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两种材料的机械、弹性和粘合性能……
二维材料，如石墨烯、六方氮化硼 (hBN) 和过渡金属二硫属化物 (TMD)，本质上具有柔韧性，可以承受非常大的应变（> 10% 的晶格变形），并且它们的光电特性对施加的应力表现出清晰而独特的响应。因此，它们在研究机械变形对固态系统的影响以及在创新设备中利用这些影响方面具有独特的优势。例如，二维材料可以轻松地将纳米级机械变形转换成清晰可检测的电信号，从而能够制造高性能传感器；然而，同样容易的是，外部应力可以用作“旋钮”来动态控制二维材料的性质，从而实现应变可调、完全可重构的设备。本文回顾了在纳米级诱导和表征二维材料机械变形的主要方法。在介绍有关这些独特系统的机械、弹性和粘合性能的最新成果之后，简要讨论了它们最有前景的应用之一：实现基于振动二维膜的纳米机电系统，该系统有可能在高频率（> 100 MHz）和大动态范围内运行。
太阳能便携式电动车充电
这一转变的一个重要方面是拥有一个令人满意的充电基础设施。随着电动汽车的广泛普及，目前的电力系统可能会面临巨大的不稳定性。这个名为“太阳能便携式电动汽车充电站”的项目使用混合动力系统。太阳能被转换成电能，用于给铅酸电池充电，铅酸电池又为连接到该站的电动汽车的电池充电。当太阳能电池板的能量不足以满足需求时，就会利用电网的电力。电动汽车电池充电器是一项潜力巨大的业务。目前，它的价值已达数十亿美元，为全球数百万辆汽车提供支持，预计未来几年将呈指数级增长。在这种情况下，提供公共充电服务至关重要。为了使充电站更加方便用户使用，充电站还配备了一套设施，如用户身份验证、LCD 显示屏、音频交互、WIFI 连接、云存储和 Thingspeak 平台。它们可以安装在：酒店、俱乐部、零售店、火车站、购物中心、大学、学院、机场等。
基于拼写的语言神经解码 BCI 系统
摘要 — 脑机接口 (BCI) 通过将神经活动直接转换成文本，消除了身体动作的需要，从而提供了一种有前途的途径。然而，现有的非侵入式 BCI 系统尚未成功覆盖整个字母表，限制了它们的实用性。在本文中，我们提出了一种新型的非侵入式基于 EEG 的 BCI 系统，该系统具有基于课程的神经拼写框架，它首先通过解码与手写相关的神经信号来识别所有 26 个字母，然后应用生成式 AI (GenAI) 来增强基于拼写的神经语言解码任务。我们的方法结合了手写的便利性和 EEG 技术的可访问性，利用先进的神经解码算法和预训练的大型语言模型 (LLM) 将 EEG 模式高精度地转换为文本。该系统展示了 GenAI 如何提高典型的基于拼写的神经语言解码任务的性能，并解决了以前方法的局限性，为有沟通障碍的个人提供了可扩展且用户友好的解决方案，从而增强了包容性的沟通选择。
飞轮储能系统及其应用
摘要 - 本研究对飞轮储能系统及其在各种应用中的可行性进行了严格的审查。飞轮储能系统作为一种环保的储能方法越来越受欢迎。飞轮以机械旋转能的形式储存能量，然后在需要时将其转换成所需的电力形式。储能是任何电力系统的重要组成部分，因为储存的能量可用于抵消电力输送系统中的不一致性。能源危机，主要是在发展中国家，对各个部门产生了不利影响，导致人们诉诸各种储能系统来应对所经历的停电。太阳能系统一直是首选的备用系统。然而，太阳能电池的高昂购买和维护成本一直是一大障碍。当需要频繁充电和放电循环时，飞轮储能系统是合适且经济的。此外，飞轮电池具有高功率密度和低环境足迹。人们正在采用各种技术来提高飞轮的效率，包括使用复合材料。本评论论文将讨论飞轮技术的应用领域，例如电动汽车、太阳能和风能发电存储系统以及不间断电源系统。
2003 年冬季 ECS 170 人工智能简介
您的姓名______________________________________ 和 ID ______________________ 加州大学戴维斯分校：2003 年冬季 ECS 170 人工智能简介期末考试，开放教科书和开放课堂笔记。 在提供的空格内回答试卷上的所有问题 清楚、整齐地展示所有作业。 时间：2 小时 （1） 速答题（12 分） 判断下列每个说法是对还是错。请用一句话简要说明您的答案。 （a）（3 分）即使允许零步长成本，广度优先搜索也是完整的。 （b）（3 分）如果 b 是有限的并且后继顺序是固定的，则深度优先迭代深化搜索总是返回与广度优先搜索相同的解。 （c）（3 分）任何具有布尔属性的决策树都可以转换成等效的前馈神经网络。 (d) (3 分) 假设车可以在棋盘上沿直线（垂直或水平）移动任意数量的方格，但不能跳过其他棋子。对于以最少的移动次数将车从方格 A 移动到方格 B 的问题，曼哈顿距离是一种可接受的启发式方法。
认知 - Refubium - 柏林自由大学
根据预测处理理论，视觉是由我们对世界应该是什么样子的内部模型得出的预测所促进的。然而，这些模型的内容以及它们在人与人之间的差异仍不清楚。在这里，我们使用绘画作为个体参与者内部模型内容的行为读数。首先要求参与者绘制场景类别的典型版本，作为其内部模型的描述符。这些绘图被转换成标准化的 3D 渲染，我们在随后的场景分类实验中将其用作刺激。在两个实验中，与基于他人绘图或场景照片副本的渲染相比，参与者针对自己绘图定制的渲染的场景分类更准确，这表明场景感知是由与特质内部模型的匹配决定的。使用深度神经网络计算评估场景渲染之间的相似性，我们进一步证明，基于参与者自己的典型绘画（以及他们的内部模型）对渲染的分级相似性可以预测一系列候选场景的分类性能。总之，我们的结果展示了一种理解个体差异的新方法的潜力——从参与者对现实世界场景结构的个人期望开始。
CRISPR/Cas 工程 T 细胞用于癌症免疫治疗
CRISPR 技术简介：CRISPR、碱基编辑、主要编辑 基因编辑的目的是精确高效地将活细胞中的 DNA 序列转换成新的所需序列。可以使用多种内切酶切割 DNA，早期（并取得成功的）改造人类基因组的尝试使用了工程内切酶，例如转录激活因子样效应核酸酶 (TALEN) [ 7 ]、锌指核酸酶 (ZNF) [ 8 ]，以及最近的成簇规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 与 CRISPR 相关蛋白 (Cas) 的结合。易于使用、成本效益高、能够进行多重基因组编辑，再加上 CRISPR/Cas 基因组编辑工具包的快速发展，引发了一场以 CRISPR/Cas 为中心的基因编辑革命，有望大大提高 T 细胞免疫疗法的疗效。CRISPR/Cas 核酸酶和衍生技术（如碱基编辑器和引物编辑器）极大地扩展了可能的基因组修饰范围，允许进行有针对性的基因插入、删除、碱基对转换或这些操作的组合 [ 9 ]。
混合手工制作和深度神经时空脑电图特征聚类框架，用于精确的情绪状态识别
摘要：人类的情绪随时间而变化，非平稳，性质复杂，是日常生活中人类反应的结果。从一维脑电信号中连续检测人类情绪是一项艰巨的任务。本文提出了一种使用连续小波变换从脑电信号中检测情绪的先进信号处理机制。原始脑电信号的空间和时间分量被转换成二维频谱图，然后进行特征提取。实施混合时空深度神经网络以提取丰富的特征。基于差分的熵特征选择技术根据熵、低信息区域和高信息区域自适应区分特征。使用深度特征包 (BoDF) 创建相似特征的聚类并计算特征词汇以降低特征维数。在 SEED 数据集上进行了广泛的实验，结果表明与最先进的方法相比，所提出的方法具有重要意义。具体来说，所提出的模型在 SJTU SEED 数据集上分别对 SVM、集成、树和 KNN 分类器实现了 96.7%、96.2%、95.8% 和 95.3% 的准确率。
20 世纪密码学的出口 - Susan Landau
没人能近到偷听得到：这种机制就是密码学，它是唯一能直接保护脱离发送者和接收者物理控制的信息的安全机制。20 世纪初，密码学是一种劳动密集型、容易出错的过程，只能将少量书面材料转换成加密的密文形式。21 世纪初，计算机可以以每秒 10 亿比特的速率快速、可靠且廉价地完成密码学。这一进步与通信领域的进步相称，但当今世界受密码学保护的通信仍然微乎其微。部分原因是将密码学集成到通信系统中以实现安全存在技术难度，部分原因是相关的营销问题。正确实施加密安全需要在基础设施上进行大量的前期支出，而除非几乎覆盖所有地方，否则大部分好处都会丧失，这两种情况都会阻碍投资。这些因素导致市场缺乏稳健性，使其容易受到第三个因素——政治反对的侵害。随着电信质量的提高和重要性的提高，警察和情报机构越来越广泛地利用电子窃听的可能性。这些机构现在担心，商业世界中密码学的发展将剥夺他们的安全
人工智慧（英语：artificial intelligence，缩写为AI）亦称智械
自动驾驶汽车能以雷达、光学雷达、 GPS 及电脑视觉等技术感测其环境。 先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路，以及障碍与相关标志。 自动驾驶汽车能透过感测输入的资料，更新其地图资讯，让交通工具可以持续追踪其位置，并因此提高交通系统的运输效率。例如：自动驾驶接驳公车。 特斯拉是世界上最早的自动驾驶汽车生产商，特斯拉汽车已经成为世界最畅销充电式汽车公司。从特斯拉的智能车网站介绍，撷取其中几项性能： 1. 自动辅助导航驾驶「自动辅助导航驾驶」会建议车道变换以最佳规划行驶路线，此外还会做出调整，让您不会受到慢车或卡车的阻挡而妨碍行驶速度。启用时，「自动辅助导航驾驶」也会根据目的地自动驾驶您的车辆驶向公路交流道或出口。 2. 自动停车和智慧叫车当您到达目的地后，只要在入口处下车后，您的车辆就会进入停车搜寻模式， 自动寻找停车位和停车。反之，您只要在手机上点选便能够「召唤」您的车辆。