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低功耗静态随机存取存储器的回顾（...
摘要 — 物联网 (IoT) 设备对低功耗静态随机存取存储器 (SRAM) 单元的需求不断增长，这导致了各种 SRAM 单元拓扑的开发，这些拓扑可在保持性能和稳定性的同时最大限度地降低功耗。在本文中，我们基于不同的参数（例如功耗、延迟、面积、能量和稳定性）分析了各种 SRAM 设计。据观察，由六个晶体管组成的 6T SRAM 单元由于其简单性和低面积要求而成为使用最广泛的拓扑。然而，已经开发出更大的单元，例如 8T、9T 和 10T，以提高稳定性并降低功耗，尽管它们需要更多的面积。据观察，8T 在读取延迟方面效果更好，而 9T 在 9 方面效果更好。将 SRAM 单元缩小到更小的特征尺寸在保持稳定性和可靠性的同时最大限度地降低功耗方面提出了挑战。
IQ8和IQ8+微型抗体IQ8和IQ8+微型抗体
1 IQ8系列微型抗体只能在以下网格绑定配置中添加到同一IQ网关上的现有IQ7系统：仅太阳能或太阳能或太阳能 +电池（IQ Battery 3T/10T和IQ Battery 5P），而无需备份。2 IQ7系列微型传播器无法将其添加到同一网关上现有的IQ8系列微型逆变器的站点中。IQ7和IQ8的混合系统将不支持IQ8特定的PCS功能和网格形成功能。 3 IQ微型造船器带有默认设置，符合北美IEEE 1547互连标准要求。 根据IEEE 1547互连标准，具有管辖权（AHJ）或公用事业代表的机构可以要求特定于地区的调整。 使用智商网关在安装过程中进行这些更改。 4仅在使用IQ System Controller 2或3安装时遇到UL 1741。 5 IQ8和IQ8+支持分配相，仅240 V安装。IQ7和IQ8的混合系统将不支持IQ8特定的PCS功能和网格形成功能。3 IQ微型造船器带有默认设置，符合北美IEEE 1547互连标准要求。根据IEEE 1547互连标准，具有管辖权（AHJ）或公用事业代表的机构可以要求特定于地区的调整。使用智商网关在安装过程中进行这些更改。4仅在使用IQ System Controller 2或3安装时遇到UL 1741。5 IQ8和IQ8+支持分配相，仅240 V安装。
现在，关于探索性固态计算设备和电路的IEEE期刊，有关论文的呼吁已开放。
目标和范围AI模型近年来在各种应用中不断显示出非凡的性能，包括计算机视觉，自然语言处理，大语言模型等。精确驱动的AI模型体系结构在很大程度上增加了模型尺寸和计算，尤其是要求高密度存储器存储。处理引擎与片上/芯片内存之间的频繁通信导致高能消耗，这成为AI硬件加速器设计的瓶颈。为了克服此类挑战，内存计算（IMC）和近存储计算（NMC）已被视为能效体AI加速度的有希望的方案。权重存储在存储单元中，并在内存阵列内或附近执行点产品或其他操作。关于IMC/NMC方案的内存技术，SRAM已经成熟，但挥发性很大，消耗了大面积（例如，8T/10T bitcells）和CMOS设备中的泄漏功率。这种缺点促进了非易失性记忆（NVM），作为基于区域有效的IMC/NMC AI加速度的有吸引力的解决方案。NVM包括电阻随机访问记忆（RRAM），相变内存（PCM），自旋转移 - 转移磁性磁随机访问记忆（STT- MRAM），铁电场效果记忆（FERAM，FEFET），FEFET，FEFET，FEFET），铁电容式设备等。值得注意的是，包括英特尔，TSMC，三星和Globalfoundries在内的铸造公司已商业化或原型构造单一集成的NVM技术，例如rram，mram，feram/fefet等。
定量经济学与数据科学中心
Nishant Sharma获得了黑客马拉松的一等奖，以开发和设计印度政府合作部的仪表板。Ritik Kumar在Kavach 2023的内部黑客马拉松中获得了第一个排名，并在Hacker S Hackathon House Hackath hackath hackath hackath of Hacker s Hackathon 2023中获得了第三名。PARTH SURYADHWAJ，HARSH RANJAN，YAAGIK MAURYA和NAVNEET KUMAR在Adrosonic的10t H anniversar y Elevate的Innovatio n fai r t o客户中展示了他们的项目。ir proje ct v.i.s.i.o.n。W作为亚军行业项目的裁定。Shreyas，Chinmay Nandan＆Sahil Ritolia在RBI政策挑战赛中排名第一。Shreyas＆Yaagik Maurya在由Ranchi NSSO组织的Anwesha测验2022中排名第四。Nishant Sharma被接受为2024年Athabasca Universit Y Edmonton（加拿大）的全资金Mitacs Globalink研究员。Chinmay Nandan，Ashutosh Kumar，Prabhat Kumar＆Pratham Shaha在Hack 24 Hackatho n中排名第二，由数据科学协会组织，2024年。Chinmay Nandan＆Shreyas获得了107和170的排名，是2024年硕士学位的联合入学测试[Statistics]。ramavat h bhanuprakas h实现了经济学中的k 4。Sudhanshu Kumar获得了252级[统计]和Chinmay Nandan的等级557 [数据科学] I N GATE2024。