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蛋白质磷酸酶1的原始文章全面分析1调节抑制剂亚基14B，这是与肿瘤发生相关的分子，预后不良
摘要：目的：探索蛋白质磷酸酶1调节抑制剂亚基14B（PPP1R14B）与肺腺癌（LUAD）的发生之间的关系。方法：使用各种数据库进行投资PPP1R14B表达，并使用基因集变量分析（GSVA）和基因集合富集分析（GSEA）评估其分子功能和途径。然后，分析了肿瘤突变与PPP1R14B表达之间的相关性。此外，构建了PPP1R14B的调节网络和表达途径轴。使用反卷积算法分析以及肿瘤免疫功能障碍和排除（TIDE）算法，PPP1R14B与免疫细胞浸润之间的相关性分析是由人均通过形成的。最后，使用临床样品的定量实时聚合酶链反应（QRT-PCR）和免疫组织化学（IHC）染色进行表达验证。结果：PPP1R14B在肿瘤组织中表现高表达。ppp1r14b与T和N阶段和预后不良有关，并与细胞周期，DNA修复和免疫反应低有关。高PPP1R14B表达与高肿瘤突变率有关。确定了PPP1R14B的上游和下游基因，以及蛋白质 - 蛋白质相互作用网络（PPI网络）的构建和PPP1R14B的表达途径轴。ppp1r14b表达与免疫细胞浸润差以及PPP1R14B与肥大细胞和嗜酸性粒细胞浸润之间的负相关性相关。结论：这项研究揭示了LUAD中的PPP1R14B表达较高，其对不良预后的贡献，分子LAR功能，生物途径以及对免疫细胞浸润的影响，并对PPP1R14B在LuAD肿瘤中的作用提供了充分的了解。
2025表格1040-es（编号）
其他10税（请参阅说明）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 11添加第8行至10。这是您估计与美国贸易或业务有效有关收入的2025税。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 12总预期2025收入与美国贸易或业务无效。12 13乘线12乘以30％，或使用附表NEC（表格1040-NR），如果第12行中包含的任何收入均可遵守较低的税率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 14a添加第11和13行。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14a B额外的儿童税收抵免，燃油税收抵免，净保费税收抵免和第1341条。。。。。。。14b c总计2025估计税。从第14A行减去14B行。如果零或以下，请输入-0-。。。。。。。。。14c
DeepSeek-R1：通过增强学习激励LLM中的推理能力
我们介绍了第一代推理模型，即DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero，一种通过大规模增强学习（RL）训练的模型，没有超级微调（SFT）作为初步的步骤，表现出显着的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然出现，具有许多强大而有趣的推理行为。但是，它遇到了挑战，例如不良的可读性和语言混合。为了解决这些问题并进一步提高了推理性能，我们引入了DeepSeek-R1，该问题在RL之前结合了多阶段培训和冷启动数据。DeepSeek-R1在推理任务上实现与OpenAI-O1-1217相当的性能。为了支持研究社区，我们开放源DeepSeek-R1-Zero，DeepSeek-R1和六种密集的型号（1.5b，7b，8b，8b，14b，32b，32b，70b），根据Qwen和Llama蒸馏出了DeepSeek-R1。
CCSF GE课程 - 旧金山
1a。英语组成（3个学期单元）英语1a 1b。口头交流和批判性思维（3个学期单元）美国手语1a，1b，2a;商务英语74;商业数学68;职业发展60，61*，62*;中文1、1a，1b，2、2a，2b，3、3a，3b，3b，4 a，4a，4a，4b，10a，10b，10c，10c，10d，12a，12a，12b，12c，12c，14a，14a，14b，14b，14c，14c，30a，30a，30b，30b，31a，31a，31a，31a，332，32，38;传播研究1A、2、3、4、6、20;计算机网络和信息技术131，132;计算机科学10，110a，112，130a，131b，132a，150a，211d，211e，212，214U，256;工程38;英语作为第二语言67，79;法语1，1a，1b，2，2a，2b，3，3a，3b，4，4，10a，10b，10c，10d，10d，11a，11b，22，23;德语1a，1b;跨学科研究50；意大利1、1a，1b，2、2a，2b，3a，3b，4a，4a，4b，10a，10a，10b，10c，10d，10d，11a，11b，11b，15a，15b，15b; J Apanese 1，1a，1b，2，2a，2b，3，3a，3a，3b，4a，4a，4a，4b，10a，10b，10c，10c，16，16，17，18;新闻19，26;拉丁美洲和拉丁/O/E/X研究2;学习帮助50;管理234;音乐3a，29;哲学2、4、40; Pilipino 1，2，10a，10b，10c;俄罗斯1a，1b，21a，21b;西班牙语1，1a，1b，2，2a，2b，3，3a，3a，3b，5，5，5s，6a，6b，7，7，7，10a，10c，10c，10d，10d，22a，22a，22b，22c，22c，31a，31a，31b，32，32，32a，32a，32a，32b，32b，42。
SIPRI 年鉴 1978
署名 负责编写 1978 年 SIPRI 年鉴的人员如下：Frank Barnaby（第 1 章和第 15 章）、Richard Booth（第 6 章第 I 节和附录 6A）、Joseph Coffey（第 14 章和附录 14A）、Jozef Goldblat（第 13 章和第 16 章）、Ronald Huisken（第 10 章）、Carl-Magnus Hyltenius（第 1 章）、Bhupendra Jasani（第 4 章和第 7 章以及附录 7A 和 7B）、Andrzej Karkoszka（第 11 章和附录 14B）、Signe Landgren-Backstrom（第 8 章和附录 8A）、Milton Leitenberg（第 6 章第 11 节）、Sverre Lodgaard（第 2 章）、Karlheinz Lohs（第12)、Arthur Westing（第 3 章）和 Owen Wilkes（第 5 章）。Ragnhild Ferm ~nd Carol Stoltenberg-Hansen 协助研究人员准备材料。编辑人员包括 Felicity Roos、Connie Wall 和 Rajesh Kumar。
DeepSeek-R1：通过增强学习激励LLM中的推理能力
我们介绍了第一代推理模型，即DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero，一种通过大规模增强学习（RL）训练的模型，没有超级微调（SFT）作为初步的步骤，表现出显着的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然出现，具有许多强大而有趣的推理行为。但是，它遇到了挑战，例如不良的可读性和语言混合。为了解决这些问题并进一步提高了推理性能，我们引入了DeepSeek-R1，该问题在RL之前结合了多阶段培训和冷启动数据。DeepSeek-R1在推理任务上实现与OpenAI-O1-1217相当的性能。为了支持研究社区，我们开放源DeepSeek-R1-Zero，DeepSeek-R1和六种密集的型号（1.5b，7b，8b，8b，14b，32b，32b，70b），根据Qwen和Llama蒸馏出了DeepSeek-R1。
会员指南 2025-2026
(R)................................................2nd................... 2190 25B Smith, Andy (DFL)........................................ 5th.............................. 9249 35A Stephenson, Zack (DFL)................................ 5th.............................. 5513 22B Stier, Terry (R)................................................2nd..........................7-9010† 15A Swedzinski, Chris (R).......................................2nd................................ 5374 54A Tabke, Brad (DFL)............................................. 5th..............................7-9001† 15B Torkelson, Paul (R).........................................2nd................................ 9303 16A Van Binsbergen, Scott (R) ................................2nd..........................7-9010† 38B Vang, Samantha (DFL)........................................ 5th.............................. 3709 52B Virnig, Bianca (DFL)................................................. 5th............................... 4192 7B Warwas, Cal (R) ..............................................2nd..............................7-9010† 32A West, Nolan (R)...............................................2nd................... 4226 5B Wiener, Mike (R)...............................................2nd................... 4293 57B Witte, Jeff (R)......................................................2nd................... 4240 14B Wolgamott, Dan (DFL)................................ 5th................................ 6612 67B Xiong, Jay (DFL)............................................. 5th................... 4201 46B Youakim, Cheryl (DFL).................................... 5th................... 9889 3B Zeleznikar, Natalie (R).............................................2nd................... 2676 40B 特别选举定于 1/28/25.............................................................
β受体阻滞剂对心肌梗塞和保留左心室功能的患者焦虑和抑郁症状的短期和长期影响：Repard-AMI试验的预先指定的生活质量
1乌普萨拉大学妇女和儿童健康系，MTC House，DagHammarskjöld'sRoad 14B，Akademiska医院，752 37 Uppsala，瑞典； 2瑞典斯德哥尔摩SödersjukhusetKarolinska Institutet心脏病学系临床科学与教育系； 3瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡研究所神经生物学，护理科学与社会系； 4瑞典乔恩科平瑞霍夫县医院内科。 5瑞典LinköpingLinköping大学卫生，医学和关怀科学系； 6隆德大学临床科学系和瑞典隆德的斯科恩大学医院心脏病学系； 7部门临床科学，瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet的Danderyd医院；瑞典乌普萨拉大学乌普萨拉大学乌普萨拉临床研究中心心脏病学医学科学系8