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World File Search System颗粒状
物理综合的3D高斯用于生成动力学
我们介绍了Physgaussian，这是一种新方法，将物理扎根的牛顿动力学无缝地集成在3D高斯人中，以实现高质量的新型运动合成。采用自定义材料方法（MPM），我们的方法丰富了3D高斯内核，具有物理意义的运动学变形和机械应力属性，所有这些都符合连续力学原理。我们方法的定义特征是物理模拟和vi-sual渲染之间的无缝集成：这两个组件都利用相同的3D gaus-sian内核作为离散表示。这否定了三角/四面体缝合，行进的立方体，“笼子网格”或任何其他几何嵌入的必要性，突出了“您所看到的就是您所见的原则（WS 2）。”我们的方法证明了各种材料（包括弹性实体，塑料金属，非牛顿液和颗粒状材料）的特殊效果，展示了其在创建具有新颖观点和运动的Di-Verse视觉内容方面的强大能力。我们的项目页面是：https：//xpandora.github。io/ physgaussian/。
Bil Davis Bacon Act和Naseo的LCPTracker
此分析的结果将与EIA的AEO 2023有所不同，该2023也为IRA的部分建模，原因有两个。首先，此分析适用于IRA的全面表示，而不是AEO 2023。EIA明确没有对IRA规定进行建模：i）在分析时没有可用的政策指导，ii）需要进行重大的模型修改，iii）需要更多的颗粒状地理分辨率。第二，使用基础技术的基础技术假设和NEMS模块结构与AEO的结构不同，使用了由国家可再生能源实验室（NREL）和Argonne National Laboratory（ANL）生产的技术基线的技术成本。此分析利用DOE专家对政策实施的最佳判断，以代表IRA的关键规定，包括一系列新的和扩展的税收抵免，用于清洁电源和基础设施，运输电气化的税收抵免，几项赠款和贷款计划以及其他非准则政策。由于NEMS建模结构的局限性，某些规定仍未建模。建模的规定在表1中列出。表2中概述了更具体的实现。
Vantagens E Desvantagensdaifitizaçãodepeles-verdes emedificações居住地居住
这项工作已被研究，其中包括波特兰水泥（CP-V ARI）[0％，10％，20％和30％]的巨大分数作为模拟具有非氢水泥分数在生产Pinus sp的化合物粒子面板中的施工残基部分。和基于蓖麻的聚氨酯树脂，旨在评估添加颗粒状材料（例如施工废物）产生的面板的潜力。借助巴西规范NBR 14810和方差分析（ANOVA），用水泥添加的MDP面板的物理和机械表征分析了物理和机械性能。4400 mm x 400 mm x 10 mm面板由Pinus SP颗粒制造。和聚氨酯树脂基于Mamona油，粘合剂含量为10％，相对于颗粒干质量，每种处理总共16个面板。对于每个面板3个防护机构（CP），以评估物理和机械性能。在10％以上的质量水泥分数的添加对面板的机械性能产生了负面影响，因为它降低了MOE和MOR的值。密度，吸收和肿胀特性保留在标准要求之内。
颗粒控制
参数并显示电流值。•有效控制：自动启动和自动停止执行预编程步骤，以确保机器以正确的顺序启动。步骤开始和步骤停止提供颗粒状控制，根据需要启动或停止单个步骤。•灵活的管理选项：系统提供三个用户级别 - 操作员，维护和程序员，每个级别都具有有效的操作，配置和测试的独特访问。•实时连接监视：系统提供有关PLC连接的即时视觉反馈，以确保无缝操作和立即的故障检测。•详细的组件见解：概述屏幕上的可单击对象打开弹出窗口，提供有关电动机，阀门和控制器的深入信息。此功能允许手动控制各个组件。•动态趋势分析：管理系统为众多变量提供趋势曲线，提供诸如温度，速度和保留时间之类的见解。此功能有助于监视系统性能并做出明智的决定。•事件记录仪：系统记录其事件，使当前过程参数与过去的过程参数进行回溯和比较，以进行全面的过程审查和分析。
环境与能源
在截止日期和施工成本方面的高压使泵完美运行并具有有效的操作至关重要。此外，构造主要涉及处理含有固体的颗粒状和结合培养基。这些泵通常很难传达。Netzsch自我宣传，旋转正位移泵已为这些艰巨的任务做好准备。由于材料涂料，它们具有耐磨性，并且对固体含量具有极高的耐药性。他们确保在施工中可靠运行。当涉及到极其磨料的介质时，例如混凝土底漆或混凝土生产中的废水时，高性能龙卷风旋转叶泵证明其价值具有高于平均水平的使用寿命。Tornado®旋转叶泵的紧凑设计使其适合于限制空间的区域。无油的驱动器 - 泵由同步皮带驱动器驱动 - 意味着可以避免任何可能的地下水污染。泵使用适当的配件针对相关应用程序量身定制。如有必要，设备可以包括用于建筑工地，遥控器，开关柜和/或液压驱动器的防滑。
针对高复杂性，多系统问题的参与式建模
社区利益相关者的参与对于定性模型开发过程可能非常有价值。但是，建模者经常遇到针对参与式建模项目的挑战，这些项目着重于高复杂性，多个问题，系统和颗粒状之间的协同互动。开发此类模型所需的各种利益相关者的观点和信息量可能会产生定性模型，这些模型很难转化为定量模拟或明确的见解，以实现知情决策。很少有推荐的最佳实践用于发展高复杂性，参与式模型。我们将正在进行的项目用作案例研究，以突出三个实践挑战，即通过系统动力学工具解决高复杂性，多系统问题。这些挑战包括平衡和尊重的利益相关者参与，定义的界限和可变聚合的级别以及定性/定量模型集成的时间和过程。我们解决这些挑战的第五个建议是对开发可翻译的定性多系统模型的进一步研究的基础，以告知系统性变化的行动。版权所有©2024 System Dynamics Society。
数字操作弹性法（DORA）
•应用程序安全：在云，本地或混合模型中保护应用程序和API。我们的市场领先产品套件包括针对分布式拒绝服务（DDOS）和恶意机器人攻击的Web应用程序防火墙（WAF）保护，API的安全性，安全内容输送网络（CDN）和运行时应用程序自我保护（RASP）。•数据安全性：在混合IT上发现和分类敏感数据，并自动保护它，无论是在休息，运动，使用，使用加密，代币化和密钥管理。Thales Solutions还识别，评估和优先考虑准确风险评估的潜在风险。他们还确定了异常行为并监视活动以确定潜在的威胁并验证合规性，从而使组织可以优先分配其努力。•身份和访问管理：为客户，员工和合作伙伴提供无缝，安全和可信赖的应用程序和数字服务的访问。我们的解决方案限制了内部和外部用户根据其角色和上下文的访问权限，并使用颗粒状访问策略和多因素身份验证，这些验证有助于确保在正确的时间授予正确的用户访问正确的资源。
CDAN1抑制ASF1的机制 4D生物打印形状的颗粒状组织在颗粒状支撑水凝胶中：雕刻结构和指导成熟 单细胞分辨率发育中的人类新皮层的分子和细胞动力学 横跨陆地节肢动物的分散，生命史和热壁细分市场的一致协变 使用全原子模拟和人工智能发现新的淀粉样蛋白样肽 十个物种占细菌学文献的一半，使大多数物种未研究 标题：的转化神经元中的蛋白质和溶酶体修复缺陷
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2024年8月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.08.607204 doi：biorxiv preprint
微生物组工程
厌氧消化（AD）是将富含碳的生物量（包括木质纤维素废物）转化为能量（富含甲烷的沼气）和增值产品（例如生物肥料）的最先进的技术。富含甲烷的沼气可以通过称为生物甲基化的过程进一步升级为天然气质量。木质纤维素降解。木质纤维素是植物生物量的主要结构成分，但是由于其顽固性，这种天然物质的很大一部分被浪费了。该小组的特征是来自生物质富裕栖息地的微生物群落，目的是进一步使其用于工业应用的木质纤维素分解能力。土壤微生物组。土壤微生物组重生主要是细菌，古细菌，病毒，真菌，生物和其他小真核生物，例如硅藻。土壤微生物通过分解土壤有机物并转化重要的养分来确定农业生态系统的生产率，从而在碳和养分循环中起关键作用。此外，尽管它们在粮食安全和气候变化中的重要性，但大多数土壤微生物在很大程度上都没有表征。废水处理和去除污染物，重点是生物学过程（例如有氧颗粒状污泥反应器）或通过吸附或膜操作去除顽固化合物。
触发双层执行器
从生物刺激到进行poly Mer设备，第一执行器是基于电化学触发器[5]驱动的电聚合聚集膜膜以及joule的加热和湿度的变化。[6]固有的多功能性和水的加工性使聚（3,4-乙二基二苯乙烯）的使用：聚（苯乙烯磺酸盐）（PEDOT：PSS）作为活性层材料吸引人。Modarresi等人对PEDOT：PSS的文学进行了深入的讨论和理论研究。[7]，已知在很大程度上取决于处理条件。[8]两个组成部分的不同性质，掺杂的PEDOT和POLYELEC-TROLYETE PSS会引起共同形态（参见图1B）具有富含PEDOT和PSS富含域的含量，并在10-40 nm范围内具有颗粒状结构。[8,9]除了需要PEDOT高电子电导率的设备外，PSS，[10]已证明了许多离子化应用。[11]后者基于允许电子和离子电荷转运的独立途径，这也表明取决于环境的湿度。[12]此外，据说基于PEDOT：带有和不带聚（二甲基硅氧烷）的PSS（PDMS）（PDMS）的底物可以通过Joule加热和湿度来启动底物。[13,14]