关于该项目 ACT-DDP 研究项目是一个国际试点项目,旨在通过私营公司和政府之间更好的对话以及共同丰富他们的低碳战略来加速实施国家和地区深度脱碳。通过两项先驱倡议——低碳转型评估(ACT)倡议和深度脱碳路径(DDP)倡议之间的协同作用,项目合作伙伴建立并测试了用于制定与《巴黎协定》兼容的国家和地区深度脱碳路径并评估公司战略的方法和工具。该项目得到了法国世界环境基金会(FFEM)以及法国驻当地代表(如法国开发署(AFD)和法国大使馆)的支持。
范围 3 排放,顾名思义,不受公司直接控制,而且难以衡量,因为它们可能发生在整个价值链中,包括消费者对产品的使用。对于范围 3 的某些类别,例如分销和商务旅行,我们已经能够与我们的供应链合作伙伴合作,获取与宝洁产品分销和员工旅行航空里程相关的温室气体排放的直接数据。但是,对于许多其他类别,我们依靠生命周期评估 (LCA) 科学来提供温室气体排放估算,这些估算基于广泛使用的生命周期数据清单、供应商数据(如果有)、宝洁的购买量数据、生产量数据和消费者实践数据。这是行业和学术界常用的方法,反映出在许多情况下,范围 3 排放量是具有不同程度不确定性的估算值。
欧盟委员会正在对其 2018 年生物经济战略和相关行动计划进行评估,目的是: - 报告行动计划的 14 项行动 - 报告欧洲生物经济的总体进展 - 强调生物经济对欧洲绿色协议的贡献。 根据 JRC 最近发布的一份探讨欧洲生物经济可能发展情景的报告,最有希望的前进方向是政策制定者和社会的共同参与(生物经济)。 同时,欧盟委员会在《可持续碳循环通讯》中宣布,到 2030 年,化学和塑料产品中使用的碳中至少 20% 将来自可持续的非化石来源。 这将充分考虑欧盟的生物多样性和循环经济目标以及即将出台的生物基、可生物降解和可堆肥塑料政策框架。 2021 年初,欧洲化学工业委员会发布了一份关于如何促进生物经济部门发展的观点文件,强调生物基化学产品可以为实现绿色协议目标做出贡献,并确定了一些必要的有利条件。这些文件不仅概述了成功案例,还提供了宝贵的意见,为未来提出建议。
考虑到平均有机增长率至少为10%,预期的核心EBIT利润率将在未来几年的25-30%之间获得50亿瑞士法郎的雄心,这取决于投资的不同,并且毛利率的持续增长文化的持续增长在2021年中,在2021年中,在2021年中,在2021年中,股票的份额保持在2021年的增长,并在2021年中达到了25%的核心企业,核心的核心和核心的核心分数为25%。通过创新和地理扩展分别通过创新和地理扩展来实现价值细分市场正畸业务将通过增强其价值主张开发,扩大地理位置的存在并推动互补业务模型数字化转型塑造用于治疗和客户服务的新途径,从到2024年的电力和净零碳排放目标将于2022年设置
纳撒尼尔·基欧汉是气候与能源解决方案中心 (C2ES) 的总裁,该中心在美国和国际上被广泛认可为应对世界能源和气候挑战的务实政策和行动的领先独立代言人。基欧汉博士是一名经济学家,在学术界、政府和非营利部门拥有 20 多年的能源和环境政策经验,最近担任美国环境保护基金 (EDF) 的气候高级副总裁,领导 EDF 对美国和全球气候变化的研究和政策倡导。2011 年至 2012 年,基欧汉在白宫担任总统能源与环境特别助理,在国家经济委员会和国内政策委员会任职,帮助制定政府在能源和环境问题上的政策。他之前曾在 EDF 指导经济政策和分析,致力于在国会制定全面的限额与交易立法。
人工智能在中国的实际应用 中国声称,人工智能在疫情期间通过追踪感染者、预测感染趋势以及促进商业活动恢复,为抑制新冠疫情做出了重大贡献。墨卡托中国研究中心 (MERCIS) 于 2021 年 3 月进行的一项研究证实,使用人工智能技术的中国社会信用体系已迅速重新部署,以履行其中大部分职能。同一项研究还指出,社会信用体系起源于 1990 年代初,当时正试图建立金融信用评级体系,其在金融领域的应用至今仍被广泛应用。在中国,人工智能还用于各种商业目的(例如网上购物)和工业领域,重点是促进自动化。同时,MERICS 还强调,由于技术创新,“在线监控取得了重大进展,摄像头监控几乎覆盖全国,人工智能和大数据分析也得到了测试,特别是在城市公共安全领域”。人权观察等非政府组织证实了这些担忧,它们不仅强调了新疆使用这些监控技术,还强调了这些技术向国外出口,例如出口到厄瓜多尔。中国 2017 年的人工智能计划指出,其目标之一是推动人工智能在公共安全领域的进一步应用,以及发展公共安全情报监测和预警控制系统建设。一些分析人士,尤其是美国的分析人士,越来越担心人工智能可能用于军事目的。这一领域的主要担忧是,人工智能是一种有前途的“跨越式技术”,最好的定义是“人工智能军事系统可能会改变军事力量平衡,赋予一方压倒性的力量,而另一方无法防御”。正如 2019 年中美经济与安全审查委员会听证会上所见,中国领导人正致力于“在人工智能等核心关键技术上取得突破”。鉴于中国军费开支快速增长,这可能会导致不稳定的军备竞赛,尤其是在美国和中国之间。正如美国国防部联合人工智能中心 (JAIC) 战略主管 Gregory C. Allen 所指出的那样,中国正在大力推动人工智能的军事应用研究。在这个框架下,中国只同意不使用这些机器人(但不反对生产它们)。与此同时,艾伦还强调,一些中国官员,如前中国外交部副部长傅莹,寻求在人工智能新规范方面开展更多国际合作,甚至设想以人工智能的潜在影响为重点的军备控制谈判(NSCAI 报告也支持这一立场)。寻求推动人工智能规范制定的一项举措的例子是人权观察组织共同发起的“制止杀手机器人运动”。
请注意,边际排放因素通常假定干预会导致现实世界的变化。并非总是如此。通常会假设,如果组织的行动是项目背后的主要驱动力(例如,如果它为风电场的建设提供资金),那么他们的干预确实会导致该项目(即建造该风电场)发生。,如果干预措施引起了该项目,则减少了现实世界的排放。,但并非所有干预措施都具有如此明显的作用。例如,如果同一组织购买了仅占风电场融资一小部分的低成本可再生能源证书(REC),那么无论是否购买了这些REC,都可以建造风电场。
演示 - 空气产品公司是世界领先的氢气生产商,拥有丰富的经验、强劲的业绩和雄心壮志。简介:S2.2C Eric Guter,氢气用于移动解决方案
Ingeborg Grabaak 5,Sintef,Trondheim,没有摘要Openentrance项目的野心是开发和建立一个开放,透明和集成的建模平台,用于评估欧洲能源系统的低碳过渡途径。在这种情况下,开源能源系统模型Genesys-Mod是已开发的核心模型之一,可以实现未来欧洲能源系统的定量场景途径研究。在Openentrance项目中和本文中提出的四个定量研究建立在Openentrance项目开始时开发的四个故事情节。故事情节是一种描述能量过渡的未来轨迹(途径)的叙述。故事情节应被理解为欧洲能源系统的未来发展,这可能同样发生,而不会偏爱其中一个。故事情节的三个,随后量化了Openentrance中的方案途径研究符合1.5°C的(欧洲部分)全球温度升高的极限。第四个接近2.0°C的限制。量化的方案途径结果不仅显示了完全开放的能源系统模型Genesys-Mod的需求,以找到基本分析优化问题的可行解决方案,而且更重要的是,如果我们认真地限制全球变暖,则更重要的是要突出未来在欧洲能源系统中需要做的事情!
近年来,人工智能进入了新时代,给美国和中国等强国带来了许多希望。本文一方面分析了人工智能在两国技术发展中的重要性和作用,另一方面分析了人工智能在技术和地缘政治冲突方面对中美关系的影响。为了得到正确的结果,我们依靠对数十篇关于这一现象的文章的文献综述来比较美国和中国的人工智能实力,我们发现美国仍然拥有技术实力,特别是在人工智能领域,但我们可以说,一股强大的力量开始对它构成威胁,那就是拥有强大技术能力的中国,因此,我们可以说美国应该在这个领域多下功夫。此外,我们发现人工智能在两国都有一个主要目标,它帮助中国实现成为世界领导者的雄心,而这种智能另一方面为美国提供了保护和安全。本文分为三部分。第一部分重点讨论人工智能在实现中国野心方面的重要性,第二部分阐述人工智能在美国保护服务中的作用,第三部分描述两国在人工智能竞争中产生的技术和地缘政治冲突。