● 编程作业 (25 %) 将会有几项编程作业,涉及 OO 编程、OO 设计和 UML 图。所有作业都是个人作业。逾期的作业将不被接受。 ● 测验 (10 %) 每章之后都会有简短的测验。这些测验的目的是鼓励学生阅读课程材料并理解概念。这些测验的目的是帮助学生更好地理解概念并将其应用于作业以及为期中和期末考试做准备。 ● 项目 (20 %) 每学期最后一个月,每个小组由 3 名成员组成一个小组项目,涉及 OO 设计和 GUI 编程。 ● 期中和期末(各占 20 %) 将会有一次期中考试和一次期末考试,包括选择题和书面答案。问题可以来自测验、课堂笔记、幻灯片、作业和课堂讨论。 ● 课堂参与 (5 %) 为鼓励参与,您的期末成绩的 5% 将来自您的参与。请注意,参与并不等于出席。
本报告编写框架内的项目得到了以下 CERRE 成员组织的支持和/或投入:ARERA、EDF、Ei、Enel、Norsk Hydro、Ofgem、PPC、Terna、UREGNI。但是,他们对本报告的内容不承担任何责任。本 CERRE 报告中表达的观点仅代表作者个人观点,不代表他们所属的任何机构。此外,它们不一定与 CERRE、任何赞助商或 CERRE 成员的观点相对应。推荐引用:Pollitt, M.、von der Fehr, N.、Banet, C.、Le Coq, C.、Willems, B.、Bennato, AR 和 Navia, D.,《面向未来的电力市场设计建议》,欧洲监管中心 (CERRE),2022 年。
独立学习 对某一领域有特殊兴趣或专长的学生可以选择跟随教员在该领域进行独立学习。这些机会要求学生具有最大的主动性、独立性和责任感。独立学习可以作为主修课程或辅修课程;无论哪种情况,学生和教师都必须能够在八天的周期内上五节课。作为辅修课程的独立学习由相应的系主任和高中部主任批准。作为主修课程的独立学习由系主任委员会批准。这些申请必须在下一年秋季学期的春季提交,并在该学年的春季学期的秋季提交。除非学生已经用尽了该系提供的课程,否则任何独立学习都不能算作第五个主修课程。
摘要。多代理的编程(MAOP)范式为模型和实施代理人及其组织和环境提供了抽象。近年来,研究人员已开始探索MAOP和面向资源的Web体系结构(REST)的整合。本文通过在Jacamo-Rest上展示了一项持续的工作,这是一项持续的研究,这是一种基于资源的基于资源的网络编程平台JACAMO的抽象。jacamo- reth将多代理系统(MAS)互操作性达到新级别,不仅可以与万维网的服务或应用程序进行交互,还可以通过其他应用程序在其规范中进行管理和更新。要将开发人员界面添加到适合Web的Jacamo中,我们提供了一个关于MAOP规范实体管理的新颖概念观点。我们将其作为编程接口应用程序的中间件进行了测试,该应用程序提供了现代软件工程设施,例如连续部署和MAS的迭代软件开发。
能源转型必须以最小的环境成本进行。大规模和快速部署可再生能源必须以最小的环境成本进行。非燃烧型可再生能源是实现净零能源系统的最具成本效益的解决方案,但它们会产生需要预防和减轻的环境影响。生物多样性危机是与气候变化同等严重的双重危机,如果我们要避免灾难性的大规模灭绝事件,就必须同时应对。随着生物多样性的迅速减少,我们不能将气候和自然保护对立起来。健康和有弹性的生态系统对于应对气候危机至关重要,因为它们可以成为缓解和适应气候的主要因素。欧盟的 2030 年生物多样性战略也承认了这一点,而《自然恢复法》提案为恢复和改善生态系统提供了重要机会,以帮助我们应对双重危机。同样,我们也不能破坏现有的完善的自然保护义务,这些义务最近也被发现是合适的。可再生能源的升级必须与现有立法的实施和
摘要 本教程将讨论数据中心/服务器以及 AI 和机器学习系统中使用的 48V 至 0.7V (2,000A) 电源转换器所面临的挑战和解决方案。将讨论和比较两种电源架构。第一种架构是两级架构,其中 48V 转换为 12V(或另一个中间电平),然后将 12V 转换为 0.7V。第二种架构是“单级”,其中 48V“直接”转换为 0.7V。使用“直接”转换架构,无法访问(可见)中间电压总线。在简要介绍广泛应用于数据中心、服务器等的 OAM(OCP 加速器模块)的背景信息和功率要求之后,本教程将提供对降低功率损耗和提高功率密度的技术的新认识。本教程将首先回顾两级架构的最新技术并评估其优点和局限性。然后,本教程将回顾“单级”架构的最新技术并评估其优缺点。基于上述分析和回顾,本教程将提出并讨论 48V 至 0.7V(低至 0.3V)、2,000A(或更高)的应用研究方向,以实现极高的效率、极小的尺寸和电流共享、可扩展、快速动态响应等。
结果,他们必须能够获得高效、优质和有效的服务。不幸的是,由于皮肤科医生短缺问题日益严重,北美大多数患者的情况并非如此,平均等待专业医生的时间超过两个月。因此,越来越多的医疗专业人员提供皮肤科服务,以满足这种快速增长的需求。识别皮肤病变的性质在很大程度上依赖于护理提供者的专业知识。然而,由于皮肤图像分析和分类的复杂性,这个过程通常对即使是最有经验的专家来说也很有挑战性,因此会产生大量不必要的活检标本。患者接受侵入性手术的经济负担和身体创伤,再加上皮肤癌病例的低假阳性率,使得有必要采用新一代工具来支持准确的、基于证据的临床决策。人工智能如何支持这一日益增长的需求?利用技术的力量代表着对色素性皮肤病变的分析和诊断有了巨大的进步。人工智能 (AI) 技术有能力彻底改变医疗专业人员为患者提供最佳医疗结果的方式。机器学习能力成为战略技术盟友,可根据对数百万先前分类的病例的累积分析提供高度准确的决策支持。旨在与该领域的主要利益相关者密切合作的全球举措更好地展示了 AI 在皮肤病学中的实施潜力。可以通过该领域不同研究领导者的累积参与来研究和促进 AI 算法的力量和特异性,就像 ISIC 图像分类挑战赛所鼓励的那样。
欧盟《共同努力条例》(ESR)为每个欧盟成员国设定了到 2030 年减少以下领域温室气体排放的国家目标:国内运输(不包括航空)、建筑、农业、小型工业和废物处理。爱尔兰的 ESR 目标是到 2030 年减少 42%。爱尔兰遵守了 2021-2023 年的 ESR 承诺,并采用了灵活性。然而,爱尔兰并没有按计划实现其 42% 的目标。美国环保署最新的分析发现,即使实施更高目标(采取额外措施)情景中的政策和措施,爱尔兰到 2030 年最多只能减少 25%,仍低于 42% 的减排目标,也低于去年估计的 30% 的减排目标。在这种情况下,政府将需要从其他成员国购买统计转移或信贷。
面向创新者和制造者的计算机科学课程教导学生,编程不仅限于虚拟世界,还涉及物理世界。学生需要创造性地使用传感器和执行器来开发与环境交互的系统。通过设计算法和使用计算思维实践,他们编写程序并将其上传到执行各种真实任务的微控制器。该单元通过有意义的应用拓宽学生对计算机科学概念的理解。团队选择并解决与可穿戴技术、交互式艺术或机械设备相关的个人相关问题。在整个单元中,学生通过融合硬件设计和软件开发来学习物理世界的编程,让学生通过创建个人相关、有形且可共享的项目来发现计算机科学概念和技能。
