本文对2007年至2023年的自闭症谱系障碍(ASD)的AI治疗研究提供了全面的概述,重点介绍了各个国家,机构,作者和关键词的全球贡献。美国以164个文件和4988次引用,强调了其在ASD疗法的AI技术中的核心作用,随后是中国的重大贡献(90个文件,1190个引用)和印度(65个文档,564个引用)。像斯坦福大学和麦吉尔大学这样的机构展示了大量的研究成果,而丹尼斯·沃尔(Dennis Wall)等作者则具有突出的贡献,这些贡献使诊断自闭症随着AI的使用而更加有效。关键字如“机器学习”,“自闭症谱系障碍”和“儿童”占主导地位,反映了为ASD干预措施利用技术的持续努力。总的来说,该分析强调了通过协作研究和技术创新来增强ASD治疗方法的全球动态努力。
摘要:成年人的心脏无法在组织损伤后恢复完全心脏功能,这使心脏再生成为当前的临床未满足需求。有许多临床程序旨在减少受伤后缺血损伤;但是,尚无刺激成年心肌细胞恢复和增殖的可能性。多能干细胞技术和3D培养系统的出现彻底改变了领域。特别是3D培养系统通过获得更准确的人类微环境条件来在体外建模疾病和/或药物相互作用,从而增强了精度医学。在这项研究中,我们涵盖了基于干细胞的心脏再生医学的当前进展和局限性。特别是,我们讨论了基于干细胞的技术和正在进行的临床试验的临床实施和局限性。然后,我们解决了3D培养系统的出现,以产生心脏类细胞器,以更好地代表人类心脏的微环境,用于疾病建模和遗传筛查。最后,我们深入研究了从心脏器官中与心脏再生有关的见解,并进一步讨论了对临床翻译的影响。
方法论:第一部分将概述主要的技术进步及其对社会的影响。第二部分将研究技术如何影响社会交往,包括人们是否因技术的普及而变得更加孤立以及技术对社会交往的潜在好处。第三部分将重点关注技术对教育的影响,包括技术在教育中的好处和潜在的弊端。第四部分将探讨技术对经济的影响,包括技术进步带来的潜在好处和风险。最后,第五部分将研究技术对环境的影响,包括技术对环境的潜在好处和风险。
NV Ramana Rao 教授(博士) 印度国家理工学院赖布尔分校院长 研究领域:土木与结构工程、可持续建筑材料开发 论文标题:《混凝土和可持续建筑材料的最新进展》 Bonya Mukharjee 女士,印度比莱钢铁厂能源管理部总经理,SAIL,比莱 研究领域:综合钢厂的能源核算和能源审计 论文标题:《应对钢铁行业环境影响的新兴技术》 GL Devnani 博士,印度北方邦坎普尔 HBTU 化学工程系教授 研究领域:天然纤维增强聚合物复合材料 论文标题:《基于环境友好的天然纤维的绿色复合材料:可持续发展的未来材料》
结果:最终分析中包括三个RCT(Keynote-671,Nadim II和Aeegean)。PIO group (neoadjuvant platinum-based chemotherapy plus perioperative immunotherapy) exhibited superior ef fi cacy in OS (hazard ratio [HR]: 0.63 [0.49-0.81]), EFS (HR: 0.61 [0.52, 0.72]), objective response rate (risk ratio [RR]: 2.21 [1.91, 2.54]), pathological complete response (RR:4.36 [3.04,6.25]),主要病理反应(RR:2.79 [2.25,3.46]),R0切除率(RR:1.13 [1.00,1.26])和辅助治疗速率(RR:1.08 [1.08 [1.01,1.15])与PP组(NeoAdjuvivant Plasity Plaser Plaser Plaser Planeboers plyoper plyoper plyoper plyoper)相比。在亚组分析中,EFS几乎在所有亚组中都倾向于PIO组。BMI(> 25),T阶段(IV),N阶段(N1-N2)和病理反应(具有病理完全反应)是PIO组的有利因素。在安全评估中,PIO组表现出更高的严重AE(28.96%比23.51%)和AES导致治疗中断(12.84%比5.81%)。同时,尽管总的不良事件,3-5级不良事件和致命的不良事件倾向于有利于PP组,但差异在统计学上并不显着。
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
大数据是一种变革性的力量,它重塑了我们收集、处理和从庞大而复杂的数据集中获取见解的方式 [1]。在我们日益数字化的世界中,信息以前所未有的速度生成,从社交媒体、传感器、电子商务交易等来源产生了海量数据 [2]。这种数据爆炸式增长催生了“大数据”一词,它指的是数据集非常庞大、多样且快速变化,以至于传统数据处理方法不足以有效处理它们。此外,大数据为新技术和工具的发展铺平了道路,例如数据湖、NoSQL 数据库以及 Hadoop 和 Spark 等分布式计算框架。这些创新使数据处理和分析的访问变得民主化,使更广泛的受众更容易获得它。大数据本身也带来了一系列挑战。隐私和安全问题至关重要,因为敏感信息的收集和存储引发了道德问题。此外,管理和处理大型数据集需要大量的计算资源,从而导致可扩展性和成本问题 [3]。大数据代表着一种变革力量,正在重塑企业、政府和研究人员的运作方式。它为洞察和创新提供了前所未有的机会,但它
BioMedical Engineering Group,NeoSoma Inc.,NeoSoma Inc.,美国马萨诸塞州格罗顿,美国马萨诸塞州(原始机构地址:44 Farmers Row,Groton,Massachusetts,USA 01450)(A.H.A,A.A,A.A.,M.H.,M.H. );瑞士伯尔尼大学Artorg生物医学工程集团(M.Me.,M.R。 );埃及开罗大学医学院放射科(A.B.,M.Q.,S.M.,M.M. );美国德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院放射科(P.D.,S.H.F. ) );加利福尼亚大学洛杉矶分校放射科,美国加利福尼亚州洛杉矶(K.N. ) );马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(S.R. ) );马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(V.K.,A.K.,T.S。 );美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射科(A.Ku. );瑞士苏黎世大学辐射肿瘤学系(N.A.,J.W。 );德国开罗和雷根斯堡大学医院雷根斯堡大学医院辐射肿瘤科(A.B. );佛罗里达大学放射科,美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学(R.D.J.,I.T。 );美国新泽西州爱迪生的Hackensack Meridian Health JFK医学中心HACKENSACK MERIDIAN HEALTH SHITHER CENTRAL NEUROLOGY/ NEURO-CONCOLOGY部(J.C.L. div> );加利福尼亚大学洛杉矶分校,美国加利福尼亚州洛杉矶分校(C.R.,B.M.E。)BioMedical Engineering Group,NeoSoma Inc.,NeoSoma Inc.,美国马萨诸塞州格罗顿,美国马萨诸塞州(原始机构地址:44 Farmers Row,Groton,Massachusetts,USA 01450)(A.H.A,A.A,A.A.,M.H.,M.H.);瑞士伯尔尼大学Artorg生物医学工程集团(M.Me.,M.R。);埃及开罗大学医学院放射科(A.B.,M.Q.,S.M.,M.M.);美国德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院放射科(P.D.,S.H.F.);加利福尼亚大学洛杉矶分校放射科,美国加利福尼亚州洛杉矶(K.N.);马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(S.R.);马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(V.K.,A.K.,T.S。);美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射科(A.Ku.);瑞士苏黎世大学辐射肿瘤学系(N.A.,J.W。);德国开罗和雷根斯堡大学医院雷根斯堡大学医院辐射肿瘤科(A.B.);佛罗里达大学放射科,美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学(R.D.J.,I.T。);美国新泽西州爱迪生的Hackensack Meridian Health JFK医学中心HACKENSACK MERIDIAN HEALTH SHITHER CENTRAL NEUROLOGY/ NEURO-CONCOLOGY部(J.C.L. div>);加利福尼亚大学洛杉矶分校,美国加利福尼亚州洛杉矶分校(C.R.,B.M.E。)
摘要 芫荽 ( Coriandrum sativum L.) 是一种重要的草本植物,广泛用于全球烹饪、药用和芳香应用。芫荽改良的关键进展包括提高产量、抗逆性和植物化学物质的产生。生物技术方法在应对抗病性、环境压力和质量改进等挑战方面的潜力已被充分了解。CRISPR/Cas9 等基因改造技术已实现精确的基因编辑,以实现抗病性、除草剂耐受性和改善营养吸收等特性。此外,生物技术工具可实现精确的基因编辑,允许在不引入外来基因的情况下进行有针对性的修改。这种方法确保了转基因芫荽品种的安全性和法规遵从性,解决了与消费者接受度和环境影响相关的问题。此外,组织培养协议的进步促进了优良芫荽品种的快速繁殖,规避了与种子发芽和保持遗传纯度相关的问题。采用标记辅助选择 (MAS) 和基因组选择的分子育种策略加速了具有理想农艺性状的高产芫荽品种的开发。包括基因组学、转录组学和代谢组学在内的“组学”方法在阐明芫荽重要性状的遗传基础方面提供了宝贵的见解,了解了芫荽发育、应激反应和次生代谢物生物合成的分子机制。本综述概述了芫荽研究的最新生物技术进展,重点关注基因工程、组织培养、代谢组学和分子育种等领域,旨在提高芫荽的产量、质量和抗逆性。关键词:芫荽、生物技术、基因工程、
