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探索大型语言模型以缓解偏见和公平
人工智能（AI）已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，从虚拟分析到推荐系统为各种应用提供了动力。但是，随着AI系统越来越多地与人互动并做出决定，对公平和偏见的担忧已经走向了最前沿。这些系统经常在大型数据集中受过培训，并不总是清楚地确保数据收集过程中数据质量的准则，可以无意中学习和延续这些数据集中存在的偏见，从而导致不公平的结果。一个众所周知的例子是美国刑事司法系统中使用的Compas系统，该系统预测被告再犯罪的可能性。Propublica的一项研究发现，该系统对非裔美国人被告有偏见，因为即使没有事先定罪，他们也更有可能被标记为高风险。应对这些挑战，AI研究界的一部分一直在探索各种策略，以确保偏见并确保公平。已经出现了大量方法，其中一些涉及重新处理用于培训此类系统的数据，而另一些方法涉及根据预定义的公平指标选择最佳模型，或者其他涉及为决策制定程序提供更透明的方法。而LLM是AI中最突出的突破之一，在广泛的
常见问题（常见问题解答）：高危害潜在的大坝缓解计划的康复要求
符合条件的下属是非联邦政府组织（指定申请人）和非营利组织。符合条件的亚物种直接从申请人那里申请并接收亚武器。有关更多信息，请参考适当的资金机会通知或参观高危害潜在大坝（HHPD）赠款计划的康复| Fema.gov。部落在大坝安全维护和维修计划下没有资格获得康复资金的资格，可能是符合条件的亚招生。该计划由1994年的《印度大坝安全法》制定，并由印度事务局资金维护，监测和修复位于部落土地上的大坝进行管理。
逻辑机动：检测和缓解太空中的对抗性硬件故障
摘要 — 卫星极易受到太空中敌对故障或高能辐射的影响，这可能导致机载计算机出现故障。过去几十年来，人们探索了各种辐射和容错方法，例如纠错码 (ECC) 和基于冗余的方法，以缓解软件和硬件上的临时软错误。然而，传统的 ECC 方法无法处理硬件组件中的硬错误或永久性故障。这项工作引入了一种基于检测和响应的对策来处理部分损坏的处理器芯片。它可以从永久性故障中恢复处理器芯片，并利用芯片上可用的未损坏资源实现连续运行。我们在目标处理器的芯片上加入了基于数字兼容延迟的传感器，以便在发生故障之前可靠地检测到芯片物理结构上的传入辐射或故障尝试。在检测到处理器算术逻辑单元 (ALU) 的一个或多个组件出现故障后，我们的对策采用自适应软件重新编译来重新合成受影响的指令，并用仍在运行的组件的指令替换这些指令，以完成任务。此外，如果故障范围更广，并妨碍了整个处理器的正常运行，我们的方法将部署自适应硬件部分重新配置来替换故障组件并将其重新路由到芯片的未损坏位置。为了验证我们的说法，我们在 28 nm FPGA 上实现的 RISC-V 处理器上部署了高能近红外 (NIR) 激光束，通过部分损坏 FPGA 结构来模拟辐射甚至硬错误。我们证明我们的传感器可以自信地检测到辐射并触发处理器测试和故障恢复机制。最后，我们讨论了我们的对策带来的开销。
HR0011ST2025D-02缓解显式和隐性偏见...
1。在此提案中，针对哪些特定类型的偏见（例如性别，种族，文化）？答案：任何形式的社会偏见。2。的重点是否应该放在减轻培训数据，模型设计或输出中的偏见或三个？答案：这些子集。3。在缓解偏见和保持准确性之间应优先考虑什么平衡，以及这种平衡应与该提案的主要重点保持一致？答案：由表演者定义偏见准确权衡4。哪种类型的符号表示与该项目最相关（例如语法，本体，基于逻辑的系统），以及它们如何专门解决偏见？答案：其中任何一个都可以。他们如何特别解决偏见取决于表演者的提议。5。哪些神经体系结构是首选或最适用于该建议（例如变形金刚，经常性网络），为什么它们适合减轻偏见？答案：任何具有相关应用程序的模型，例如注意网络，堪萨斯州，LRMS…6。是否有任何首选数据集或应用程序域（例如，文本，图像，语音）来证明缓解偏差，还是该提案应涵盖多个域？答案：没有偏好7。概念验证是否应集中于重新训练现有的AI模型，还是提出主要修改或约束推理过程（例如解码）的方法是可以接受的？答案：两者都处于范围。8。答案：由表演者定义这些指标取决于表演者。在此提案中应如何衡量在缓解明确和隐性偏见方面的成功，并且是否建议进行评估的特定指标或基准？
了解类风湿性关节炎的无药缓解
简明英语摘要背景和研究目标类风湿性关节炎是一种常见疾病，影响英国每 100 名成年人中的 1 名。当免疫系统错误地攻击关节时，就会发生这种情况，导致疼痛、僵硬、疲劳，并可能导致关节损伤和残疾。现代关节炎药物可帮助超过三分之一的患者实现缓解，但这些药物可能有副作用，需要定期进行血液检查。这项研究旨在了解一些患者如何停止服用关节炎药物而不会出现症状，即所谓的“无药物缓解”，以及这会如何影响他们的感受和未来的健康。
增强剂和缓解剂 - 伊朗生物医学期刊
嵌合抗原受体T细胞疗法是治疗某些血液系统恶性肿瘤和实体瘤的开创性方法。但是，其应用受到严重毒性的限制，尤其是CRS和ICAN，极大地限制了其更广泛的应用。IL-1在增强CAR T细胞功效和推动这些有毒作用方面起着至关重要的作用。本综述系统地检查了IL-1的双重功能，强调了其在促进CAR T细胞激活和持久性的作用，同时促进CRS和ICANS发病机理。减轻IL-1驱动的毒性的策略，包括IL-1受体拮抗剂，单克隆抗体，IL-1捕获以及对IL-1产生的干扰，在不损害治疗效率的情况下减少不良影响方面有望减少不良反应。了解IL-1在CAR T细胞疗法中的复杂作用可能会导致优化的治疗策略，提高安全性并扩大临床适用性。进一步的研究对于完善IL-1靶向干预措施并增强CAR T细胞治疗的治疗潜力至关重要。doi：10.61186/ibj.4444
印度从缓解措施转变为气候行动中的适应
通过智能城市任务和智能移动解决方案鼓励可持续城市的绿色城市规划。开发气候夸大的基础设施，增强灾难的准备并扩大自然碳汇的造林。清洁能源扩展：扩大太阳能，风能和绿色氢投资，增强电池存储和网格基础设施，并促进废物到能源和生物燃料，以多样化的清洁能量混合物。公正和包容性过渡：支持微型，中小型企业（MSME）和化石燃料工人过渡到绿色工作，同时确保农村和贫困社区的负担得起的清洁能源通道。
缓解注意力隧道效应的认知对策
摘要 注意力隧道效应，即无法察觉环境中的意外变化，已被证明会对空中交通管制产生严重影响。本研究的目的是评估专门用于缓解这种注意力不集中的认知对策的设计。红色警报认知对策依赖于短暂的橙红色闪光（300 毫秒），以 15% 的不透明度遮蔽整个屏幕。22 名空中交通管制员面临两种苛刻的情景，有或没有认知对策。志愿者没有被告知红色警报，以便在没有事先了解的情况下评估设计的直观性。行为结果表明，与传统的操作设计相比，认知对策缩短了反应时间并提高了通知的检测率。进一步的分析表明，对于一半直观地理解了这种设计目的的参与者（91.7% 的检测率）来说，这种效果甚至更强。
评估和缓解临床样品矩阵对TX-TL无细胞性能的影响
无细胞的生物传感器是医学诊断的有前途的工具，但是它们的性能可能会受到样本本身或外部组件产生的基质效应的影响。在这里，我们使用两个记者系统（SFGFP和荧光素酶）系统地评估血清，血浆，尿液和唾液中无细胞系统的性能和鲁棒性。在所有情况下，临床样品都具有强大的抑制作用。，只有RNase抑制剂减轻基质效应。但是，我们发现RNase抑制剂的恢复潜能因从商业缓冲液中包含的甘油的干扰而部分突出。我们通过设计产生RNase抑制剂蛋白的菌株来解决此问题，不需要额外的提取准备。此外，我们的新提取物比以前的条件和与基质效应相关的脾气暴躁的室内变异性产生的记者水平更高。在许多类型的临床样本中统一的无细胞系统鲁棒性的这种系统评估和改进是朝着各种疾病开发无细胞诊断的重要一步。
Paul Ullrich博士，美国LLNL，美国个人资料 缓解农业温室气体排放和土壤的作用... 国家农业和食品研究组织 Mark Sturme博士 开发一种对根滞留疾病有抵抗力的中国卷心菜 Yamamoto Shori博士，日本Naro Profile
美国的个人资料保罗·乌尔里希（Paul Ullrich）博士是劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）气候韧性的负责人，也是加州大学戴维斯分校的区域和全球气候建模教授。他是美国能源部气候模型诊断与比对对比的主要研究人员（PCMDI）。他的工作着重于区域气候信息的开发，分析和评估。在这个角色中，他与美国各地的从业人员团体紧密合作，以了解其气候数据的需求，并了解气候变化的地区气候和极端天气事件如何影响。