不良影响。要养活不断增长的全球人口,食品生产和安全是重要的问题,因为粮食产出可能需要到2050年。因此,需要更具创新性和有效的方法来提高农业生产率(因此,粮食生产)才能满足对食物的不断增长的需求。世界上种植最广泛的谷物包括玉米,小麦和大米,它们是基础食品的基础。本综述着重于一些最新的方法,这些方法可以促进小麦,大米,玉米,大麦和燕麦的产量,并深入了解分子技术和遗传学如何提高对这些重要晶粒的生产和资源的使用。尽管红光管理和遗传操纵表现出最大的谷物产量增强,但其他涵盖的策略,包括细菌核管理,太阳能亮度,通过创新的农业系统面临非生物压力,肥料管理,有害的气体发电,减少有害的气体排放,减少光合作用,光合作用增强,耐受性的耐疾病,耐疾病的损害,并增强植物的损害,并提高植物的损害和增强植物的差异,并提高了差异。这项研究还讨论了被解决方法和可能的未来观点的潜在挑战。
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性,例如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何(Huete 和 Justice 1999)最常用的指数是归一化差异植被指数 (NDVI),由 Rouse 等人 (1974) 提出,计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射,植物的绿色部分在近红外区域反射强烈,并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光(Ayala-Silva 和 Beyl 2005)。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数(Wallace 等人,2004 年;Calvao 和 Palmeirim,2004 年),人们做出了许多努力,旨在开发更多指数,以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete(1988 年)提出的 SAVI(土壤调节植被指数)。另一个是 VARI 指数(可见大气抗性指数)(Gitelson 等人,2002 年),它大大降低了大气的影响。人们还开发了更多指数来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异,这表明植物缺水:MSI (