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从飞机健康监测到飞机健康管理...
管理飞机的技术可用性是完成任务的关键，无论您相对于飞机资产的利益相关者身份如何：航空公司运营商、飞机 OEM、飞机 MRO 或飞机所有者/出租人。在评估（不）可用性的潜在影响时，运营商断言飞机调度延迟每小时可能造成 10,000 美元（或更多）的成本，航班取消每次将造成 100,000 美元（及以上）的罚款。持续徘徊在 99% 以上的飞机技术可用性基准之上意味着需要谨慎地指导飞机维护，重点是将资产的功能和性能保持在接近“全新状态”的状态。因此，需要 24/7 全天候可见性、意识和行动来保持飞机健康水平。
朝着对象检测更好的解释
本文介绍了Barlowrl，这是一种具有数据效率增强的学习代理，它与Barlow Twins一起使用DER（数据有效的雨弓）算法进行了自我监督的学习框架。barlowrl在Atari 100k基准上均优于DER及其对比度卷曲。barlowrl通过强制传播到整个空间来避免尺寸崩溃。这有助于RL算法利用统一扩散状态表示，最终导致表现出色。Barlow双胞胎与DER的集成增强了数据效率，并在RL任务中实现了卓越的性能。Barlowrl展示了合并自我监督的学习技术，尤其是非对抗性目标的潜力，以改善RL算法。关键词：深度强化学习；自学学习；数据效率
亚伯：神经定理的样本有效的在线增强学习证明
数学推理构成了深度学习模型的主要挑战，现在是一个非常活跃的研究领域[Williamson，2024]。诸如Isabelle [Paulson，1994]，Coq [Barras等，1997]和Lean [De Moura等，2015，Moura和Ullrich，2021年]等形式语言是为了实现自动计算机验证证明的，现在可以作为基础来防止语言模型模型。最近提出了依赖LLM和正式证明搜索环境的几种方法（应用程序a），但受到正式培训数据的稀缺性（在Lean的中央定理库Mathlib [Mathlib Community，2020]中的大约100K引理数据）和机器学习方法效率低下的限制。因此，关于神经定理的大多数作品证明，都集中于从自动化或合成数据生成中获取更多数据[Xin等，2024a]。
格拉斯哥氢能创新中心
格拉斯哥氢能创新中心 格拉斯哥氢能创新中心位于格拉斯哥大学的主校区，为苏格兰各地的学术研究团体和商业企业提供设施，将氢能技术从实验性概念验证阶段推进到小型原型阶段。该中心由苏格兰政府提供 18 万英镑的资助，格拉斯哥大学也提供了配套的 18 万英镑。TÜV SÜD 是该项目的合作伙伴，已获得苏格兰政府 10 万英镑的资助（他们也提供了配套的资助）以扩建其位于东基尔布赖德的现有氢能技术测试设施。随着技术就绪水平的提高，客户将能够从格拉斯哥氢能创新中心过渡到 TÜV SÜD 的设施。
从飞机健康监测到飞机健康管理...
管理飞机的技术可用性是完成任务的关键，无论您相对于飞机资产的利益相关者身份如何：航空公司运营商、飞机 OEM、飞机 MRO 或飞机所有者/出租人。在评估（不）可用性的潜在影响时，运营商断言飞机调度延迟每小时可能造成 10,000 美元（或更多）的成本，航班取消每次将造成 100,000 美元（及以上）的罚款。持续徘徊在 99% 以上的飞机技术可用性基准之上意味着需要谨慎地指导飞机维护，重点是将资产的功能和性能保持在接近“全新状态”的状态。因此，需要 24/7 全天候可见性、意识和行动来保持飞机健康水平。
2023-24 年 HEIF 年度监测声明
• 大学研究合同办公室，代表大学进行合同研究方面的谈判。（28 万英镑） • 技术转让办公室，支持商业化活动计划。（34 万英镑） • CPD 开发团队，与当地业务合作伙伴合作，开发和提供定制的 CPD 内容和计划，以满足当地业务需求。（15 万英镑） • 校友办公室固定期限职位，负责发展区域校友网络计划。（5 万英镑） • 公众参与团队，与当地议会合作，领导“创意节”的组织工作。（10 万英镑） • 人力资源团队兼职，为学术人员和学生制定创业技能指导计划。（3 万英镑） • 业务发展官，与外部合作伙伴一起管理专业实验室设备的开发。（5 万英镑）
电影推荐系统的合奏机器学习模型
摘要本文致力于评估电影推荐系统中集合机器学习模型的有效性。它探讨了各种集合方法，包括随机森林，adaboost，XGBoost，LightGBM，Catboost和梯度提升机，以增强预测用户偏好的准确性。该研究基于Movielens 100K数据集，该数据集包含1,682部电影中943位用户的100,000个评级。功能工程，数据归一化方法和迭代功能选择的应用提高了模型准确预测用户兴趣的能力。分析表明，XGBoost模型的最佳结果为0.902，与所考虑的其他模型相比，预测准确性更高。LightGBM和Catboost还显示了竞争结果，RMSE值分别为0.910和0.919。这项研究强调了综合方法在开发适应用户各种偏好和环境的建议系统中的重要性，并在该领域开辟了广泛的观点，以进一步研究。
关于COVID-19的新闻和不确定性：调查证据和短期经济影响
图1：收入期望对Covid-19 Shock的回应。注意：面板（a）和（b）中的黑线显示了调查响应的每日平均值（使用调查权重和Huber-bobust重量加权），红色虚线是11天移动平均线。面板中的蓝色虚线（a）表示蓝芯片预测：GDP在接下来的12个月中的平均大流行趋势偏离。蓝色芯片预测是苦力的Kluwer法律和监管解决方案的资源，美国的进一步详细信息，请参阅B.3。黑色三角形对应于未来12个月内已实现的GDP偏离流行前趋势，有关详细信息，请参见补充材料B；小组（C）在每100k人的最后7天内显示了新的Covid-19感染，小组（D）：小组每周失业索赔，劳动力百分比为百分比。有关数据源，请参见补充材料B.3。
Borse Scudo
该项目的目的是加深对通过实验研究中融合反应器中使用的超导材料的中子辐射影响的理解。要充分调查融合环境中影响HTS的可能问题，必须将它们暴露于主要颗粒（中子），并根据引入无序的总水平（Fulinence Affects（Fulinence Affects）和损害积累率（Flux Affects）研究预期的损害制度。此外，在测量样品的性质的同时，需要在低温条件下进行辐射，并且应进行所有表征，而无需加热100K以上的样品以避免退火。但是，从今天开始，没有理想（即存在融合环境中的频谱和通量）中子源，有必要开发新的中子照射实验方法。在此框架中，我们的小组正在与Enea Frascati的Frascati Neutron Generator（FNG）的研究人员合作，以设计，开发和测试独特的照射和表征设施。
制造未来 - LPA 集团
在这一年中，集团继续培育一种与集团目标、战略和商业模式相一致的文化，并认识到集团面临的主要风险和不确定性，这些风险和不确定性载于第 13 页的战略报告中。董事会早已认识到，为固定收益养老金计划提供适当的资金符合公司股东和员工的最佳利益，因此每年自愿向该计划捐款 10 万英镑以维持和增加盈余，董事会已同意继续支付三年。董事会认为这是过去十年来减轻征税和相关成本和风险的审慎方法，同时努力在全额拨备后实现偿付能力并完全履行计划终止的承诺。