XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System评分
kaga电子设备在CDP的气候中升级为“ B”评分...
Kaga Electronics Co。，Ltd。 （总部：东京Chiyoda-ku；代表总裁，总裁兼首席运营官：Ryoichi Kado），此处宣布，它已获得“ B”分数，这是第三高的分数，在气候变化报告2024中由CDP发表的第三高的分数，该报告由CDP发表，该组织是一个非营利性组织，该组织围绕着环境启动和国家，由公司和国家，国家和国家，以及国家和国家，以及国家和国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家和国家的行为。 ●关于CDP CDP（碳披露项目）是一个全球环境非营利组织，于2000年在英国成立。 它分析和评估了公司，城市以及国家和地区政府采取的气候变化和减少温室气体排放计划，并披露结果。 在2024年关于气候变化的调查中，从八个层面上，全球有24,000多个组织在其计划中得分，从气候变化目标设定和商业策略，风险和机会的认识以及披露温室气体的排放等角度。Kaga Electronics Co。，Ltd。 （总部：东京Chiyoda-ku；代表总裁，总裁兼首席运营官：Ryoichi Kado），此处宣布，它已获得“ B”分数，这是第三高的分数，在气候变化报告2024中由CDP发表的第三高的分数，该报告由CDP发表，该组织是一个非营利性组织，该组织围绕着环境启动和国家，由公司和国家，国家和国家，以及国家和国家，以及国家和国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家，以及国家和国家的行为。●关于CDP CDP（碳披露项目）是一个全球环境非营利组织，于2000年在英国成立。它分析和评估了公司，城市以及国家和地区政府采取的气候变化和减少温室气体排放计划，并披露结果。在2024年关于气候变化的调查中，从八个层面上，全球有24,000多个组织在其计划中得分，从气候变化目标设定和商业策略，风险和机会的认识以及披露温室气体的排放等角度。
共识变异至功能评分，用于对疾病变异进行功能优先排序
1 计算与系统生物学，纪念斯隆凯特琳癌症中心 2 斯坦福大学遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 3 斯坦福大学计算机科学系，美国加利福尼亚州斯坦福 4 Altius 生物医学科学研究所，华盛顿州西雅图 5 杜克大学统计遗传学和基因组学中心，美国北卡罗来纳州达勒姆 27710 6 约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 7 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 8 约翰霍普金斯大学医学院表观遗传学中心，美国马里兰州巴尔的摩 21205 9 哈佛大学 THChan 公共卫生学院流行病学系 10 杰克逊实验室，美国缅因州巴尔港 11 缅因大学生物医学科学与工程研究生院，缅因州奥罗诺美国。 12 美国加利福尼亚州斯坦福市露西尔帕卡德儿童医院贝蒂艾琳摩尔儿童心脏中心基础科学与工程计划 13 美国加利福尼亚州斯坦福市卡内基科学研究所植物生物学系 14 美国马萨诸塞州伍斯特市马萨诸塞大学陈医学院生物信息学与整合生物学项目 15 美国加利福尼亚州圣地亚哥市 Illumina 人工智能实验室 16 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学院生物统计学生物信息学系整合基因组学分部 17 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学计算生物学生物信息学项目 18 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学病理学系 19 美国马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所诺和诺德基金会疾病基因组机制中心 20 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学斯坦福心血管研究所 21 布罗德麻省理工学院和哈佛大学研究所，美国马萨诸塞州剑桥 22 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 23 威尔康奈尔医学院生理学、生物物理学和系统生物学系 24 格斯特纳斯隆凯特琳生物医学科学研究生院
推出新型基因优先评分，以增强药物开发中的靶标优先排序
“我们建立了一个遗传优先级评分，其灵感来自于这样一个认识：多样化的人类遗传数据为药物靶点提供了见解，但缺乏一个将这些不同数据类型整合成一个易于解释的评分的统一策略。因此，我们开发了一个计算评分来优先考虑药物靶点，以增强药物发现，”资深研究作者、伊坎西奈山个性化医学查尔斯布朗夫曼教授 Ron Do 博士说。“值得注意的是，已知几种具有高 GPS 的基因是已获批准药物的靶点，这为新工具提供了验证。”
ESG Update 摩根士丹利的加利福尼亚自愿碳市场披露1 Calvert可持续气候过渡基金 ABRDN Inc. 1900 Market Street，Suite，200，宾夕法尼亚州费城200号... ESG Update 2024年第四季度收益结果 摩卡咖啡 期权的流动性美国 Calvert选择ESG指标的方法 摩根士丹利（Morgan Stanley）对八倍模型进行评分申请人的偏差审核 美国列出的权益期权机构客户订单处理和路由系统 香港市场的MS池指南
每个全球机会投资者都负责通过在我们的质量评估，代理投票和与投资组合公司互动中应用帮助和ACT框架来整合ESG。我们的投资者主要是从与公司管理和公共披露的讨论中获取信息，并补充了各种研究资源。作为自下而上的投资者，我们没有将ESG分析外包给可持续性评级的第三方提供者，这些提供者与行业同行相比，产生了计分卡排名公司。基于我们的分析，这种ESG等级来自数十个指标和数百个ESG数据点。因此，这种方法可能会奖励具有高披露率的公司发行人，而不是具有合理运营绩效的企业。我们认为，ESG评级和记分卡可能会导致投资者得出不一致和模棱两可的结论。 因此，我们认为基于披露率的评级比公司基本面的潜在物质风险较重要。我们认为，ESG评级和记分卡可能会导致投资者得出不一致和模棱两可的结论。因此，我们认为基于披露率的评级比公司基本面的潜在物质风险较重要。
评分理由
免责声明护理评级（非洲）私人有限公司（“ CRAF”）的评级是关于及时支付评级工具下义务的可能性的意见，并且不是对制裁，续签，续签或召回相关银行设施或购买，购买，出售或持有任何安全的建议。CRAF的评级不能为投资者传达适用性或价格。CRAF的评级不构成对额定实体的审核。CRAF将其评级/前景基于从其被认为是准确和可靠的来源获得的信息。CRAF不能保证任何信息的准确性，充分性或完整性，也不对任何错误或遗漏或从使用此类信息获得的结果负责。大多数由CRAF评级的银行设施/工具的实体根据银行设施/工具的金额和类型支付了信用评级费。CRAF也可能与实体进行其他商业交易。在合伙/专有问题的情况下，CRAF分配的评级/外观是基于合作伙伴/所有人所部署的资本和目前公司财务实力的资本。在撤回资本或合作伙伴/所有人提供的无抵押贷款的情况下，评级/前景可能会发生变化，此外还有财务绩效和其他相关因素。CRAF对任何错误概不负责，并指出它对CRAF评级的用户没有任何财务责任。但是，如果引入任何此类条款，并且如果触发，则评分可能会看到波动性和急剧降级。根据设施/工具的条款，我们的评分不会考虑任何与评级相关的触发条款，这可能涉及加速付款，以免降级。
G-string V和EDUG数据分析软件在确定本科生的数学评分可靠性中使用尼日利亚贝努斯州大学的概括性理论的可靠性
概括性理论是围绕一组变异来源组织的，称为方面。这些是差异的驱动因素（项目，评估者，观察）。方面是指类似的测量案例。该方面的每个级别称为条件。表现出感兴趣的系统变化（学生，对象，观察者）的测量对象是代表真实，系统变化的测量对象，而不是变异的来源。在此实验中，测量学科是学生（S），三个组成部分是任务（T），场合和评估者（R）。根据居登的布伦南（Brennan）（2019年）的说法，这些方面可以分为两个广泛的类别：分化和仪器方面的方面。Orluwene和Memory（2020）将区分方面进一步分为嵌套和穿越方面。 框架A和B“交叉”当每个方面都知道每个方面的水平Orluwene和Memory（2020）将区分方面进一步分为嵌套和穿越方面。框架A和B“交叉”当每个方面都知道每个方面的水平
非裔美国人酒精使用障碍的基于基因的多基因风险评分分析
在非裔美国人 (AA) 等混血人群中开展的全基因组关联研究 (GWAS) 样本量有限，导致多基因风险评分 (PRS) 表现不佳。根据 AA 和欧洲血统 (EA) 人群之间共享许多致病基因，并且一些致病变异位于这些基因边界内的观察结果，我们利用位于疾病相关基因内的变异，提出了一种基于基因的新型 PRS 框架 (PRS 基因)。使用百万退伍军人计划的酒精使用障碍 (AUD) AA GWAS 和问题酒精使用的 EA GWAS 作为发现 GWAS，我们从 410 个基因中鉴定出 858 种与 AA 和 EA 中均与 AUD 相关的变异。使用这些变体计算的 PRS 基因与三个 AA 目标数据集中的 AUD 显著相关（ P 值范围从 7.61E − 05 到 6.27E − 03；Beta 范围从 0.15 到 0.21）并且优于使用所有变体计算的 PRS（ P 值范围从 7.28E − 03 到 0.16；Beta 范围从 0.06 到 0.18）。PRS 基因也与 EA 目标数据集中的 AUD 相关（ P 值 = 0.02，Beta = 0.11）。在 AA 中，与最低十分位数的个体相比，最高 PRS 基因十分位数的个体患上 AUD 的优势比为 1.76（95% CI：1.32 – 2.34）。这 410 个基因在 54 个基因本体生物学过程中富集，包括乙醇氧化和涉及突触系统的过程，这些过程已知与 AUD 相关。此外，26 个基因是用于治疗 AUD 或其他疾病的药物的靶标，这些药物可能被考虑用于治疗 AUD。我们的研究表明，基于基因的 PRS 在评估 AA 中的 AUD 风险方面表现更好，并为 AUD 遗传学提供了新的见解。