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1. CLAUDE 2 URL：https://claude.ai 描述：Claude 2 是一种先进的 AI 模型，其性能有所提升，响应时间更长，API 可访问性更强。Claude 2 是 ChatG PT 的直接替代品。它在教育、编码和自然语言交互等各个领域都表现出色。例如，它在律师资格考试中表现出色，得分为 76.5%，在编码任务中表现出色，在 Codex HumanEval Python 编码测试中的得分为 71.2%。Claude 2 支持多达 100K 个令牌，适合处理冗长的技术文档和书籍。它经过了严格的安全改进，与 Claude 1.3 相比，它在提供无害响应方面提高了 2 倍。Claude 2 属于自然语言处理 (NLP) 和 AI 助手工具类别，可以协助内容生成、编码任务、教育支持、内容混合、提供上下文答案和增强客户服务，使其成为适用于众多应用的多功能工具。 Claude 2 允许您与拥有的各种文档进行交互，从而让您可以提出问题、组织数据，以及更多类似于 ChatGPT 数据分析功能的功能。这是 100% 免费的 AI 聊天工具，但它们确实提供升级使用限制的付费选项。
愿景和质量交付 - Julio Bonilla
职业经历 ADI 公司，加利福尼亚州圣何塞 2005 年 12 月 – 2022 年 7 月 上市公司 (纳斯达克股票代码：ADI) 营收 84 亿美元，拥有 12.5 万多名客户，SKU 超过 10 万个，是汽车、消费、国防、工业和医疗设备市场的半导体集成电路 (IC)、软件和子系统制造商。质量工程高级总监 2021 年 8 月 - 2022 年 7 月，执行董事全球供应链质量 2016 年 6 月 - 2021 年 8 月，全球供应链质量总监 2014 年 3 月 - 2016 年 6 月，晶圆厂和代工厂质量高级经理 2011 年 5 月 - 2014 年 3 月，晶圆厂质量经理 2005 年 12 月 - 2011 年 5 月 全球质量领导者，负责管理跨大洲、时区、半球和文化的矩阵组织中供应链的高影响力计划、举措和活动，创造超过 80 亿美元的收入。为多家内部半导体晶圆厂和测试设施、外部代工厂、OSAT 和原材料供应商实现了质量转型。在转型/收购期间获得持续晋升。• 负责开发和维护质量管理体系 (QMS) 和流程的全球高管，包括政策、
使用PYSCFIPU生成QM1B
在计算机视觉和自然语言处理中基础模型的出现导致下游任务取得了巨大进展。通过数十亿个培训示例的数据集启用了这一进度。类似的好处尚未解锁量子化学，其中深度学习的潜力受到相对较小的数据集的限制，该数据集具有100K至20m的训练示例。这些数据集的大小限制，因为标签是使用密度功能理论（DFT）的准确（但要求的）预测进行计算的。值得注意的是，使用CPU超级计算机创建了先前的DFT数据集，而无需利用硬件加速度。在本文中，我们通过使用智能处理单元（IPU）引入数据生成器PYSCF IPU迈出了使用硬件加速器的第一步。这使我们能够创建数据集QM1B，其中包含9-11个重原子的十亿培训示例。我们证明，简单的基线神经网络（SCHNET 9M）通过简单地增加训练数据的量而没有其他电感偏见来提高其性能。为了鼓励未来的研究人员负责任地使用QM1B，我们重点介绍了QM1B的一些局限性，并强调了DFT选项的低分辨率，这也是更大，更准确的数据集的动力。代码和数据集。
脑机接口.pdf
Aleva Neuro 2008 5700 万美元 神经刺激 Altoida 2016 未知 阿尔茨海默氏症诊断 Biodirection 2010 1160 万美元 脑损伤监测器 BrainCheck 2015 449 万美元 脑健康应用 BrainCo 2015 590 万美元 注意力广度 BrainRobotics 2015 未知 神经假体 BrainSpec 2015 10 万美元 虚拟活检 Cereve 2008 3800 万美元 睡眠障碍 ElectroCore 2005 8800 万美元 神经调节 Galvani Bioelectronics 2016 未知 Electroceuticals InteraXon (Muse) 2007 1720 万美元 Meditation Kernel 2016 1 亿美元 BCI（数据存储） MindMaze 2012 1.085 亿美元 康复 Mindstrong Health 2014 1400 万美元 数字表型分析 ModiusHealth 2014 年 120 万美元 减肥 Neurable 2015 年 200 万美元 脑输入设备 Neuralink 2016 年 2700 万美元 BCI（Dust） NeuroLutions 2007 年 125 万美元 神经假体 Neuronetics 2003 年 1.763 亿美元 神经调节 NeuroPace 1997 年 6700 万美元 癫痫 NeuroQore 2011 年 未知神经调节 Neuros Medical 2008 年 3880 万美元 疼痛管理 Paradromics 2015 年 2050 万美元 BCI（数据存储） RightEye, LLC 2012 年 1040 万美元 脑震荡测试 Rhythm 2014 年 2200 万美元 睡眠障碍 Sense Diagnostics 2014 年 130 万美元 脑损伤监测 Setpoint Medical 2006 年 1.16 亿美元 Electroceuticals SPR Therapeutics 2010 年 4400 万美元 疼痛管理 Synchron, Inc. 2016 年 1000 万美元 BCI（支架）
![arxiv：2501.11949v1 [cs.lg] 2025年1月21日](/simg/5\55c62b6be522c46773f374f26b74d653fb6b59d7.webp)
arxiv：2501.11949v1 [cs.lg] 2025年1月21日
模仿世界模型推断中的实际相互作用轨迹已被证明可以提高基于模型的强化学习（MBRL）算法的样本效率。许多方法直接使用已知状态序列进行推理。但是，这种方法无法通过捕获状态之间的细微差异来提高推理的质量。很像人类如何从这种差异中推断出事件发展的趋势，在这项工作中，我们引入了基于AMBA的世界模型（GLAM），从而通过感知和预测国家之间的变化来提高推理质量。GLAM包括两个基于MAMBA的平行推理模块Gmamba和Lmamba，它们分别着重于在推理过程中从全球和Local观点感知差异。gmamba专注于识别输入序列中状态之间的变化模式，并利用这些模式来增强未来状态变化的预测。lmamba强调通过感知相邻状态的差异，强调有关未知信息的推理，例如奖励，终止信号和视觉表示。通过整合两个模块的优势，魅力四射是环境变化的较高价值变化，从而为代理提供了更有效的基于想象力的训练。我们认为，我们的方法在Atari 100k基准上的非恶意人类得分中的现有方法优于现有方法。
微电子电路第8版 - 牛津学习链接
******** Analysis begins here**************** .OP .TRAN 0.01mS 2mS *.AC DEC 20 1 100K .PROBE .END ******** Analysis ends here**************** For part (f), copy the netlist given below and paste it into a text file and save it with *.cir extension.********Problem: P11_37(f) *************** ******* Main circuit begins here************* V_DD VDD 0 1Vdc I3 VO VSS DC 100uAdc I2 VD4 VSS DC 300uAdc I1 VS12 VSS DC 200uAdc V_SS 0 VSS 1Vdc M1 VD1 VSIG VS12 0 NMOS0P18 + L = 0.36U + W = 8U + M = 1 M2 VDD VG2 VS12 0 NMOS0P18 + L = 0.36U + W = 8U + W = 8U + M = 1 M3 VD1 VD1 VDD VDD VDD VDD VDD VDD PMOS0P18 + L = 0.36U + L = 0.36U + W = 32u + M = 1 M = 1 M = 1 M4 PMOS0P18 + L = 0.36U + W = 96U + M = 1 M5 VDD VD4 VO 0 NMOS0P18 + L = 0.36U + W = 8U + W = 8U + M = 1 V1 VSIG 0 AC 0 AC 0 + SIN 0 + SIN 0 10M 1K 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 I4 VO 0 DC 0AC 0AC 0AAC 0AAC 0AAC 0AAC + SIN 0AAC + SIN 0AAC 0AAC + SIN 0 0A 0 0A 0 0 1K 0 0 1K 0 0 0 0 0 0 0 M1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 r1 c = 2 5.39meg TC = 0,0 *******主电路在这里结束*****************************************************************************************
2023 年 6 月 30 日 - 雅典-克拉克县
2023 年 7 月 1 日 尊敬的雅典-克拉克县居民和委员们：作为雅典-克拉克县统一政府的市长，我很高兴向您介绍 2024 财年的年度运营和资本预算。根据佐治亚州法律和统一政府宪章，委员会于 2023 年 6 月 6 日通过了此预算。该预算在不削减现有服务的情况下实现平衡，并包括用于支持新举措和选民批准的 SPLOST 设施的资金，同时将税率从 13.10 密尔降低至 12.45 密尔。FY24 预算中的要点 关注广泛而深入的公众参与目标，包括： 继续并加强社区参与领域，包括 FY23 批准的数字服务协调员全年资金和选举委员会西班牙语材料的资金（15,000 美元）。 增加社区活动计划的资金，因为我们在公共活动中共度的时光是雅典社会和文化场景中增进健康的元素。（通过酒店-汽车旅馆收入共计 25 万美元）我们有许多举措继续强调我们对可持续性和宜居性的承诺： 为社区交通管理计划提供资金（42 万美元），以及 TSPLOST 和之前批准的资金，以解决未来几年积压的请求。 从普通基金中额外拨款 10 万美元，并从 ARPA 基金中拨款 70 万美元，用于更换直播雨水管道。 为未铺砌道路（20 万美元）和铁路交叉口（20 万美元）提供资金，以满足全县剩余的需求并解决安全改进问题并匹配任何联邦资金。 本预算继续为清洁工具计划提供资金（7.5 万美元），以将 ACCGov 的燃气工具替换为电动工具，并拨款 12.5 万美元继续实施走廊美化计划。 将回收和废物减少教育费用从垃圾填埋基金转移到普通基金的第三年也是最后一年（净成本为 26 万美元）。为公众提供尊严并提高安全性的公共安全计划继续作为主要考虑因素： 警长监狱预算中额外拨款 210 万美元用于在押居民的医疗服务。这笔资金将用于支付委员会于 2023 年 2 月 7 日批准的新合同的年度成本。此外，警长办公室还增加了一个医疗合同合规官职位，以协助管理这份新合同。这是为期三年的分阶段实施的第一年，总共增加了九个岗位来支持 ACCGov 的三辆云梯车。 警察实时犯罪中心：10 万美元资金用于支持执法数据集（包括视频）分析的软件，以改进调查活动。 云梯车消防员/EMT：20 万美元增加三个全职职位，以将云梯车的人员配备提高到国家标准。
EN25QX64A (2CPU) 64 兆位 3V 串行闪存...
该设备是一个 64 兆位（8,192K 字节）串行闪存，具有先进的写保护机制。该设备通过标准串行外设接口 (SPI) 引脚支持单比特和四比特串行输入和输出命令：串行时钟、芯片选择、串行 DQ 0 (DI) 和 DQ 1 (DO)、DQ 2 (WP#) 和 DQ 3 (HOLD#/RESET#)。支持高达 133MHz 的 SPI 时钟频率，在使用四路输出读取指令时，允许四路输出的等效时钟速率为 532MHz（133MHz x 4）。使用页面编程指令，可以一次对内存进行 1 到 256 个字节的编程。该设备还提供了一种复杂的方法来保护单个块免受错误或恶意编程和擦除操作的影响。通过提供单独保护和取消保护块的能力，系统可以取消保护特定块以修改其内容，同时确保内存阵列的其余块得到安全保护。这在以子程序或模块为基础修补或更新程序代码的应用中非常有用，或者在需要修改数据存储段而又不冒程序代码段被错误修改的风险的应用中非常有用。该设备设计为允许一次执行单个扇区/块或全芯片擦除操作。该设备可以配置为以软件保护模式保护部分内存。该设备可以对每个扇区或块维持至少 100K 次编程/擦除周期。
Marius Leordeanu总引用（Google Scholar）：...
1。Elias：可持续性的欧洲AI灯塔，呼叫ID：Horizon-CL4-2022-HUMAN-02-02，UPB合作伙伴预算：250K EURO 2。Google Research Gift奖，2021年，“自我监督的多任务超图”，5万美元。3。EEA和挪威赠款2019-2022：EEA-RO-2018-0496（150万欧元）“时空愿景 - 在4D世界中无监督的学习” 4.欧洲基金赠款2015-2019：POC-A1.2.1d-2015-P39-287（100万欧元） - “使用自然语言处理对图像和视频序列进行自动解释”（PI与Traian Rebedea）5。UEFISCDI授予PN-III-P4-ID-PCE-2020-2819，2021-2023（250K欧元），“ HyperVision：通过神经网络的超图中的智能平衡无监督的视觉学习” 6。UEFISCDI赠款2018-2020：PN-III-P1-1.2-PCCDI2017-0734（170万欧元）“机器人和社会：个人机器人和自动驾驶汽车的认知系统”（我是IMAR合作伙伴的PI）。7。UEFISCDI Grant 2018-2020：TE-2016-2182（100K欧元）«词语中的愿景：对象，人及其在室内视频中的自动语言描述” 8.UEFISCDI ERC样赠款2016-2018：ERC-2016-0007（170K欧元）“分类器图：图像和视频中深层类别识别的递归多类网络”。9。UEFISCDI赠款2016-2018：PED-2016-1842（105K欧元）“对物体，人及其在室内视频中的互动的自动语言描述”。10。UEFISCDI赠款2012-2016：PCE-2012-4-0581（300K欧元），“中间和更高级别的解释水平的自动视频理解”。发布了美国专利
![arxiv：2501.01466v2 [cond-mat.supr-con] 2025年1月6日](/simg/a\aa66f79c6899fbf9bba25823eb233df3c7161298.webp)
arxiv：2501.01466v2 [cond-mat.supr-con] 2025年1月6日
图1 A的特征：（i）ZFC和FC在温度t〜240 K处的曲线，远高于假定的临界温度t〜140 K。这不是超导样本的预期行为，当温度降低到t c以下而不是t c以上100 k时，曲线应开始分歧。（ii）给定图中所示的磁磁矩的幅度1 a在100k处和低于100k的施加场h = 3 mt，即1。57×10 - 10 AM 2，图。 1 b对于场h = 30 mt的应约为1。 57×10-9 AM 2。 相反，它大三倍，如图中的垂直线所示 1 a。 相同超导样品的不同测量值不同，如果它们真正反映了样品的特性，则不应产生差异3的结果。 （iii）图中的磁矩 当温度降低到50k以下时， 1 a会迅速增加，这不是超导样本时刻预期的行为。 这些特征质疑图1和图2所示的结果的解释。 1 a和b，如图出版 6 [5]，反映了超导样品而不是实验伪影的物理学。 此外，图中所示的数据 1 B，参考文献中突出显示。 [1]作为超导性的证明，被同一材料（硫化氢）的新磁化数据取代了2022年[6]。 in57×10 - 10 AM 2，图。1 b对于场h = 30 mt的应约为1。 57×10-9 AM 2。 相反，它大三倍，如图中的垂直线所示 1 a。 相同超导样品的不同测量值不同，如果它们真正反映了样品的特性，则不应产生差异3的结果。 （iii）图中的磁矩 当温度降低到50k以下时， 1 a会迅速增加，这不是超导样本时刻预期的行为。 这些特征质疑图1和图2所示的结果的解释。 1 a和b，如图出版 6 [5]，反映了超导样品而不是实验伪影的物理学。 此外，图中所示的数据 1 B，参考文献中突出显示。 [1]作为超导性的证明，被同一材料（硫化氢）的新磁化数据取代了2022年[6]。 in应约为1。57×10-9 AM 2。 相反，它大三倍，如图中的垂直线所示 1 a。 相同超导样品的不同测量值不同，如果它们真正反映了样品的特性，则不应产生差异3的结果。 （iii）图中的磁矩 当温度降低到50k以下时， 1 a会迅速增加，这不是超导样本时刻预期的行为。 这些特征质疑图1和图2所示的结果的解释。 1 a和b，如图出版 6 [5]，反映了超导样品而不是实验伪影的物理学。 此外，图中所示的数据 1 B，参考文献中突出显示。 [1]作为超导性的证明，被同一材料（硫化氢）的新磁化数据取代了2022年[6]。 in57×10-9 AM 2。相反，它大三倍，如图1 a。相同超导样品的不同测量值不同，如果它们真正反映了样品的特性，则不应产生差异3的结果。（iii）图1 a会迅速增加，这不是超导样本时刻预期的行为。这些特征质疑图1和图2所示的结果的解释。1 a和b，如图6[5]，反映了超导样品而不是实验伪影的物理学。此外，图中所示的数据1 B，参考文献中突出显示。 [1]作为超导性的证明，被同一材料（硫化氢）的新磁化数据取代了2022年[6]。 in1 B，参考文献中突出显示。[1]作为超导性的证明，被同一材料（硫化氢）的新磁化数据取代了2022年[6]。in