分析数字图像的方法多种多样。这些方法使得数字图像可以作为医学 [2, 3]、技术 [4, 5]、技术视觉系统 [6]、人工智能系统 [7] 和人类活动的各个领域 [8-12] 的信息来源。这种分析不仅可以分析原始图像,还可以获取附加信息。然后,主要信息和附加信息可以帮助您做出正确的决定。例如,对于医学来说,这是对疾病的及时诊断,对于技术视觉系统来说,这是识别图像中的物体,对于人工智能系统来说,这是对机器人运动的决策。因此,图像分析方法和获取必要信息是研究人员关注的重点。
已用于机械响应变色聚合物[8–10],而电子转移机制已被用于制造电致发光机器人皮肤。[11] 具有应力可调结构色的软材料也已开发出来,使用水凝胶基质中的定向纳米片或有机双层、聚合物渗透的光子晶体和液晶系统。[4,5,12] 尽管概念验证材料和设备已经成功展示,但目前这些材料在自主和节能的块体设备中的利用受到以下因素的阻碍:诱导颜色变化所需的高能量输入、速度慢、不可逆性以及扩大合成和制造工艺的挑战。与人造设备相比,鱼、鱿鱼和变色龙等动物已经进化出优雅、节能的细胞内结构,可以动态控制颜色,从而进行交流、警告、保护和伪装。 [13–17] 其中一些动物的彩虹色是由一种名为虹细胞的特殊细胞内的层状纳米结构反射光线的建设性干涉产生的。颜色和亮度的变化是通过细胞介导对这些反射结构的层状间距和方向的操控而产生的。例如,霓虹灯鱼只需使用所谓的百叶窗机制倾斜高反射率的鸟嘌呤板,就能将颜色从蓝绿色(≈ 490 纳米)变为靛蓝色(≈ 400 纳米)(图 1 A、B 和电影 S1,支持信息)。[13] 在电刺激虹细胞的驱动下,颜色变化是可逆的,而且速度超快。由于该机制依靠入射光作为动力源,并且反射光线通过建设性干涉得到加强,因此这些动物可以用最少的能量输入产生强烈、动态可调的颜色。人们还广泛探索了堆叠的薄片形式的层状结构,以便对合成材料的性质和功能进行结构控制。受软体动物壳结构的启发,粘土和无机薄片排列成珍珠层的砖和砂浆结构,可用于显著提高聚合物基复合材料的刚度和断裂韧性。[18–22] 除了机械性能外,人们还开发了具有精心设计的薄片取向的结构材料,以提高锂离子电池石墨阳极的充电速率[23],或实现受植物启发的变形结构[24]和软机器人的形状变化。[25] 与许多可以实现的组装过程相比,
本文的主要目的是将量子测量理论的一些重要元素系统地整合到论文 [6, 3, 7, 5, 4] 中提出的色彩感知数学框架中。该框架描述了一种量子相对论色彩感知理论,该理论基于与 CIE(国际照明委员会)开发的经典比色法中假设的范式完全不同的范式,本质上可以将其归结为物理色彩刺激空间的同色异谱还原,例如,请参阅 [32, 11, 16] 中对该方法的数学导向描述。由于在同色异谱还原过程中光刺激和感知色彩之间的直接联系会丢失,并且人类视觉系统的精细化将这两个概念进一步分开,因此我们决定不考虑物理色彩刺激,而仅基于众所周知的色彩感知经验证据来建立我们的模型。正如我们稍后将详细介绍的那样,这一策略已被重要的科学家所采用。如果不参考实验环境和观察仪器,就无法研究这些经验色彩感知定律,正如逻辑学家 B. Russell 在 [45] 中一针见血地指出的那样:“在日常生活中,当我们谈论桌子的颜色时,我们只指在通常的光线条件下,从普通角度看桌子对普通观察者来说似乎具有的那种颜色。但在其他条件下出现的其他颜色也同样有权被视为真实的;因此,为了避免偏袒,我们不得不否认桌子本身具有任何一种特定的颜色。”理解依赖于实验环境和观察条件的经验证据的需要是引发数学形式化的动机之一
在本文中,我们解决了如何用新的数学严谨定义来替代几种色彩感知属性的直观定义的问题。我们的框架是最近开发的类似量子的色彩感知理论,它与经典的 CIE 模型及其颜色外观对应物相比,具有根本性的观点变化。我们展示了量子信息概念(例如效应、广义状态、后测量变换和相对熵)如何提供似乎完美适合模拟色彩感知属性(例如亮度、亮度、色彩度、色度、饱和度和色调)的工具。通过严格推导所谓的亮度恒常现象,可以说明这些新定义的有效性。
“想要通过在我们的标签上写下对亲人的话或愿望来庆祝圣诞节(一位女士希望遇到一位善良英俊的男士,当然许多人希望在 2012 年身体健康、幸福快乐,但您可以许下任何愿望),我们会将它们贴到圣安德鲁广场花园的三棵树上。在接下来的两周内,我们将这三棵树命名为信仰、希望和慈善!我们在 Craigie's Farm 商店和 Zest 沙龙内也有许愿树,所以请前往他们那里并在他们的树上贴上标签。也许您的企业、学校、大学可能会考虑使用我们的一些标签并邀请员工参与 - 请与我们联系,我们将很乐意为您提供一些标签和一个收集箱。我们的志愿者将在花园里(天气允许的情况下)大部分午餐时间和 12 月 10 日星期六开始的周末全天待在花园里。
你有没有想过孔雀羽毛的鲜艳蓝色或甲虫身上闪闪发光的金属几丁质?这些自然奇观就是结构色的例子——微观结构产生鲜艳持久色调的现象。受到这些奇迹的启发,日本的一个研究小组一直在探索结构色。他们早期的工作发现,用黑色素颗粒制备结构色材料模仿了孔雀羽毛的着色机制。在此基础上,该团队着手开发一种涂层材料,利用黑色素颗粒捕捉结构色的光彩,即使从不同角度观看也能产生非彩虹色。研究小组包括日本千叶大学理工学院的 Michinari Kohri 教授和 Yui Maejima 女士,他们与武田胶体技术咨询有限公司的 Shin-ichi Takeda 博士和国家材料科学研究所的 Hiroshi Fudouzi 博士合作。他们的研究成果于 2024 年 12 月 18 日发表在《大分子反应工程》上。Kohri 博士描述了他进行这项研究的动机,“多年来,我们一直在研究受自然生物启发的基于黑色素的结构色材料。我们的动机是通过开发快速创造结构色并添加防水等功能特性的方法,使这些材料更加实用。” 为了实现这一目标,该团队准备了三种不同直径的聚苯乙烯颗粒。然后,他们添加了一层聚多巴胺(改性黑色素颗粒),然后通过迈克尔加成反应添加具有疏水性的具有 18 个碳原子的烷基(十八烷基)。在该反应中,带负电荷的化学基团添加到 α,β-不饱和羰基化合物中,以引入增强防水性的疏水基团。这是在不依赖疏水性但会引起重大环境问题的氟化合物的情况下实现的。使用时域核磁共振 (TD-NMR) 方法确认了颗粒的疏水性。处理完颗粒后,它们会分散在己烷中,从而可以快速高效地应用于玻璃和三聚氰胺层压板等基材上。干燥后,涂层的接触角超过 160 度,色调单一,表面自洁,呈现出荷叶效应,水滴在材料上形成水珠并滚落,不会留下残留物。研究发现,用十八烷基涂层获得的疏水性黑色素颗粒的疏水性几乎与用氟化合物涂层的颗粒相同,而氟化合物具有高疏水性。第一作者 Maejima 女士强调了这项研究的独特发现,她指出,“我们发现,通过将粒子表面的疏水性与粒子的分级组装结构相结合,可以实现超疏水结构彩色涂层,而这一切只需几分钟即可完成。”该团队专注于创建一种简单且可扩展的方法,确保涂层可以在几分钟内完成,而无需复杂的设备或工艺。前岛女士评论了他们发现的实用性:“这项技术有可能成为下一代涂层材料,非常适合墙纸或户外表面等应用,而无需依赖会随着时间而褪色的颜料。它的简单性和效率使其非常适合工业用途。”
“绿树低声细语,在大自然微笑的静谧树荫下。” 的确,它们的绿色从我的视线中消失,但柯勒律治知道大自然在低声细语和深邃阴影中描绘了什么,一个沉睡着古老秘密的世界。树枝编织出一个活生生的穹顶,一个神圣的大厅,一个永恒的家园。每一次风的吹拂,都是一次轻柔的爱抚,一首无限温柔的赞歌。树冠,一个崇高的合唱团,低声吟唱着永恒的歌曲。每一个根系,都是大自然织机上的一根线,每一个脚步,都是一次穿越她子宫的旅程。空气中弥漫着泥土和松树的香气,一口大自然的美酒。沙沙作响的树叶,诗人的诗句,每一个未说出的词,却神圣无比。我感觉到脚下的脉搏,一种纯粹、强烈、谨慎的节奏。在每一个声音中,都有一种秘密的嗡嗡声,一个活生生的世界,梦想在这里编织。
摘要 - 地球观察卫星可以在不同的时间,气候条件和平台形式下捕获光学图像,在颜色和亮度上表现出很大的差异,在合成大面积光学卫星图像时会导致视觉体验差。相关的颜色平衡问题引起了研究人员的极大关注,但诸如缺乏研究数据和对模型参数的敏感性之类的挑战持续存在。为了解决这些问题,本文发布了一个公开开放的数据集,并提出了语义细分增强色彩平衡网络(SECBNET)。首先,为了减轻研究数据的稀缺性,我们开发了一个公共可用的遥感图像颜色平衡数据集,Zhu hai色彩平衡图像(ZHCBI),以支持相关的研究活动。第二,为了提高颜色平衡图像和目标图像之间的语义一致性,我们设计了以分割结果为指导的双分支U-NET架构,并提出了一种新颖的分割特征损失函数。最后,为了解决分段处理中块之间的接缝问题和不自然的过渡,我们引入了一个基于加权平均的后处理模块。我们对ZHCBI数据集上的现有主流颜色平衡算法进行了比较实验和分析。结果表明,与其他主流方法相比,我们所提出的方法可实现最先进的颜色平衡质量,并具有显着改善的视觉效果和更高的峰信噪比(PSNR)(23.64 dB)。
某些疾病或药物可能会导致红/绿或蓝/黄色缺陷。虽然我们不需要对每个人进行后天性色觉缺陷测试,但可能也会导致色觉缺陷的疾病将需要进行特定测试。飞行员应参考他们的授权书。11. 个人如何申请色觉限制消除或升级?个人可以参加任何或所有可接受的计算机测试。如果他们通过,他们不需要进一步测试。如果他们没有通过,他们需要通过填写色觉限制审查请求来请求审查。AME 应上传到 AMCS: