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全球汇总风险2025热门话题
相反，在美国和中东，气候规定较少，气候变化风险的评级明显低于其他世界地区。（请参阅第13页的图。）一位主要专业服务组织的美国审计领导者将当前状况描述为重点问题。“ [气候变化]成为大多数组织中紧急情况的优先级和暴政的受害者。”另一位美国内部审计负责人以这种方式总结了同事的观点：“您知道法规的合规性是驱使审计师将其放在风险登记册上并进行审核的原因。没有此，您将不会为此提供很多支持。”
2024年的房地产规划，当前的发展与热门话题
此摘要是您的一般信息。对本地遗产规划替代方案和其他观察结果的讨论并非旨在作为法律或税收建议，也不考虑个人客户的特定遗产计划目标，财务状况或需求。此摘要基于从Bessemer认为是可靠的各种来源获得的信息，但Bessemer对此类信息的准确性或完整性不做任何陈述或保证，并违反了与使用此信息有关的任何责任。此处表达的视图仅是从指示日期开始的当前，并且可能会更改，恕不另行通知。可能由于多种因素，包括法律，监管，利率和通货膨胀的变化而无法实现预测。
信息表：热门话题 - 反刍动物的甲烷生产：当前和未来的技术 - 2024年4月 - 总理首席科学顾问办公室
甲烷是动物生长和衰减的自然生物碳循环的一部分。3植物从大气中吸收碳作为二氧化碳，通过光合作用将其转化为糖。这些糖中的大多数被转化为用于储能的化合物，例如淀粉和植物的结构成分，例如纤维。当动物吃植物材料时，消化系统将其转化为动物可以通过消化吸收的成分。某些肠道微生物（称为甲烷菌素）参与消化，并产生甲烷作为消化的副产品。碳化合物（如甲烷）在消化过程结束时被释放到大气中。其他过程，例如死亡后的呼吸和分解，将碳作为二氧化碳释放到大气中，并关闭碳循环的环。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
手册热点话题：职场人工智能风险
在过去的几年中，生成式人工智能工具已经渗透到我们生活的几乎每个方面，包括我们的工作场所。对于许多雇主来说，这些令人兴奋的新 AI 工具代表着一个充满希望的新领域，如果得到有效挖掘，可以提高员工效率、促进增长并激发创造力。但这一新技术前沿也可能给雇主带来危险，特别是如果员工不受约束地使用这些 AI 工具。如果没有完善的 AI 政策和程序，雇主可能会失去对这些工具在其工作场所如何运作的控制，从而导致不必要的法律风险和对其品牌的潜在损害。为了最大限度地发挥 AI 工具的优势并将风险降至最低，雇主应该开始将政策和程序纳入员工手册，制定员工使用 AI 工具的规则。以下是雇主需要在员工手册中加入完善的 AI 政策的三个原因。1.法律责任隐患。虽然人工智能工具前景广阔，但也存在法律风险。滥用人工智能工具可能会使雇主面临诉讼、处罚和其他责任。2023 年 10 月，拜登政府发布了一项全面的行政命令，旨在确保人工智能工具的安全性、可信度和保障性。包括美国在内的联邦机构平等就业机会委员会已经发布了关于人工智能工具的指导，超过三分之一的州通过了某种形式的管理人工智能工具的立法，而其他多个州和市政当局正在考虑通过针对人工智能工具的立法。对于雇主来说，法律和法规的趋势是旨在遏制在使用人工智能工具进行招聘或其他就业决策时产生的歧视和偏见。
手册：基于共享的付款热门话题：欧洲的ESG - 供应链尽职调查行为的全球影响
•供应链。非欧盟公司与（即属于受此类法律约束的公司的供应链，可能会要求数据提供数据，包括对该数据的合同保证。遵守这些法律需要在公司的供应链中进行广泛的尽职调查和风险管理。除了确保自己的合规性外，一家公司还必须做出合理的努力，以确保其每个供应商都遵守。这可能需要与供应链中的其他公司一起进行新的尽职调查流程，并在某些情况下与供应商分开。
热门话题：BOS 中的消防系统维护
• 当发现火灾报警系统出现异常情况（警报 - 监控 - 故障）时，必须立即提交紧急工作单。 • 如果服务提供商无法立即纠正异常情况，必须通知当地消防部门和建筑管理员/用户。 • 火灾报警系统绝不能长时间处于异常状态。在某些情况下，由于施工项目或其他相关因素，FACU 可能会在短时间内处于异常状态。但是，这绝不能成为常态。 • FACU 和一些相关设备配备有备用电池。这些电池必须每年测试一次，如果不符合设备制造商的最低要求，则必须更换。
征收所得税|季度热门话题
拟议的法规将为以下规定提供规则：•确定构成合格的清洁氢生产设施以及合格的清洁氢的特性； •与第45Q节的氧化碳封存协调； •根据确定生命周期的温室气体排放率，计算信贷量； •尚未确定生命周期温室气体排放率的临时排放率请愿； •使用某些可再生或零排放来源的电力产生合格的清洁氢； •使用能源属性证书，包括与增量，时间匹配和可交付性有关的某些要求； •验证生产和销售或使用清洁氢，包括验证报告和证明的要求； •修改或改造现有的设施以生产合格的清洁氢； •选举以治疗指定的清洁
热门话题：财务报告流程中的人工智能
在董事会监督下，管理层在为使用 AI 建立正确的控制环境中发挥着关键作用。美国反欺诈委员会赞助组织委员会 (COSO) 框架可以提供一种结构化的方法来识别相关风险、确定适当的控制活动，并管理对实体使用 AI 的有效监督。实体对 AI 使用的治理是应对财务报告流程中使用的 AI 相关风险的基础。本节包括当实体已实施或正在考虑在其财务报告流程中实施 AI 时对 AI 使用的治理注意事项，并可能突出显示需要流程和控制的地方（单击下面的框以了解更多详细信息）。
审查2022年能源，水和环境系统会议的可持续发展中的热门话题
1 Xi'an Jiotong University，XI'AN 710049，XI'AN JIAOTONG UNIVERANT的热流体科学与工程的关键实验室； wxchu84@xjtu.edu.cn（W.C.）; wangqw@mail.xjtu.edu.cn（q.w.）2，那不勒斯大学Federico II，P。LeTecchio 80，80125 Naples的工业工程系； Maria.vicidomini@unina.it 3机械工程和海军建筑学院，萨格勒布大学，伊瓦纳·卢西卡5，10000 Zagreb，Croatia; neven.duic@fsb.hr 4计划系，奥尔堡大学，伦敦斯堡大学14，9000 AALBORG，丹麦； poul@plan.aau.dk 5机械工程系，上级técnico，里斯本大学，公平。Rovisco Pais 1，1049-001葡萄牙里斯本； maria.carvalho@europarl.europa.eu *通信：frcalise@unina.it;电话。： +39-08-1768-2301